DISEÑO DE UNA PLATAFORMA DE PRONÓSTICO DE LA DEMANDA DE UNA EMPRESA DEL SECTOR GASTRONÓMICO EN LA CIUDAD DE BARRANQUILLA.

El presente proyecto pretende solucionar una problemática predominante en la empresa Narcobollo, la cual se centra en la baja precisión en la predicción de la demanda, debido a que la empresa actualmente utiliza métodos fundamentados en la experiencia e intuición de sus empleados, generando así un alto nivel de error en la misma. Es por esto que el propósito principal del proyecto en cuestión es el diseño de una plataforma para el cálculo de pronóstico de la demanda basada en modelos cuantitativos. Con la propuesta realizada se busca brindarle información confiable de demanda futura a la compañía, de forma automática, además de proporcionarles una forma de digitalizar el registro de sus ventas diarias y de esta manera conformar su propia base de datos ágilmente. Para desarrollar la plataforma, primero se realizó la recolección y digitalización de los datos en las instalaciones de la compañía. Luego, se efectuó un análisis de varios modelos de predicción, decidiéndose incluir en la plataforma cinco (5) de tipo cuantitativo para la ejecución de los cálculos internos, los cuales corresponden a comparaciones entre los errores arrojados por los modelos escogidos contra el error generado por el método actual de la empresa. Posteriormente, la plataforma define el método de pronóstico que mejor describa el comportamiento de los datos de los productos en estudio, lo optimiza y procede a pronosticar con él, además, con el fin de que la plataforma sea útil para varias áreas de la misma se dispuso el funcionamiento de las predicciones en 3 diferentes periodos de tiempo como lo son diario, semanal y mensual. Con la realización de este proyecto se logró reducir el error generado en un 24% para el periodo diario, un 41% para el semanal y un 46% el mensual con respecto al método de pronóstico actual de la empresa, logrando así obtener mediante técnicas de pronóstico datos más cercanos a la realidad.

• Autores: Ceballos Sánchez, Daniel Eduardo; Guerrero Castro, Marcela Alejandra; Donado Olmos, Daniela Isabel
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8268
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/8268
• Palabra clave: predicción; demanda; pronóstico; Plataforma; error; precision; prediction; demand; error; platform
• License: Universidad del Norte