Desempeño de líneas de distribución según el método Monte Carlo
Colombia es uno de los países más afectados por las salidas de líneas de distribución debido a descargas atmosféricas a tierra. Esto afecta los indicadores de confiabilidad de las empresas de energía en Colombia. De igual manera se ven afectados los usuarios residenciales e industriales por la suspe...
- Autores:
-
Yee, Valentina Liz
Buelvas, Chris Joel
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8744
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/8744
- Palabra clave:
- distribución, línea, modelo, Monte Carlo, tensión inducida
distribution, line, model, Monte Carlo, induced voltage
- Rights
- License
- Universidad del Norte
| id |
REPOUNORT2_2b6b5da96f9bea5ac1ccc75015b1cec1 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8744 |
| network_acronym_str |
REPOUNORT2 |
| network_name_str |
Repositorio Uninorte |
| repository_id_str |
|
| dc.title.es_ES.fl_str_mv |
Desempeño de líneas de distribución según el método Monte Carlo |
| dc.title.en_US.fl_str_mv |
distribution line performance according to the Monte Carlo method |
| title |
Desempeño de líneas de distribución según el método Monte Carlo |
| spellingShingle |
Desempeño de líneas de distribución según el método Monte Carlo distribución, línea, modelo, Monte Carlo, tensión inducida distribution, line, model, Monte Carlo, induced voltage |
| title_short |
Desempeño de líneas de distribución según el método Monte Carlo |
| title_full |
Desempeño de líneas de distribución según el método Monte Carlo |
| title_fullStr |
Desempeño de líneas de distribución según el método Monte Carlo |
| title_full_unstemmed |
Desempeño de líneas de distribución según el método Monte Carlo |
| title_sort |
Desempeño de líneas de distribución según el método Monte Carlo |
| dc.creator.fl_str_mv |
Yee, Valentina Liz Buelvas, Chris Joel |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Pulgarin Rivera, Juan Diego Turizo Arteaga, Daniel José |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Yee, Valentina Liz Buelvas, Chris Joel |
| dc.subject.es_ES.fl_str_mv |
distribución, línea, modelo, Monte Carlo, tensión inducida |
| topic |
distribución, línea, modelo, Monte Carlo, tensión inducida distribution, line, model, Monte Carlo, induced voltage |
| dc.subject.en_US.fl_str_mv |
distribution, line, model, Monte Carlo, induced voltage |
| description |
Colombia es uno de los países más afectados por las salidas de líneas de distribución debido a descargas atmosféricas a tierra. Esto afecta los indicadores de confiabilidad de las empresas de energía en Colombia. De igual manera se ven afectados los usuarios residenciales e industriales por la suspensión del servicio de energía.En este proyecto se realizó una herramienta informática que calcula el desempeño de las líneas de distribución ante impactos de descargas atmosféricas. La metodología utilizada fue calcular el área del método Monte Carlo, luego realizar iteraciones con este método para simular descargas atmosféricas. Se determinó el punto de impacto del rayo. Se calculó la corriente de descarga de retorno. Luego se calcularon las tensiones inducidas para calcular el desempeño y por último la herramienta sugiere una lista de opciones para mejorar el desempeño. Los criterios de diseño fueron: Funcionalidad. Confiabilidad. Simplicidad. Tiempo de cálculo. Exactitud. Los estándares de ingeniería utilizados fueron: Norma IEEE Std. 1410. Norma IEEE Std. 1243. En conclusión se desarrolló una herramienta que permite calcular el desempeño de líneas de distribución y mejorarlo. Esta herramienta proporciona capacidades adicionales a la norma IEEE std.1410. Por último tiene potencial para ser aplicada en la industria. |
| publishDate |
2019 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2019-11-28T22:28:51Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2019-11-28T22:28:51Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2019-11-22 |
| dc.type.es_ES.fl_str_mv |
article |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/10584/8744 |
| url |
http://hdl.handle.net/10584/8744 |
| dc.language.iso.es_ES.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.es_ES.fl_str_mv |
Universidad del Norte |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Universidad del Norte http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.publisher.es_ES.fl_str_mv |
Barranquilla, Universidad del Norte, 2019 |
| institution |
Universidad del Norte |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8744/1/Resultados%20de%20la%20herramienta%20computacional.jpg http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8744/2/Resultados%20de%20la%20herramienta%20computacional.pdf http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8744/3/license.txt |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
32863f148ebcbecd099cb17fba40e302 8decbadd2e9693e6f4a88a82b34a088b 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Digital de la Universidad del Norte |
| repository.mail.fl_str_mv |
mauribe@uninorte.edu.co |
| _version_ |
1828169899491459072 |
| spelling |
Pulgarin Rivera, Juan DiegoTurizo Arteaga, Daniel JoséYee, Valentina LizBuelvas, Chris Joel2019-11-28T22:28:51Z2019-11-28T22:28:51Z2019-11-22http://hdl.handle.net/10584/8744Colombia es uno de los países más afectados por las salidas de líneas de distribución debido a descargas atmosféricas a tierra. Esto afecta los indicadores de confiabilidad de las empresas de energía en Colombia. De igual manera se ven afectados los usuarios residenciales e industriales por la suspensión del servicio de energía.En este proyecto se realizó una herramienta informática que calcula el desempeño de las líneas de distribución ante impactos de descargas atmosféricas. La metodología utilizada fue calcular el área del método Monte Carlo, luego realizar iteraciones con este método para simular descargas atmosféricas. Se determinó el punto de impacto del rayo. Se calculó la corriente de descarga de retorno. Luego se calcularon las tensiones inducidas para calcular el desempeño y por último la herramienta sugiere una lista de opciones para mejorar el desempeño. Los criterios de diseño fueron: Funcionalidad. Confiabilidad. Simplicidad. Tiempo de cálculo. Exactitud. Los estándares de ingeniería utilizados fueron: Norma IEEE Std. 1410. Norma IEEE Std. 1243. En conclusión se desarrolló una herramienta que permite calcular el desempeño de líneas de distribución y mejorarlo. Esta herramienta proporciona capacidades adicionales a la norma IEEE std.1410. Por último tiene potencial para ser aplicada en la industria.Colombia is one of the countries most affected by the outlets of distribution lines due to atmospheric discharges to land. This affects the reliability indicators of energy companies in Colombia. Similarly, residential and industrial users are affected by the suspension of the energy service. In this project a computer tool was made that calculates the performance of the distribution lines before the impacts of atmospheric discharges. The methodology used was to calculate the area of the Monte Carlo method, then iterated with this method for simulated atmospheric discharges. The lightning point of impact was determined. The return discharge current is calculated. Then, calculate the induced voltages to calculate the performance and finally the tool required a list of options to improve performance. The design criteria were: Functionality Reliability Simplicity Calculation time Accuracy The engineering problems used were: IEEE Standard Std. 1410. IEEE Standard Std. 1243. In conclusion, select a tool that allows you to calculate the performance of distribution lines and improve it. This tool provides additional capabilities to the IEEE std.1410 standard. Finally it has the potential to be applied in the industry.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2019Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2distribución, línea, modelo, Monte Carlo, tensión inducidadistribution, line, model, Monte Carlo, induced voltageDesempeño de líneas de distribución según el método Monte Carlodistribution line performance according to the Monte Carlo methodarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALResultados de la herramienta computacional.jpgResultados de la herramienta computacional.jpgResultados herramienta computacionalimage/jpeg51996http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8744/1/Resultados%20de%20la%20herramienta%20computacional.jpg32863f148ebcbecd099cb17fba40e302MD51Resultados de la herramienta computacional.pdfResultados de la herramienta computacional.pdfResultados herramienta computacionalapplication/pdf52757http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8744/2/Resultados%20de%20la%20herramienta%20computacional.pdf8decbadd2e9693e6f4a88a82b34a088bMD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/8744/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5310584/8744oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/87442019-11-28 17:28:51.304Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.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 |