Previsión de crisis epilépticas usando transformada wavelet y correlación cruzada

Este artículo describe la detección de actividad precrisis mediante la aplicación de la correlación cruzada junto con la transformada Wavelet. La transformada Wavelet es aplicada a los datos EEG puros para la reducción y pre-procesamiento de las señales. Esta técnica de extracción de características provee las señales simplificadas para ser procesadas por medio de la técnica de correlación cruzada. El análisis ha sido realizado con un grupo de datos tanto precrisis como intercrisis, (incluyendo crisis agudas inducidas y crisis espontáneas recurrentes), con el fin de determinar su sensitividad y especificidad (tasa de falsas predicciones). Son determinados, adicionalmente, el período de ocurrencia de crisis y el horizonte de previsión de crisis.

• Autores: Botero Suárez, Claudia C.; Talamoni Fonoff, Erich; Ballester, Gerson; Ramírez-Fernández, Francisco Javier
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2007
• Institución: Universidad de Medellín
• Repositorio: Repositorio UDEM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udem.edu.co:11407/818
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11407/818
• Palabra clave: Datos epileptogénicos; previsión de crisis; transformada wavelet; correlación cruzada
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/