Minería multimedia: hacia la construcción de una metodología y una herramienta de analítica de datos no estructurados

En este trabajo se aborda el desarrollo de proyectos de minería multimedia con la aplicación de técnicas analíticas a textos, imágenes, audios y videos. Para aportar al desarrollo de estos proyectos, se propone una metodología para desarrollar proyectos de minería multimedia llamada Metodología de A...

Full description

Autores:: Oviedo Carrascal, Efrain Alberto
Oviedo Carrascal, Ana Isabel
Velez Saldarriaga, Gloria Liliana

Tipo de recurso:: Article of journal

Fecha de publicación:: 2017

Institución:: Universidad de Medellín

Repositorio:: Repositorio UDEM

Idioma:: spa

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description	En este trabajo se aborda el desarrollo de proyectos de minería multimedia con la aplicación de técnicas analíticas a textos, imágenes, audios y videos. Para aportar al desarrollo de estos proyectos, se propone una metodología para desarrollar proyectos de minería multimedia llamada Metodología de Analítica Multimedia (MAM). Así mismo, se presenta la construcción de una herramienta software que permite el análisis de minería multimedia llamada Plataforma de Analítica Multimedia (PAM). La metodología y la plataforma son evaluadas con dos casos de estudio sobre predicción de anormalidades en mamografías y análisis de similaridad en imagenología médica. Los resultados obtenidos permitieron validar los pasos propuestos en la metodología MAM y utilizar la plataforma PAM para extraer las características de las imágenes médicas, aplicar técnicas de minería de datos y evaluar satisfactoriamente los resultados obtenidos.
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Así mismo, se presenta la construcción de una herramienta software que permite el análisis de minería multimedia llamada Plataforma de Analítica Multimedia (PAM). La metodología y la plataforma son evaluadas con dos casos de estudio sobre predicción de anormalidades en mamografías y análisis de similaridad en imagenología médica. Los resultados obtenidos permitieron validar los pasos propuestos en la metodología MAM y utilizar la plataforma PAM para extraer las características de las imágenes médicas, aplicar técnicas de minería de datos y evaluar satisfactoriamente los resultados obtenidos.This research addresses the development of multimedia mining projects by applying analytical techniques to texts, images, audio, and video. In order to develop these projects, a methodology to develop multimedia mining projects (Multimedia Analytical Methodology-MAM) is proposed. Likewise, the construction of a software tool (known as Multimedia Analytical Platform-PAM) which allows the analysis of multimedia mining is introduced. Methodology and platform are evaluated with two study cases on prediction of mammography abnormalities and analysis of medical imaging similarity. Results obtained allowed validating the steps proposed in the MAM methodology and using the PAM platform to extract the characteristics of medical images, to apply data mining techniques, and to satisfactorily evaluate the results obtained.Neste trabalho, aborda-se o desenvolvimento de projetos de mineração de dados multimídia com a aplicação de técnicas analíticas a textos, imagens, áudios e vídeos. Para contribuir para o desenvolvimento desses projetos, propõe-se uma metodologia para desenvolver projetos de mineração multimídia chamada Metodologia de Analítica Multimídia (MAM). Além disso, apresenta-se a construção de uma ferramenta (software) que permite a análise de mineração multimídia chamada Plataforma de Analítica Multimídia (PAM). A metodologia e a plataforma são avaliadas com dois casos de estudo sobre predição de anormalidades em mamografias e análises de similaridade em imagenologia médica. Os resultados obtidos permitiram validar os passos propostos na metodologia MAM e utilizar a PAM para extrair as características das imagens médicas, aplicar técnicas de mineração de dados e avaliar satisfatoriamente os resultados.p. 125-142Electrónicoapplication/pdfspaUniversidad de MedellínFacultad de IngenieríasMedellínhttp://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/16291631125142X. Wu, X. Zhu, G. Wu y W. Ding, «Data mining with big data», IEEE transactions on knowledge and data engineering, vol. 26, n.º 1, pp. 97-107, 2014.E. A. Oviedo, A. I. Oviedo y G. L. Vélez, «Minería de datos: aportes y tendencias en el servicio de salud de ciudades inteligentes», Revista Politécnica, vol. 11, n.º 20, pp. 111-120, 2015.J. Moine, «Metodologías para el descubrimiento de conocimiento en bases de datos: un estudio comparativo. Tesis de Maestría» Universidad Nacional de la Plata, Argentina, 2013.A. Azevedo y L. Rojão, «KDD, SEMMA and CRISP-DM: a parallel overview», IADS-DM, pp. 182-185, 2008.O. Maimon y L. Rokach, Data mining and knowledge discovery handbook, New Rork: Springer, 2005.D. Pyle, Business modeling and data mining, Morgan Kaufmann, 2003.P. Santana, R. Costaguta y D. Missio, «Aplicación de algoritmos de clasificación de minería de textos para el reconocimiento de habilidades de e-tutores colaborativos», Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, pp. 57-67, 2014.M. Tapia, O. Ruiz y C. Chirinos, «Modelo de clasificación de opiniones subjetivas en redes sociales», Ingeniería: Ciencia, Tecnología e Innovación, 2014.M. Hall, E. Frank, G. Holmes, B. Pfahringer, P. Reutemann y I. H. Witten, «The WEKA Data Mining Software: An Update», SIGKDD Explorations, pp. 10-18, 2009.M. Hofmann y K. Ralf, RapidMiner: Data Mining Use Cases and Business Analytics Applications, CRC Press, 2013.L. Torgo, Data mining with R: learning with case studies, Chapman & Hall / CRC., 2010.B. Devi, K. Rao, S. Setty y M. Rao, «Disaster Prediction System Using IBM SPSS Data Mining Tool», International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT), pp. 3352-3357, 2013.G. Fernandez, Data mining using SAS applications, CRC Press, 2010.A. I. Oviedo, J. Perea-Ortega, O. Ortega y E. Sanchis, «Video clustering based on the collaboration of multimedia clusterers,» de CLEI 2012 XXXVIII Conferencia Latinoamericana en Informática, Medellín, 2012.S. Suganthira, P. Thamilselvan, J. G. R. Sathiaseelan y M. Lakshmiprabha, «A Technical Study on Biomedical image Classification using Mining Algorithms,» de National Conference on Recent Advancements in Software Development (NCRASD-2015), Karaikudi, 2015.J. Suckling, J. Parker, D. R. Dance, S. Astley, I. Hutt, C. Boggis y J. Savage, «The mammographic image analysis society digital mammogram database,» In Exerpta Medica. International Congress Series, pp. 375-378, 1994.D. A. Wainwright, I. V. Balyasnikova, A. L. Chang, A. U. Ahmed, K. S. Moon, B. Auffinger y M. S. Lesniak, «IDO Expression in Brain Tumors Increases the Recruitment of Regulatory T Cells and Negatively Impacts Survival,» Clinical cancer research, vol. 18, n.º 22, pp. 6110-6121, 2012.J. Shiraishi, H. Abe, R. Engelmann y K. Doi, «Effect of high sensitivity in a computerized scheme for detecting extremely subtle solitary pulmonary nodules in chest radiographs: observer performance study», Academic radiology, vol. 10, n.º 11, pp. 1302-1311, 2003.J. Mena, Data mining your website, Digital Press, 1999.D. Corrales, A. Ledesma, A. Peña, J. Hoyos, A. Figueroa y J. Corrales, “A new dataset for coffee rust detection in Colombian crops base on classifiers,” Revista S&T, pp. 9-23, 2014.J. Riquelme, R. Ruiz y K. Gilbert, “Minería de datos: Conceptos y tendencias,” vol. 10, nº 29, pp. 11-18, 2006.D. Torres, “Diseño y aplicación de una metodología para análisis de noticias policiales utilizando minería de textos,” Universidad de Chile, 2013.Revista Ingenierías Universidad de Medellínhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista Ingenierías Vol. 16, Núm. 31 (2017): Julio-Diciembre; 125-142data miningmultimedia miningdata mining methodologiesdata mining platformsminería de datosminería multimediametodologías de minería de datosplataformas para minería de datosmineração de dadosmineração multimídiametodologias de mineração de dadosplataformas para mineração de dadosMinería multimedia: hacia la construcción de una metodología y una herramienta de analítica de datos no estructuradosMultimedia mining: towards the construction of a methodology and a non-structured date analytics toolMineração multimídia: rumo à construção de uma metodologia e de uma ferramenta analítica de dados não estruturadosArticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Artículo científicoinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Comunidad Universidad de MedellínLat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degreesLong: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreesTHUMBNAILportada.JPGportada.JPGimage/jpeg13448http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/4682/2/portada.JPG3977b552cd9beba1d848826bf2b0d067MD52ORIGINALArticulo.htmltext/html497http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/4682/1/Articulo.html2fd8118e2597d782fc38c4cd9b6fec06MD5111407/4682oai:repository.udem.edu.co:11407/46822021-05-14 14:29:32.374Repositorio Institucional Universidad de Medellinrepositorio@udem.edu.co

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