Co-Piloto, prototipo de recomendador de vehículos

En los últimos años, millones de personas se movilizan en vehículos particulares o personales en Colombia. La industria automotriz crece a la par que más personas conducen nuevos vehículos propios, pero también se torna difícil tomar una decisión para los nuevos compradores el escoger cual es el mejor vehículo que se adapta a sus necesidades. Existe la necesidad tecnológica de ayudar a compradores, tanto expertos como inexpertos, a encontrar los modelos de autos que más satisfagan sus necesidades. El presente trabajo desarrolla el modelado, diseño y creación de Co-piloto, una aplicación dedicada a recomendar la mejor opción de auto para el cliente usando datos recopilados en base a las características de los vehículos utilizando técnicas de Machine Learning, datos recopilados en los últimos años y sin el sesgo de preferencia influenciado por las opiniones subjetivas y el error humano. Esta es una herramienta objetiva que brinda recomendaciones sin tener en cuenta su popularidad, remitiéndose a hechos y necesidades para buscar la mejor opción.

• Autores: Tache, David Alejandro; García, Juan Diego; Díaz, Daniel Arturo
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11976
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/11976
• Palabra clave: Sistema de recomendaciones; Modelo Bayesiano; Vehículos; Sistema de clasificación; Machine learning
• License: Universidad del Norte