Extracción de puntos característicos del rostro para medidas antropométricas

En este documento se propone una técnica para la extracción de 22 puntos característicos del rostro, orientada a aplicaciones de antropometría. La técnica se fundamenta en la transformada wavelets-Gabor y el uso del algoritmo EBGM (del término en inglés: Elastic Bunch Graph Matching). Este último algoritmo fue modificado para que los puntos extraídos correspondan a puntos característicos del rostro, los cuales se utilizan comúnmente en medidas antropométricas faciales. Las modificaciones consisten en un conjunto de restricciones geométricas para ajustar inicialmente la ubicación de los centros de búsqueda, y posteriormente para la definición de la región de esta búsqueda. Los resultados mostraron que los puntos centrales del rostro presentan errores de ubicación inferiores al milímetro, lo cual es consistente con las medidas en antropometría facial directa.

• Autores: González, Alejandro; Prieto, Flavio
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2010
• Institución: Universidad de Medellín
• Repositorio: Repositorio UDEM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udem.edu.co:11407/919
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11407/919
• Palabra clave: antropometría facial; transformada wavelets; algoritmo EBGM
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/