Minería multimedia: hacia la construcción de una metodología y una herramienta de analítica de datos no estructurados

En este trabajo se aborda el desarrollo de proyectos de minería multimedia con la aplicación de técnicas analíticas a textos, imágenes, audios y videos. Para aportar al desarrollo de estos proyectos, se propone una metodología para desarrollar proyectos de minería multimedia llamada Metodología de A...

Full description

Autores:
Oviedo Carrascal, Efrain Alberto
Oviedo Carrascal, Ana Isabel
Velez Saldarriaga, Gloria Liliana
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad de Medellín
Repositorio:
Repositorio UDEM
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udem.edu.co:11407/4682
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11407/4682
https://doi.org/10.22395/rium.v16n31a6
Palabra clave:
data mining
multimedia mining
data mining methodologies
data mining platforms
minería de datos
minería multimedia
metodologías de minería de datos
plataformas para minería de datos
mineração de dados
mineração multimídia
metodologias de mineração de dados
plataformas para mineração de dados
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Description
Summary:En este trabajo se aborda el desarrollo de proyectos de minería multimedia con la aplicación de técnicas analíticas a textos, imágenes, audios y videos. Para aportar al desarrollo de estos proyectos, se propone una metodología para desarrollar proyectos de minería multimedia llamada Metodología de Analítica Multimedia (MAM). Así mismo, se presenta la construcción de una herramienta software que permite el análisis de minería multimedia llamada Plataforma de Analítica Multimedia (PAM). La metodología y la plataforma son evaluadas con dos casos de estudio sobre predicción de anormalidades en mamografías y análisis de similaridad en imagenología médica. Los resultados obtenidos permitieron validar los pasos propuestos en la metodología MAM y utilizar la plataforma PAM para extraer las características de las imágenes médicas, aplicar técnicas de minería de datos y evaluar satisfactoriamente los resultados obtenidos.