Modelo de sistema automatizado contra incendios
Los sistemas convencionales contra incendios son los más usados generalmente para atender tipos de incendio estructurales; no obstante, se ha presentado un aumento de casos de dicho tipo de incendio en la ciudad. Generando grandes pérdidas materiales y hasta humanas dependiendo de la dimensión del s...
- Autores:
-
Mantilla Restrepo, Ezequiel
Masson Cantillo, Paul Anthony
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9915
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/9915
- Palabra clave:
- Incendio
Modelo
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Automatizado
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Los sistemas convencionales contra incendios son los más usados generalmente para atender tipos de incendio estructurales; no obstante, se ha presentado un aumento de casos de dicho tipo de incendio en la ciudad. Generando grandes pérdidas materiales y hasta humanas dependiendo de la dimensión del siniestro. Por tal razón, mejorar los sistemas convencionales de incendio mediante la utilización de sensores que minimicen el riesgo de falsas alarmas, mejore la eficacia de detección, notifique oportunamente y extinga un incendio; produciría un impacto positivo al aumentar la seguridad en edificaciones estructurales. En el presente proyecto se desarrolla un prototipo a pequeña escala para optimizar distintos aspectos de los sistemas convencionales contra incendios. Dicho prototipo cuenta con una integración de subsistemas que influyen a la hora de un incendio, utilizando la tecnología de multi-sensores para la detección, realiza un monitoreo en tiempo real de las variables de humo, temperatura y llama, genera alarma sonora y lumínica y envía los datos a un servidor web; además, la extinción del incendio se realiza mediante el diseño de un aspersor robotizado que ubica mediante un escaneo localizado por zonas, el foco de la conflagración para atacarla. Todo el sistema es integrado con subsistemas como instalaciones eléctricas, sistema de ventilación, las conexiones de suministro de agua y cámara de video. El sistema está limitado en el uso de sensores y módulos que presentan ciertos parámetros de valores que fueron consultados en la documentación de cada uno; el uso de sensores de mayor rango y precisión implicaría un mayor coste económico para este diseño a escala. Este sistema permite el monitoreo en tiempo real de variables asociadas a todos los sensores y sistemas auxiliares, mejorando la identificación, notificación, extinción y seguimiento continuo antes durante y después de producirse un incendio, optimizando la seguridad de este tipo de sistemas. |
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Dicho prototipo cuenta con una integración de subsistemas que influyen a la hora de un incendio, utilizando la tecnología de multi-sensores para la detección, realiza un monitoreo en tiempo real de las variables de humo, temperatura y llama, genera alarma sonora y lumínica y envía los datos a un servidor web; además, la extinción del incendio se realiza mediante el diseño de un aspersor robotizado que ubica mediante un escaneo localizado por zonas, el foco de la conflagración para atacarla. Todo el sistema es integrado con subsistemas como instalaciones eléctricas, sistema de ventilación, las conexiones de suministro de agua y cámara de video. El sistema está limitado en el uso de sensores y módulos que presentan ciertos parámetros de valores que fueron consultados en la documentación de cada uno; el uso de sensores de mayor rango y precisión implicaría un mayor coste económico para este diseño a escala. Este sistema permite el monitoreo en tiempo real de variables asociadas a todos los sensores y sistemas auxiliares, mejorando la identificación, notificación, extinción y seguimiento continuo antes durante y después de producirse un incendio, optimizando la seguridad de este tipo de sistemas.Conventional fire systems are the most commonly used to address structural fire types; however, there has been an increase in cases of this type of fire in the city. Generating large material and even human losses depending on the size of the fire. For this reason, improving conventional fire systems through the use of sensors that minimize the risk of false alarms, improve detection efficiency, promptly notify and extinguish a fire; it would have a positive impact by increasing safety in structural buildings. In this project, a small-scale prototype is developed to optimize different aspects of conventional fire-fighting systems. This prototype has an integration of subsystems that influence at the moment of a fire, using multi-sensor technology for detection, real-time monitoring of smoke, temperature and flame variables, generates sound and light alarms and sends the data to a web server; In addition, the fire is extinguished through the design of a robotic sprinkler that locates the focus of the conflagration to attack it by means of a localized scan by zones. The whole system is integrated with subsystems such as electrical installations, ventilation system, water supply connections and video camera. The system is limited in the use of sensors and modules that present certain value parameters that were consulted in the documentation of each one; the use of sensors of greater range and precision would imply a greater economic cost for this scaled design. This system allows real-time monitoring of variables associated with all sensors and auxiliary systems, improving identification, notification, extinction and continuous monitoring before, during and after a fire occurs, optimizing the safety of this type of system.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2021Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2IncendioModeloSistemaAutomatizadoFireSystemAutomationModelModelo de sistema automatizado contra incendiosAutomated fire system modelarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALImagen PF20213010.pngImagen PF20213010.pngimage/png1281131https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/9915/1/Imagen%20PF20213010.png8ab248e8878148e1585326bd84f096a9MD51ImagenPDF PF20213010.pdfImagenPDF PF20213010.pdfapplication/pdf74715https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/9915/2/ImagenPDF%20PF20213010.pdfd2a080b86a117c723513572c56cbae74MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/9915/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5310584/9915oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/99152021-12-07 15:29:44.357Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.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 |