Diseño de una propuesta de mejora del proceso de estimación de la demanda de Rodelg Laboratorios mediante la comparación de diferentes técnicas de pronóstico

El proyecto desarrollado tiene como objetivo proponer un método de estimación de la demanda, mediante el análisis comparativo de diferentes técnicas estadísticas, buscando disminuir las pérdidas económicas teniendo en cuenta la capacidad para cumplir con la demanda de la empresa de Rodelg Laboratorios, con ubicación en barranquilla dedicada a la fabricación de reactivos de diagnóstico clínico y medicamentos. Conociendo los problemas de incertidumbre, sub-utilización de los recursos y altos costos de inventario que maneja la empresa, se decide realizar un proceso de 3 etapas para brindar una solución a los problemas de esta, dichas etapas se dividen en diagnóstico de la situación actual de la empresa, haciendo énfasis la metodología de pronósticos y en la capacidad de la empresa para cumplir con la demanda, en la segunda etapa se realiza el desarrollo de los 4 métodos escogidos por medio de un ponderación de factores, ya que se ajustan a lo que busca la empresa, estos métodos son los vectores autoregresivos (VAR), redes neuronales, modelo arima y holtwinters, después de desarrollar estos métodos se realiza una comparación teniendo en cuenta diferentes parámetros estadísticos dando como método óptimo la implementación de las redes neuronales en la estimación de la demanda, y la última etapa del proyecto consiste en la implementación del método seleccionado respetando las políticas de la empresa y manteniendo la solución por debajo o al límite de las capacidades de los departamentos implicados en la planeación de la demanda. Este proyecto genera una solución esperada, causando impactos positivos en la reducción de costos, la disminución de la incertidumbre generada al momento pronosticar la demanda mejorando el error de 1827.5 a 574.8, la disminución de los inventarios en un 80%, el aumento del nivel de servicio a 97% y la integración de todos los departamentos de la empresa para cumplir con las ventas esperadas.

• Autores: Rodado Castro, Humberto Mario; Pacheco Guerra, Carlos José
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8926
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/8926
• Palabra clave: pronóstico, VAR, Redes neuronales, SARIMA, Holt Winters, demanda, estimación; Forecast, VAR, Neural Networks, SARIMA, Holt Winters, Demand, Estimate
• License: Universidad del Norte