Efectos de las características físicas en los ingresos laborales en Ecuador, 2012
El objetivo del estudio es analizar el efecto que tienen las características físicas de los trabajadores sobre los salarios en el mercado laboral ecuatoriano. Empleando información de los microdatos de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de Ecuador para el 2012, se estiman ecuaciones de Mincer...
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El objetivo del estudio es analizar el efecto que tienen las características físicas de los trabajadores sobre los salarios en el mercado laboral ecuatoriano. Empleando información de los microdatos de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de Ecuador para el 2012, se estiman ecuaciones de Mincer en las que se relaciona el ingreso salarial por hora con las características socioeconómicas del trabajador. Como los datos provenientes de encuestas tienen un problema implícito nombrado sesgo de selección, que consiste a la ausencia de aleatoriedad en la escogencia de los individuos encuestados, se utiliza la ecuación anti-sesgo de Heckman para corregir este problema. Los resultados evidencian que a mayor estatura, peso o índice de masa corporal se obtienen mayores salarios. Estos resultados son consistentes incluso cuando se diferencian por género, área geográfica y nivel educativo. |
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2017-06-29T22:22:38Z2017-06-29T22:22:38Z2017-03-310120-6346http://hdl.handle.net/11407/3567DOI: http://dx.doi.org/10.22395/seec.v20n42a52248-4345reponame:Repositorio Institucional Universidad de Medellíninstname:Universidad de MedellínEl objetivo del estudio es analizar el efecto que tienen las características físicas de los trabajadores sobre los salarios en el mercado laboral ecuatoriano. Empleando información de los microdatos de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición de Ecuador para el 2012, se estiman ecuaciones de Mincer en las que se relaciona el ingreso salarial por hora con las características socioeconómicas del trabajador. Como los datos provenientes de encuestas tienen un problema implícito nombrado sesgo de selección, que consiste a la ausencia de aleatoriedad en la escogencia de los individuos encuestados, se utiliza la ecuación anti-sesgo de Heckman para corregir este problema. Los resultados evidencian que a mayor estatura, peso o índice de masa corporal se obtienen mayores salarios. Estos resultados son consistentes incluso cuando se diferencian por género, área geográfica y nivel educativo.The goal of this paper is to analyze the effects that physical characteristics of workers have over wages in the Ecuadorian labor market. Using micro data information taken from the 2012 National Health and Nutrition Survey of Ecuador, Mincer equations are estimated relating the wage income per hour and socioeconomic characteristics of the worker variables. Given that survey data present an implicit problem called selection bias, which consists in lack of randomness within the survey respondents, a Heckman anti-bias equation is used in order to correct this issue. Results show that those taller and heavier individuals, as well as those that have higher body-mass, tend to have higher wages. These results are consistent even between genders, geographic areas and educational levels.O objetivo do estudo é analisar o efeito que tem as características físicas dos trabalhadores sobre os salários no mercado laboral equatoriano. Empregando informação dos micro-dados da Enquete Nacional de Saúde e Nutrição do Equador para 2012, se estimam equações de Mincerianas nas que se relaciona o ingresso salarial por hora com as características socioeconómicas do trabalhador. Como os dados provenientes de enquetes têm um problema implícito nomeado viés de seleção, que consiste na ausência de aleatoriedade na escolha dos indivíduos entrevistados, se utiliza a equação anti-viés de Heckman para corrigir este problema. Os resultados evidenciam que a maior estatura, peso ou índice de massa corporal se obtém maiores salários. Estes resultados são consistentes incluso quando se diferencia por gênero, área geográfica e nível educativo.p. 127-142Electrónicoapplication/pdfPDFspaUniversidad de MedellínFacultad de Ciencias Económicas y Administrativashttp://revistas.udem.edu.co/index.php/economico/article/view/2098Semestre Económico Universidad de Medellín; Vol. 20, núm. 42 (2017)Semestre Económico Universidad de Medellín; Vol. 20, núm. 42 - enero-marzo de 20172042127142Asplund, R. y Pereira P. (1999). Returns to Human Capital in Europe. A Literature Review. The Research Institute of the Finnish Economy, Helsinki, 368p.Biddle, J. y Hamermesh, D., (1998). Beauty, productivity and discrimination: lawyers’ look and lucre. En: Journal of Labor Economics, Vol. 16, No. 1, p. 172–201.Cawley, J. (2000). An instrumental variables approach to measuring the effect of body weight on employment disability. En: Health Services Research, Vol. 35, No. 5 (Pt 2), p. 1159–1179.Chen, A. (2012). Cover image When does weight matter most? En: Journal of Health Economics Vol. 31, No. 1, p. 285–295.Dinda, S.; Gangopadhyay, P. K.; Chattopadhyay, B. P.; Saiyed, H. N.; Pal, M. y Bharati, P. (2006). Height, weight and earnings among coalminers in India. En: Economics y Human Biology, Vol. 4, No. 3, p. 342-350.Espinoza, N., y Sánchez, L. (2009). Estimación de la brecha salarial entre hombres y mujeres: un análisis por cuantiles para el Ecuador. En Económicas Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL). Vol. 4. p. 2-20.Esquivel, V. (2007). Género y Diferenciales de Salarios en la Argentina, p. 363-392. En: M. Novick y H. Palomino (edits.) Estructura productiva y empleo: un enfoque transversal. Buenos Aires, Argentina: Ministerio de Trabajo, Empleo y Seguridad Social. ISBN 978-84-96571-68-6, 397p.Gao W., Smyth R. (2010). Health human capital, height and wages in China. En: The Journal of Development Studies, Vol. 46, No. 3, p. 466–484.Hamermesh, D.S. y Biddle, J., (1994). Beauty and the labor market. En: The American Economic Review, Vol. 84, No. 5, p. 1174–1194.Hamermesh, D.S. y Parker, A. (2003). Beauty in the classroom: professors’ pulchritude and putative pedagogical productivity. En: NBER Working Paper, No. 9853, 21p.Heckman, J. (1979). Sample selection bias as a specification error. En: Econometrica, Vol. 47 No 1, p.153–161.Heineck, G. (2005). Up in the skies? The relationship between body height and earnings in Germany. En: Labour, Vol. 19, No. 3, p. 469-489.Komlos, J., (1998). Shrinking in a growing economy? The mystery of physical height during the industrial revolution. En: The Journal of Economic History, Vol. 58, No. 3, p. 779–803.Mincer, J. (1974). Schooling, Experience and Earnings. En National Bureau of Economic Research, ISBN: 0-870-14265-8. 187p.Mitra, A. (2001). Effects of physical attributes on the wages of males and females. En: Applied Economics Letters, Vol. 8, No. 11, p. 731-735.Persico, N.G.; Postlewaite, A. y Silveman, D. (2004). The effect of adolescent experience on labour market outcomes: the case of height. En: Journal Political Economy, Vol. 112, No. 5, p. 1019–1053.Psacharopoulos, G. y Patrinos H. (2004). Returns to investment in education: a further update. En: Education economics, Vol 12, No 2, p. 111-134.Rivera, J. (2013). Teoría y práctica de la discriminación en el mercado laboral ecuatoriano (2007-2012). En: Analítika. Vol. 5, No 1, p. 3-18.Schultz, P.T. (2002). Wage gains associated with height as a form of health human capital, En: Economic Growth Center Discussion Paper. No. 841, 26p.Sohn K. (2015). The height premium in Indonesia. En: Economics & Human Biology, Vol. 16, enero, p. 1–15.Tao H.L. (2014). Height, weight, and entry earnings of female graduates in Taiwan. En: Economics in Human Biology, Vol. 13, marzo, p. 85–98.Thomas, D. y Strauss, J. (1997). Health and wages: Evidence on men and women in urban Brazil. 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En: Economics in Human Biology, Vol.19, diciembre, p. 62-74.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Semestre Económico Universidad de Medellín; Vol. 20, núm. 42 (2017); 127-1422248-43450120-6346WagesWage levelWage diferencesPhysical attributesEcuadorSalariosNivel salarialDiferencias salarialesAtributos físicosEcuadorSaláriosNível salarialDiferenças salariaisAtributos físicosEquadorEfectos de las características físicas en los ingresos laborales en Ecuador, 2012Effects of physical characteristics on labor income in Ecuador, 2012Efeitos das características físicas nos ingresos laborais no Equador, 2012Articleinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Comunidad Universidad de MedellínLat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degreesLong: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreesMedellínBotello, Héctor AlbertoGuerrero Rincón, IsaacBotello, Héctor Alberto; Universidad Nacional de ColombiaGuerrero Rincón, Isaac; Universidad Industrial de SantanderTHUMBNAILSemestre_Economico_316.pdf.jpgSemestre_Economico_316.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8393http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/3567/3/Semestre_Economico_316.pdf.jpg2eca1f645d87c21ca19ebb1bc17e79c8MD53ORIGINALArticulo.htmltext/html493http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/3567/1/Articulo.html515d746d312542a2cfcb35c898c10417MD51Semestre_Economico_316.pdfSemestre_Economico_316.pdfapplication/pdf276277http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/3567/2/Semestre_Economico_316.pdfd1f2c74e87f8d08b201f19579db76e70MD5211407/3567oai:repository.udem.edu.co:11407/35672020-05-27 15:51:35.655Repositorio Institucional Universidad de Medellinrepositorio@udem.edu.co |