Búsqueda aleatoria repetitiva basada en caos

En este artículo se presenta una modificación del algoritmo de búsqueda aleatoria repetitiva. En esta propuesta se propone cambiar los parámetros fijos, que son ingresados por el usuario, por valores deterministas usando un mapa caótico. El algoritmo propuesto se usó para optimizar 4 funciones de prueba bien conocidas en 10, 20 y 30 dimensiones. Para todas las funciones de prueba, el algoritmo propuesto converge a mejores puntos que los puntos óptimos obtenidos usando la versión tradicional en la que el usuario fija los parámetros. Los resultados obtenidos motivan a continuar con el desarrollo y pruebas del algoritmo propuesto, para un mayor conjunto de funciones de prueba y comparar con otros algoritmos heurísticos establecidos.

• Autores: García, Andrea; Restrepo, Ángela; Velásquez, Juan D.
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2013
• Institución: Universidad de Medellín
• Repositorio: Repositorio UDEM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udem.edu.co:11407/924
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11407/924
• Palabra clave: Agoritmos; caos; métodos de minimización; investigación de operaciones; métodos de optimización; métodos de búsqueda; algoritmos de minimización
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/