Diseño de un modelo de planificación para la generación de ordenes de corte en cultivos de banano mediante la analítica de datos

Dada la naturaleza de las operaciones que tienen lugar en la producción agrícola, se hace necesario desarrollar una planeación que integre los recursos disponibles en búsqueda de lograr resultados a futuro. Debido a la generación de un pronóstico basado en un método de promedio selectivo muy variable que ignora factores no controlables de impacto considerable en los objetivos fijados, y que alimenta a la planeación realizada, se ha provocado a que ésta última sea deficiente en la generación de órdenes de corte y por tanto contribuya a un incremento de costos para la Empresa ABC al no sincronizar oferta-demanda. Para dar solución al problema que enfrenta esta compañía, el presente proyecto desarrolla un proceso de gestión empresarial integrado: Sales and Operations Planning, el cual hace posible la minimización de costos-variaciones y la sincronización deseada. Este proceso consiste en la caracterización del sistema e identificación de factores influenciables para posteriormente generar una predicción que sí incluye variables no controlables como la lluvia. Esta identificación de la relación existente entre las precipitaciones de lluvia y el porcentaje de banano cortado, permite diseñar un modelo de planeación que no solo distribuye de manera eficiente los recursos disponibles con las restricciones propias de las operaciones, sino que entrega ordenes de corte que responden al cumplimiento de la mejor forma posible de la demanda para la Empresa. Así, los resultados obtenidos producen una predicción con una confiabilidad a larga y en promedio de 0,367% superior, que conduce al planteamiento de una orden de corte más precisa dando lugar un modelo de planeación más acertado y en consecuencia cumpliendo con los objetivos planteados.

• Autores: Berrio Ulloque, Daniel Alberto; Ortiz Barragán, Víctor Javier; Payares Osorio, Yanelis
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: eng
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8710
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/8710
• Palabra clave: Pronostico; Análisis de datos; Banano; Predicción; Orden de corte; ARIMA; Confiabilidad; Planeación; Escalera de producción; Harvest; forecast; data analytics; Banana; prediction; Reliability; planning; staggered production
• License: Universidad del Norte