Diseño de un sistema de monitoreo y supervisión de variables objetivas (operativas) para la seguridad y confort del servicio de transporte terrestre de pasajeros

Desde el inicio de los tiempos, el transporte ha sido una actividad esencial para el funcionamiento de la economía y la sociedad en general, por lo cual es necesario crear herramientas encaminadas en el mejoramiento continuo, para así brindar un servicio en cual sus usuarios se sientas más cómodos c...

Full description

Autores:
Cardona Bermúdez, Danna Sofía
Gutiérrez Vesga, Lorena Lucía
Barragan Sarmiento, Yhonatan Alejandro
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad del Norte
Repositorio:
Repositorio Uninorte
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/11377
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10584/11377
Palabra clave:
Regresión
Transporte
Análisis de datos
Microsueños
Velocidad
Seguridad
Data Analytics
Regression
Security
Microsleep
Speed
Transportation
Rights
License
Universidad del Norte
Description
Summary:Desde el inicio de los tiempos, el transporte ha sido una actividad esencial para el funcionamiento de la economía y la sociedad en general, por lo cual es necesario crear herramientas encaminadas en el mejoramiento continuo, para así brindar un servicio en cual sus usuarios se sientas más cómodos cuando hacen uso de estas. El objetivo general de este trabajo es el desarrollo de una interfaz informativa para el análisis de datos que permita a la empresa de servicio de transporte tomar mejores decisiones en el proceso operativo diario, con el fin de aumentar la eficiencia del servicio, seguridad y el confort percibido por el cliente. Para el cumplimiento de este objetivo se plantea realizar un análisis de las variables micro sueño y la predicción de la velocidad, las cuales se consideran relevantes para el mejoramiento del servicio de transporte. La metodología utilizada en este trabajo es la Programación Web, estará compuesta por una interfaz de usuario, en la cual se podrán ingresar los datos de las variables micro sueño y la predicción de la velocidad, y una interfaz de administrador, en la cual se podrán visualizar los resultados del análisis de los datos. Todo esto fue desarrollado por medio del uso de R para crear una plataforma en Shiny y también, se usó Google Forms para recolectar los datos. El resultado de este proyecto es una plataforma que contribuya al mejoramiento del servicio de transporte, ya que, a partir del análisis de los datos se podrán tomar mejores decisiones en el proceso operativo diario, extraer conclusiones y recomendaciones que sean de utilidad para la toma de decisiones, lo cual se traducirá en una mejora de la calidad del servicio.