Fenología de ambientes tropicales en el marco de la teledetección

El principal objeto de estudio es el cambio de NDVI en la vegetación a lo largo del tiempo como aproximación a la fenología en el contexto de la teledetección. Las coberturas vegetales presentan diferentes patrones fenológicos debido a las estaciones en latitudes altas y el clima, pero se espera que...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad de Medellín
Repositorio:
Repositorio UDEM
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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description El principal objeto de estudio es el cambio de NDVI en la vegetación a lo largo del tiempo como aproximación a la fenología en el contexto de la teledetección. Las coberturas vegetales presentan diferentes patrones fenológicos debido a las estaciones en latitudes altas y el clima, pero se espera que estos patrones también puedan ser detectados en las series de tiempo NDVI ambientes tropicales. Trece sitios (una serie de tiempo para cada sitio) fueron seleccionados en la parte más septentrional de Sudamérica con el fin de evaluar la existencia de patrones temporales en el Trópico. Se encontró que los métricos de series de tiempo permiten identificar claramente los cultivos de arroz, caña de azúcar y pastos. Se encontraron patrones claros de NDVI para cultivos mixtos, monocultivos de arroz, palma africana, banano y café. Además, la comparación de bosques adyacentes deforestados y no-deforestados permitió determinar fechas de deforestación. Los sitios con alta cobertura de nubes no pueden estudiarse con este método.
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spelling 2017-06-15T22:05:19Z2017-06-15T22:05:19Z2013Anaya Acevedo, J. A. & Valencia Hernández, G. M. (2013). Fenología de ambientes tropicales en el marco de la teledetección. GeoFocus. Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica, 13 (2), 195-211.15785157http://hdl.handle.net/11407/3424El principal objeto de estudio es el cambio de NDVI en la vegetación a lo largo del tiempo como aproximación a la fenología en el contexto de la teledetección. Las coberturas vegetales presentan diferentes patrones fenológicos debido a las estaciones en latitudes altas y el clima, pero se espera que estos patrones también puedan ser detectados en las series de tiempo NDVI ambientes tropicales. Trece sitios (una serie de tiempo para cada sitio) fueron seleccionados en la parte más septentrional de Sudamérica con el fin de evaluar la existencia de patrones temporales en el Trópico. Se encontró que los métricos de series de tiempo permiten identificar claramente los cultivos de arroz, caña de azúcar y pastos. Se encontraron patrones claros de NDVI para cultivos mixtos, monocultivos de arroz, palma africana, banano y café. Además, la comparación de bosques adyacentes deforestados y no-deforestados permitió determinar fechas de deforestación. Los sitios con alta cobertura de nubes no pueden estudiarse con este método.The overall goal of this study is the change of vegetation NDVI as an approach to phenology within the context of remote sensing. Vegetation cover has different phenological patterns due to seasons at high latitude regions and climate. It is expected that this pattern can also be detected with NDVI time series in the tropical environment. Thirteen sites (a time series for each site) were selected in the northern part of South America as a mean to evaluate the existence of temporal patterns. It was found that metrics of time series allowed identifying rice crops, sugar cane crops and pastures. Clear patterns of NDVI for mixed crops, rice, palm oil, banana and coffee were also found. In addition, the comparison of natural forests and deforested forests allowed determining the deforestation date. Those sites with high cloud content throughout the year must be discarded when using these methods.spaAsociación de Geógrafos EspañolesIngeniería AmbientalFacultad de Ingenieríashttp://www.geofocus.org/index.php/geofocus/article/view/294GeoFocus. Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información Geográfica. No. 13 (2), pp. 195-211Anaya, J.; Chuvieco, E. y Palacios-Orueta, A. (2009): “Aboveground biomass assessment in Colombia: A remote sensing approach”, Forest Ecology and Management. 257, pp. 1237-1246.Anaya, J. y Chuvieco, E. (2010): "Validación para Colombia de la estimación de área quemada del producto L3JRC para el periodo 2001-2007", Actualidades Biológicas, 32, 92, pp. 29-40.Asner, G.P.; Townsend, A.R. y Braswell, B.H. (2000): "Satellite observation of El Niño effects on Amazon forest phenology and productivity", Geophysical Research Letters, 27, pp. 981-984.Brown, M. E.; Pinzon, J, et al. (2006): "Evaluation of the Consistency of Long-Term NDVI Time Series Derived From AVHRR, SPOT-Vegetation, SeaWiFS, MODIS, and LandSAT ETM+Sensors." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 44, pp. 1787-1793.Chapman, C.A.; Chapman, L.J.; Struhsaker, T.T.; Zanne, A.E.; Clark, C.J. y Poulsen, J.R. 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Bogotá, IDEAM: 276Jakubauskas; Legates, D.R. y Kastens, H.J. (2001): "Crop identification using harmonic analysis of time series AVHRR NDVI data", Computers and Electronics in Agriculture, 37, pp. 127-139.Mitchell, T.P. y Wallace, J.M. (1992): "The annual cycle in the equatorial convection and sea surface temperature", Journal of Climate, 5, pp. 1140-1156.Myneni, R. B.; Tucker, C. J. et al. (1998): "Interannual variations in satellite-sensed vegetation index data from 1981 to 1991", Journal of Geophysical Research: Atmospheres 103: 6145-6160.Park, S. (2009): "Synchronicity between Satellite-Measured leaf phenology and rainfall regimes in tropical forests", Photogrammetric engineering and remote sensing, 75, 10, pp. 1231-1237.Reich, P. y Borchert, R. (1982): "Phenology and ecophysiology of the tropical tree, Tabebuia neochrysantha (Bignoniaceae)", Ecology, 63, pp. 294-299.Potter, C.; Tan, P.-N. et al. 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(2001): "Higher northern latitude normalized difference vegetation index and growing season trends from 1982 to 1999", International journal of biometeorology, 45, pp. 184-190.van Schaik, C.P.; Terborgh, T.W. y Wright, S.J. (1993): "The phenology of tropical forests: adaptive significance and consequences for primary consumers”, Annual review of Ecology and Systematics, 24, pp. 353-377.Wardlow, B.D. y Egbert, S.L. (2008): "large-area crop mapping using time-series MODIS 250m NDVI data: An assessment for the U.S. Central Grate Plains", Remote Sensing of Environment, 112, 3, pp. 1096-1116.Zhang, X.; Friedl, M. A.; Schaaf C.B.; Strahler A.H.; Hodges J.C.F.; Gao F.; Reed B.C. y Huete, A. (2003): "Monitoring vegetation phenology using MODIS", Remote Sensing of Environment, 84,3, pp. 471-475.GeoFocus. Revista Internacional de Ciencia y Tecnología de la Información GeográficFenologíaSeries de tiempoNDVIColombiaTiSeGphenologyTime seriesFenología de ambientes tropicales en el marco de la teledetecciónArticleinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Anaya Acevedo, Jesús A.Valencia Hernández, Germán M.Anaya Acevedo, Jesús A.; Universidad de MedellínValencia Hernández, Germán M.; Universidad de San BuenaventuraTHUMBNAILportada.JPGportada.JPGimage/jpeg14298http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/3424/2/portada.JPG446adad64c4201d228bf69765a2ef3d5MD52ORIGINALArticulo.htmltext/html481http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/3424/1/Articulo.html1917c12ae8d0c0ce8a5665a62e06ebebMD5111407/3424oai:repository.udem.edu.co:11407/34242020-05-27 18:29:28.905Repositorio Institucional Universidad de Medellinrepositorio@udem.edu.co

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