Análisis discriminante como seleccionador de variables influyentes en el cálculo de la probabilidad de incumplimiento
En este artículo se presenta el marco teórico del análisis discriminante y cómo este se aplica como seleccionador de variables influyentes en el cálculo de la probabilidad de incumplimiento. Es así como a través del análisis de una cartera comercial perteneciente a una entidad financiera, se desarro...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad de Medellín
- Repositorio:
- Repositorio UDEM
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- oai:repository.udem.edu.co:11407/3317
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11407/3317
- Palabra clave:
- Análisis discriminante
Probabilidad de incumplimiento
Pérdida esperada
Discriminant analysis
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2017-06-15T21:49:37Z2017-06-15T21:49:37Z2012Pérez Ramírez, F., & Támara Ayús, A. (2012). Análisis discriminante como seleccionador de variables incluyentes en el cálculo de la probabilidad de incumplimiento. Revista Ciencias Estratégicas, 20(27), pp.113-11817948347http://hdl.handle.net/11407/331723900024En este artículo se presenta el marco teórico del análisis discriminante y cómo este se aplica como seleccionador de variables influyentes en el cálculo de la probabilidad de incumplimiento. Es así como a través del análisis de una cartera comercial perteneciente a una entidad financiera, se desarrolla un modelo que permita calcular la probabilidad de default a cada uno de los clientes, adicional, se encuentran las ecuaciones que nos lleven a pronosticar el incumplimiento para futuros cliente.This article presents the theoretical framework of discriminant analysis as it applies as coach of influential variables in the calculation of the probability of default. Thus, through analysis of business portfolio belonging to a financial institution develops a model to calculate the probability of default to each customer, in addition, is the equations that lead to the failure to predict future customer.spaUniversidad Pontificia BolivarianaIngeniería FinancieraFacultad de Ingenieríashttps://revistas.upb.edu.co/index.php/cienciasestrategicas/article/view/1476/1437Revista Ciencias Estratégicas. Vol. 20 - No. 27 (Enero - Junio 2012), pp. 103-118Bárcena, M. (2008). Análisis discriminante. Análisis multivariante. In C. González (Ed.), (pp. pp 107 - 122).Carta Circular. (2002) (SB 059 ed.): Superintendencia Bancaria de Colombia.Circular Externa 011. (2002). Superintendencia Bancaria de Colombia.Palepu, K. G. (1986). Predicting takeover targets. Journal of Accounting & Economics, 8(1), 3-35.Pamela, C. S. (2009). Aplicación de métodos estadísticos multivariados en el estudio de calidad de enmiendas orgánicas sólidas y líquidas preparadas en las provincias de Guayas, Los Ríos y El Oro. In R. B. Omar (Ed.).Torres Avendaño, G. (2005). El acuerdo de Basilea Estado del arte del SARC en Colombia. Revista Ad Minister: Universidad EAFIT.Villardón, J. L. V. (s/f). Análisis discriminante: introducción. Universidad de Salamanca: Departamento de estadística.Wilson, S., & Press, S. J. (1978). Choosing Between Logistic Regression and Discriminant Analysis. Journal of the American Statistical Association, 73(364), 699-705.Revista Ciencias EstratégicaAnálisis discriminanteProbabilidad de incumplimientoPérdida esperadaDiscriminant analysisProbability of defaultExpected lossAnálisis discriminante como seleccionador de variables influyentes en el cálculo de la probabilidad de incumplimientoDiscriminant analysis to select influential variables in the calculation of probability of defaultArticleinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Pérez Ramírez, Fredy OcarisTámara Ayús, Armando LenínPérez Ramírez, Fredy Ocaris; Universidad de MedellínTámara Ayús, Armando Lenín; Universidad EAFITORIGINALArticulo.htmltext/html525http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/3317/1/Articulo.html8f4db2369d9575ea49fb603a21a7482eMD5111407/3317oai:repository.udem.edu.co:11407/33172020-05-27 16:37:03.691Repositorio Institucional Universidad de Medellinrepositorio@udem.edu.co |
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En este artículo se presenta el marco teórico del análisis discriminante y cómo este se aplica como seleccionador de variables influyentes en el cálculo de la probabilidad de incumplimiento. Es así como a través del análisis de una cartera comercial perteneciente a una entidad financiera, se desarrolla un modelo que permita calcular la probabilidad de default a cada uno de los clientes, adicional, se encuentran las ecuaciones que nos lleven a pronosticar el incumplimiento para futuros cliente. |
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