Herramienta computacional para la generación automática de base de datos de atributos eléctricos en microrredes
En este proyecto se revisa la problemática generada en los sistemas de protección de una microrred (MR), debido a que el comportamiento de los atributos eléctricos, corriente y tensión, varían con respecto a la condición de operación de la microrred. Es por esto que los sistemas de protección conven...
- Autores:
-
Gutiérrez Padilla, Steven Andrés
Martínez Miranda, Keyner Hernando
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8491
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/8491
- Palabra clave:
- Microrredes
Protecciones adaptativas
Digsilent
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En este proyecto se revisa la problemática generada en los sistemas de protección de una microrred (MR), debido a que el comportamiento de los atributos eléctricos, corriente y tensión, varían con respecto a la condición de operación de la microrred. Es por esto que los sistemas de protección convencionales no funcionan correctamente en las MR, y en consecuencia, deberán proponerse nuevos sistemas de protección. Una propuesta es un sistema de protección adaptativo que se ajuste a los cambios en la microrred, para protegerla según sea la condición de operación. Estos sistemas de protección necesitan un set de datos que contengan todas las condiciones de operación de la microrred y los atributos eléctricos para poder realizar el ajuste. El proyecto se desarrolló durante el periodo semestral 2019-1, en donde se realizó una herramienta computacional para la generación automática de base de datos de atributos eléctricos de microrredes. Para ello, en primer lugar, se definió una serie de factores donde van a estar enmarcadas las condiciones de operación de la MR, como son: generación, demanda, cambio de topología y falla. A cada uno de estos factores se les definió unos métodos de variación según sus propiedades. La simulación de los eventos concernientes al sistema de potencia decidió ser llevada a cabo en Digsilent PowerFactory 15.1, y para realizar el algoritmo que genere los escenarios de simulación automáticamente se implementó Python. |
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Orozco Henao, César AugustoMarín Quintero, Juan GuillermoPercybrooks Bolívar, Winston SpencerGutiérrez Padilla, Steven AndrésMartínez Miranda, Keyner Hernando2019-06-10T16:29:13Z2019-06-10T16:29:13Z2019-05-27http://hdl.handle.net/10584/8491En este proyecto se revisa la problemática generada en los sistemas de protección de una microrred (MR), debido a que el comportamiento de los atributos eléctricos, corriente y tensión, varían con respecto a la condición de operación de la microrred. Es por esto que los sistemas de protección convencionales no funcionan correctamente en las MR, y en consecuencia, deberán proponerse nuevos sistemas de protección. Una propuesta es un sistema de protección adaptativo que se ajuste a los cambios en la microrred, para protegerla según sea la condición de operación. Estos sistemas de protección necesitan un set de datos que contengan todas las condiciones de operación de la microrred y los atributos eléctricos para poder realizar el ajuste. El proyecto se desarrolló durante el periodo semestral 2019-1, en donde se realizó una herramienta computacional para la generación automática de base de datos de atributos eléctricos de microrredes. Para ello, en primer lugar, se definió una serie de factores donde van a estar enmarcadas las condiciones de operación de la MR, como son: generación, demanda, cambio de topología y falla. A cada uno de estos factores se les definió unos métodos de variación según sus propiedades. La simulación de los eventos concernientes al sistema de potencia decidió ser llevada a cabo en Digsilent PowerFactory 15.1, y para realizar el algoritmo que genere los escenarios de simulación automáticamente se implementó Python.In this project it is revised the general problem generated in microgrid (MR) protection system, since the electric attributes behavior, current and voltage, vary with respect to the operating condition of the MR. This is the reason why the conventional protection systems do not work properly in the MR and consequently it must be proposed new protection systems. One of the posible proposals is an adaptive protection system that can adjust to the MR changes in order to protect it depending on the operation condition. These protection systems need a data set that contains all the MR operation conditions and their electric attributes in order to make the adjustment. The project was developed during the 2019-I period, where it was produced a software tool for the automatic generation of MR electrical attributes databases. First, it was defined a series of factors where MR operation conditions will be embedded, such as generation, demand, topology and faults. For each of these factors it was defined some variation methods according to their properties. It was decided that the simulation of the events relating to the power system will be carried out in Digsilent PowerFactory 15.1 and the algorithm that generate automatically the simulation scenarios will be implemented in Python.spaBarranquilla, Universidad del Norte, 2019Universidad del Nortehttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2MicrorredesProtecciones adaptativasDigsilentPowerfactoryescenariosgeneracióndemandafallastopologíaMicrogridsAdaptive protectionsDigsilentPowerfactoryScenariosGenerationDemandfaultstopologyHerramienta computacional para la generación automática de base de datos de atributos eléctricos en microrredesSoftware tool for the automatic generation of microgrids electrical attributes databasesarticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8491/5/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD55ORIGINALinforme final.docxinforme final.docxArtículo principalapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document1183186http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8491/1/informe%20final.docx5fd021b051699f80babd235b1613976dMD51ReleDataGenerator.pngReleDataGenerator.pngImagen representativa españolimage/png256284http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8491/3/ReleDataGenerator.png7885626515c47d7914c64817047073a6MD53ReleDataGenerator_english.pngReleDataGenerator_english.pngImagen representativa inglésimage/png253179http://172.16.14.36:8080/bitstream/10584/8491/4/ReleDataGenerator_english.png21359150fb1774766b1c59e813c77135MD5410584/8491oai:172.16.14.36:10584/84912019-06-10 11:29:13.672Repositorio Digital de la Universidad del Nortemauribe@uninorte.edu.co |