Estacionalidad del gasto en salud en Colombia, 2011-2015
En este artículo se evalúa si existe estacionalidad en el gasto agregado en salud en Colombia entre los años 2011 y 2015. Para ello, se construye el gasto en salud desde las cuentas financieras de las empresas prestadoras de los servicios de salud en los regímenes contributivo y subsidiado, con peri...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
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- Acceso en línea:
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En este artículo se evalúa si existe estacionalidad en el gasto agregado en salud en Colombia entre los años 2011 y 2015. Para ello, se construye el gasto en salud desde las cuentas financieras de las empresas prestadoras de los servicios de salud en los regímenes contributivo y subsidiado, con periodicidad trimestral. Luego se aplican diferentes técnicas de análisis estadístico para determinar si existe estacionalidad: i) Método gráfico y tasas de crecimiento, ii) Correlogramas; iii) Contraste no paramétrico de Kendall, iv) Análisis de regresión múltiple con inclusión de dummies estacionales, y v) Ajuste de procesos autorregresivos integrados de media móvil estacional. Los resultados evidencian la existencia de estacionalidad estadísticamente significativa solo para gasto en salud realizado por las empresas prestadoras del régimen subsidiado, en especial en el cuarto trimestre (octubre-diciembre) de cada año. |
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2018-04-13T21:18:22Z2018-04-13T21:18:22Z2017-09-300120-6346http://hdl.handle.net/11407/4697https://doi.org/10.22395/seec.v20n44a72248-4345reponame:Repositorio Institucional Universidad de Medellíninstname:Universidad de MedellínEn este artículo se evalúa si existe estacionalidad en el gasto agregado en salud en Colombia entre los años 2011 y 2015. Para ello, se construye el gasto en salud desde las cuentas financieras de las empresas prestadoras de los servicios de salud en los regímenes contributivo y subsidiado, con periodicidad trimestral. Luego se aplican diferentes técnicas de análisis estadístico para determinar si existe estacionalidad: i) Método gráfico y tasas de crecimiento, ii) Correlogramas; iii) Contraste no paramétrico de Kendall, iv) Análisis de regresión múltiple con inclusión de dummies estacionales, y v) Ajuste de procesos autorregresivos integrados de media móvil estacional. Los resultados evidencian la existencia de estacionalidad estadísticamente significativa solo para gasto en salud realizado por las empresas prestadoras del régimen subsidiado, en especial en el cuarto trimestre (octubre-diciembre) de cada año.This article evaluates whether or not there was seasonality in the aggregate expense in health in Colombia between 2011 and 2015. For this purpose, expense in health is built from the financial accounts of healthcare service companies (contributory and subsidized regimes) on a quarterly basis. Then, different statistical analysis techniques are applied in order to determine if there is seasonality: i) Graphic method and growth rates; ii) correlograms; iii) Kendall non-parametric contrast; iv) multiple regression analysis with inclusion of seasonal dummies; and v) Adjustment of self-regressive integrated processes of seasonal mobile media. Results show the existence of statistically significant seasonality only for expense in health, performed by healthcare service companies (subsidized regime), especially during the fourth quarter (October-December) each year.Neste artigo, avalia-se se existe sazonalidade no gasto agregado em saúde na Colômbia entre 2011 e 2015. Para isso, constrói-se o gasto em saúde a partir das contas financeiras das empresas prestadoras dos serviços de saúde nos regimes contributivo e subsidiado, com periodicidade trimestral. Logo, aplicam-se diferentes técnicas de análise estatística para determinar se existe sazonalidade: a) método gráfico e taxas de crescimento; b) correlogramas; c) contraste não paramétrico de Kendall, d) análise de regressão múltipla com inclusão de dummies sazonais; e) ajuste de processos autorregressivos integrados de média móvel estacional. Os resultados evidenciam a existência de sazonalidade estatisticamente significativa somente para gasto em saúde realizado pelas empresas prestadoras do regime subsidiado, em especial no quarto trimestre (outubro-dezembro) de cada ano.p. 137-158Electrónicoapplication/pdfPDFspaUniversidad de MedellínFacultad de Ciencias Económicas y Administrativashttp://revistas.udem.edu.co/index.php/economico/article/view/236510.22395/seec.v20n44a7Semestre Económico; Universidad de Medellín; Vol. 20, Núm. 44 (2017)Semestre Económico; Vol. 20, Núm. 44. Julio-Septiembre 20172044137158Semestre EconómicoAlbert, H.; Theodoor, J.; van Bodegom, D. y Johannes, R. (2015). Seasonal variation in mortality, medical care expenditure and institutionalization in older people: Evidence from a Dutch cohort of older health insurance clients. En: PLoS One, Vol. 10, No. 11. https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0143154.Albouy, V.; Davezies, L. y Debrand, T. (2010). Health expenditure models: A comparison using panel data. En: Economic Modelling, Vol. 27, No. 4, p. 791-803.Box, G. y Jenkins, G. (1976). Time series analysis: Forecasting and control. Holden Day: San Francisco, EE.UU, 575p.Brockwell, P. y Davis, R. (2002). Introduction to time series and forecasting (2nd Ed.). Springer Verlag: Harrisonburg, EE.UU., 437p.Castillo-Laborde, C. y Villalobos, P. (2013). Caracterización del gasto de bolsillo en salud en Chile: Una mirada a dos sistemas de protección. En: Revista Médica de Chile, Vol. 141, No. 11, p. 1456-1463. http://dx.doi.org/10.4067/S0034-98872013001100013.Clements, B.; Faircloth, C. y Verhoeven, M. (2007). Gasto público en América Latina: Tendencias y aspectos clave de política. En: Revista de la CEPAL, No. 93, p. 39-62.Ferrand, Y.; Kelton, C.; Guo, J.; Levy, M. y Yu, Y. (2011). Using time-series intervention analysis to understand U.S. Medicaid expenditures on antidepressant agents. En: Research in Social and Administrative Pharmacy, Vol. 7, No. 1, p. 64-80.Gerdtham, U.; Søgaard, J.; Andersson, F. y Jönsson, B. (1992). An econometric analysis of health care expenditure: A cross-section study of the OECD countries. En: Journal of Health Economics, Vol. 11, No. 1, p. 63-84.Gómez, V. y Maravall, A. (1996). Programs TRAMO and SEATS. Instructions for the User. Working Paper N° 9628, Servicio de Estudios, Banco de España, 128p.Govindaraj, R.; Chellaraj, G. y Murray, C. (1997). Health expenditures in Latin America and the Caribbean. En: Social Science & Medicine, Vol. 44, No. 2, p. 157-169.Greene, W. (2008). Econometric analysis (6th Ed.). Prentice Hall: New Jersey, EE.UU, 1178p.Hansen, P. y King, A. (1996). The determinants of health care expenditure: A cointegration approach. En: Journal of Health Economics, Vol. 15, No. 1, p. 127-137.Hitiris, T. y Posnett, J. (1992). The determinants and effects of health expenditure in developed countries. En: Journal of Health Economics, Vol. 11, No. 2, p. 173-181.Ke, X.; Saksena, P. y Holly, A. (2011). The determinants of health expenditure: A country-level panel data analysis. Working paper, World Health Organization, 26 p.Kendall, M. y Ord, K. (1990). Time series (3rd Ed.). Edward Arnold: Londres, Inglaterra, 110p.Loh, C. (2015). Trends and structural shifts in health tourism: Evidence from seasonal time-series data on health-related travel spending by Canada during 1970-2010. En: Social Science and Medicine, Vol. 132, p. 173-180. doi: 10.1016/j.socscimed.2015.03.036.MinSalud -Ministerio de Salud y Protección Social- (2014). Cifras financieras del sector salud. Gasto en salud de Colombia: 2004-2011. En: Boletín bimestral No. 2, Dirección de Finan¬ciamiento Sectorial, 21p.Murthy, V. y Okunade, A. (2016). Determinants of U.S. health expenditure: Evidence from autoregressive distributed lag (ARDL) approach to cointegration. En: Economic Modelling, Vol. 59, p. 67-73. http://dx.doi.org/10.1016/j.econmod.2016.07.001.O’Meara, G.; Ruiz, F. y Amaya, J. (2003). Impacto del aseguramiento sobre uso y gasto en salud en Colombia. Pontificia Universidad Javeriana: Bogotá, D.C., Colombia, 337p.Pérez-Valbuena, G. y Silva-Ureña, A. (2015). Una mirada a los gastos de bolsillo en salud para Colombia. Documentos de Trabajo sobre Economía Regional, Banco de la República, N° 218, 58p.Safaeian, L.; Mahdanian, A.; Salami, S.; Pakmehr, F. y Mansourian, M. (2015). Seasonality and physician related factors associated with antibiotic prescribing: A cross sectional study in Isfahan, Iran. En: International Journal of Preventive Medicine, Vol. 6, No. 1. Doi: 10.4103/2008-7802.151431.Tang, C. (2009). An examination of the government spending and economic growth nexus for Malaysia using the leveraged bootstrap simulation approach. En: Global Economic Review, Vol. 38, No. 2, p. 215-227.Tsay, R. (2005). Analysis of financial time series (2nd Ed.). John Wiley & Sons, Inc.: New Jersey, EE.UU, 613p.Yamin, A. y Parra, O. (2010). Judicial protection of the right to health in Colombia: From social demands to individual claims to public debates. 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