Herramienta computacional para la generación automática de base de datos de atributos eléctricos en microrredes

En este proyecto se revisa la problemática generada en los sistemas de protección de una microrred (MR), debido a que el comportamiento de los atributos eléctricos, corriente y tensión, varían con respecto a la condición de operación de la microrred. Es por esto que los sistemas de protección convencionales no funcionan correctamente en las MR, y en consecuencia, deberán proponerse nuevos sistemas de protección. Una propuesta es un sistema de protección adaptativo que se ajuste a los cambios en la microrred, para protegerla según sea la condición de operación. Estos sistemas de protección necesitan un set de datos que contengan todas las condiciones de operación de la microrred y los atributos eléctricos para poder realizar el ajuste. El proyecto se desarrolló durante el periodo semestral 2019-1, en donde se realizó una herramienta computacional para la generación automática de base de datos de atributos eléctricos de microrredes. Para ello, en primer lugar, se definió una serie de factores donde van a estar enmarcadas las condiciones de operación de la MR, como son: generación, demanda, cambio de topología y falla. A cada uno de estos factores se les definió unos métodos de variación según sus propiedades. La simulación de los eventos concernientes al sistema de potencia decidió ser llevada a cabo en Digsilent PowerFactory 15.1, y para realizar el algoritmo que genere los escenarios de simulación automáticamente se implementó Python.

• Autores: Gutiérrez Padilla, Steven Andrés; Martínez Miranda, Keyner Hernando
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad del Norte
• Repositorio: Repositorio Uninorte
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8491
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10584/8491
• Palabra clave: Microrredes; Protecciones adaptativas; Digsilent; Powerfactory; escenarios; generación; demanda; fallas; topología; Microgrids; Adaptive protections; Digsilent; Powerfactory; Scenarios; Generation; Demand; faults; topology
• License: Universidad del Norte