Diseño de un Modelo Matemático de Planeación de Producción de Forraje para Mitigar los Efectos de la Escasez de Alimento del Ganado en Periodos de Sequía en el Caribe Colombiano
Debido a los periodos de sequía en la Región Caribe colombiana, la ganadería se enfrenta a la escasez de alimento para el consumo de los animales, por ende, los ganaderos se ven obligados a realizar compras a terceros con el objetivo de suplir los requerimientos alimenticios de la finca generando al...
- Autores:
-
Brito Pinto, Elsie Beatriz
Ossa Consuegra, Julia Margarita de la
Rojas Garavito, Andrés Felipe
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/9509
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/9509
- Palabra clave:
- ganadería, planeación, forraje, temporadas de sequía
livestock, planning, forage, drought seasons
- Rights
- License
- Universidad del Norte
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Design of a Mathematical Model of Forage Production Planning to Mitigate the Effects of Livestock Food Shortages in Drought Periods in the Colombian Caribbean |
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Debido a los periodos de sequía en la Región Caribe colombiana, la ganadería se enfrenta a la escasez de alimento para el consumo de los animales, por ende, los ganaderos se ven obligados a realizar compras a terceros con el objetivo de suplir los requerimientos alimenticios de la finca generando altos costos. Es por esto por lo que se diseñó un modelo matemático de planeación de la producción de forraje basado en programación lineal con el fin de mitigar los efectos de la escasez de alimento en periodos de sequía en el Caribe Colombiano. Inicialmente se realizó un análisis de requerimientos para posteriormente realizar cálculos preliminares que permitieron estimar los costos y los parámetros del modelo, finalmente se definieron las variables y se diseñó la función objetivo y restricciones. El modelo fue aplicado en el caso de estudio “Agropecuaria e inversiones los Diamantes”, donde se logró minimizar los costos de compra de forraje a terceros representando un ahorro del 88,3% al maximizar la utilización de sus recursos propios, de tal forma que fue posible satisfacer los requerimientos alimenticios de todo el inventario animal sin incurrir en costos por faltantes. Además, el análisis de los resultados obtenidos permitió establecer el periodo más favorable en cual se debe descargar la finca, es decir, vender sus cabezas de ganado con el fin de obtener los mejores beneficios económicos. |
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El modelo fue aplicado en el caso de estudio “Agropecuaria e inversiones los Diamantes”, donde se logró minimizar los costos de compra de forraje a terceros representando un ahorro del 88,3% al maximizar la utilización de sus recursos propios, de tal forma que fue posible satisfacer los requerimientos alimenticios de todo el inventario animal sin incurrir en costos por faltantes. Además, el análisis de los resultados obtenidos permitió establecer el periodo más favorable en cual se debe descargar la finca, es decir, vender sus cabezas de ganado con el fin de obtener los mejores beneficios económicos.Due to periods of drought in the Colombian Caribbean Region, livestock farming faces a shortage of food for animal consumption, as a result, farmers are forced to make purchases from third parties in order to meet the farm’s food requirements, generating high costs. Therefore, a mathematical model for the planning of forage production based on linear programming is designed to mitigate the effects of food shortage in periods of drought in the Colombian Caribbean. Initially, a requirement analysis was caried out, and then preliminary calculations were carried out to estimate the costs and parameters of the model, finally decision variables and the objective function are defined, and restrictions are designed. The model was applied in the case study " Agropecuaria e inversiones los Diamantes", where the costs of purchasing fodder from third parties were minimized, representing a saving of 88.3% by maximizing the use of their own resources, so that it was possible to satisfy the food requirements of the entire animal inventory without incurring costs for lack. In addition, the analysis of the results obtained made it possible to establish the most favorable period in which the farm must be unloaded, that is, to sell their livestock in order to obtain the best economic benefits.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2021Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2ganadería, planeación, forraje, temporadas de sequíalivestock, planning, forage, drought seasonsDiseño de un Modelo Matemático de Planeación de Producción de Forraje para Mitigar los Efectos de la Escasez de Alimento del Ganado en Periodos de Sequía en el Caribe ColombianoDesign of a Mathematical Model of Forage Production Planning to Mitigate the Effects of Livestock Food Shortages in Drought Periods in the Colombian Caribbeanarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501ORIGINALRESUMEN PROYECTO 16.pdfRESUMEN PROYECTO 16.pdfapplication/pdf411885https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/9509/1/RESUMEN%20PROYECTO%2016.pdf4b5ca0d84390979b8ddf28d6905385edMD51RESUMEN PROYECTO 16.pngRESUMEN PROYECTO 16.pngimage/png7703546https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/9509/2/RESUMEN%20PROYECTO%2016.png06e224e7fa49fa71aa561ad5bee955b2MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://manglar.uninorte.edu.co/bitstream/10584/9509/3/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD5310584/9509oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/95092021-05-25 08:03:18.49Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.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 |