Diseño de un sistema de gestión de pedidos para la empresa INDUSTRIAS J.E.R. INDUJER S.A.S.
INDUJER S.A.S., dedicada a la producción y comercialización de artículos para construcción y pintura, está presentando incumplimiento en sus pedidos en periodos de alta demanda y las medidas adoptadas para mitigar el impacto sobre el nivel de servicio le están causando sobrecostos y disminución de l...
- Autores:
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Landázury Patiño, Samuel Joseph
Ribón Duque, Hidaí José
Torrijos Cantillo, Andrea Carolina
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8920
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/8920
- Palabra clave:
- sistema de gestión de pedidos, pronósticos, inventarios, Excel.
Order management system, forecasting, inventory, Excel.
- Rights
- License
- Universidad del Norte
Summary: | INDUJER S.A.S., dedicada a la producción y comercialización de artículos para construcción y pintura, está presentando incumplimiento en sus pedidos en periodos de alta demanda y las medidas adoptadas para mitigar el impacto sobre el nivel de servicio le están causando sobrecostos y disminución de las ganancias. Por tal motivo, se diseñó un sistema de gestión de pedidos enfocado en los tres productos más vendidos durante el segundo semestre de 2019 (brocha Mona, cepillo de bronce y rodillo de felpa). Se categorizaron los productos con el método ABC y se estableció que siete referencias se encuentran en la categoría A, con aproximadamente el 80% de la inversión, por lo cual requieren un control más riguroso del inventario y priorización de los recursos. Adicionalmente, se empleó el Sistema de Revisión Continua para calcular stock de seguridad y punto de reorden para dichas referencias, con el objetivo de ofrecerle a la empresa criterios para la toma de decisiones. Para realizar un análisis de la demanda que le permita a la empresa planificar sus procesos de forma acorde y generar pronósticos futuros, se evaluaron los métodos de pronóstico Media Móvil, Suavizamiento Exponencial Simple, Holt, Holt-Winters y Box-Jenkins con el fin de seleccionar el de mejor ajuste a la serie de tiempo. Se encontró que el mejor método de pronóstico para la empresa es Holt-Winters con un error porcentual promedio inferior al 9%. La disponibilidad de información relacionada con los pedidos constituyó una limitación para el desarrollo del proyecto. Por ello se generó un aplicativo en Excel haciendo uso de macros y VBA diseñado para proporcionarle a la empresa una herramienta para el procesamiento y almacenamiento de los pedidos y datos relacionados. Se buscó desarrollar una herramienta acorde a las necesidades y limitaciones específicas de la empresa y se espera que el sistema de gestión de pedidos funcione como referente para otras PYMES con condiciones similares. |
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