Un mapeo sistemático sobre predicción de calidad del agua mediante técnicas de inteligencia computacional

Dada la naturaleza renovable del agua, este recurso se ha tratado y gestionado tradicionalmente como si fuese ilimitado, sin embargo el incremento indiscriminado de su uso ha acarreado consigo un acelerado deterioro en su calidad; es así como la predicción de la calidad del agua desempeña un papel muy importante para muchos sectores socio-económicos que dependen del uso del preciado líquido. En este estudio se realiza un mapeo sistemático de la literatura concerniente a la predicción de la calidad del agua haciendo uso de técnicas de Inteligencia Computacional, incluyendo aquellas utilizadas para calibrar modelos predictivos en aras de mejorar su precisión. A partir de las preguntas de investigación formuladas en el mapeo sistemático es identificada una brecha orientada a la creación de un mecanismo adaptativo de predicción de calidad del agua que pueda ser aplicado en diferentes usos del agua sin que la precisión de las predicciones se vea afectada.

• Autores: Lopez, Ivan Dario; Figueroa, Apolinar; Corrales, Juan Carlos
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad de Medellín
• Repositorio: Repositorio UDEM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udem.edu.co:11407/3558
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11407/3558
• Palabra clave: Water quality; Computational intelligence; Forecasting; Complex adaptive systems; Calidad del agua; Inteligencia computacional; Predicción; Sistemas adaptativos complejos
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/