CONSTRUCCIÓN DE UN MODELO DE REGRESIÓN LINEAL PARA IDENTIFICAR LAS VARIABLES QUE DESCRIBEN EL CONSUMO ELECTRICO EN LA CUIDAD DE BARRANQUILLA, COLOMBIA.
Debido a la creciente preocupación mundial respecto al ahorro energético, es cada vez mayor la demanda de soluciones que contribuyan a dicha problemática. El siguiente proyecto describe la situación energética de la ciudad de Barranquilla en estratos 1,3 y 5, explica el consumo de las viviendas y pl...
- Autores:
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Bernal Colpas, Alejandra Paola
De La Hoz Berdugo, Mayra Alejandra
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad del Norte
- Repositorio:
- Repositorio Uninorte
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:manglar.uninorte.edu.co:10584/8311
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10584/8311
- Palabra clave:
- Modelo de regresión
Variables
Consumo eléctrico
Barranquilla
Regression model
Electric consumption
Variable
Barranquilla
- Rights
- License
- Universidad del Norte
Summary: | Debido a la creciente preocupación mundial respecto al ahorro energético, es cada vez mayor la demanda de soluciones que contribuyan a dicha problemática. El siguiente proyecto describe la situación energética de la ciudad de Barranquilla en estratos 1,3 y 5, explica el consumo de las viviendas y plantea estrategias de mejora a la situación actual de la región. Cabe destacar que estudios como este, en donde se caracteriza el consumo por medio de variables, no se han realizado en Barranquilla. El proyecto de investigación tiene como objetivo la identificación de las variables significativas que interfieren de manera directa con el aumento del consumo eléctrico en las zonas residenciales de la ciudad. Es importante destacar, que los programas de eficiencia energética que buscan fomentar el ahorro de energía requieren conocer el comportamiento de la demanda. En Barranquilla son pocos los estudios que analizan las variables que inciden en el consumo eléctrico residencial. De acuerdo con lo anterior, se definirá un modelo que explique las variables que inciden en el consumo eléctrico. Con el fin de alcanzar los objetivos propuestos se realizará un diseño muestral,una estimación estadística por medio de encuestas y se implementará la prueba de F de Fisher. Finalmente, se procederá a realizar una regresión para construir un modelo que nos permita analizar las variables. No obstante, se presentaron ciertas limitaciones en la recolección de datos y dificultades con los reducidos tiempos para la ejecución de programas de eficiencia energética.Los resultados obtenidos nos permiten concluir, que las variables significativas que explican la incidencia del consumo en una vivienda residencial de la ciudad de Barranquilla son: Número de personas, estrato y el número de aires y televisores por hora de consumo. Conociendo estas variables se tomaran medidas para incentivar el ahorro de energía y fomentar la implementación de programas de eficiencia energética en la ciudad. |
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