Modelos multinomiales: un análisis de sus propiedades

En este artículo de investigación se desarrolla un análisis de las propiedades de los modelos multinomiales a través de distintos procesos de simulación. Lo anterior se hizo asumiendo tanto el cumplimiento de los supuestos subyacentes de los mecanismos de estimación como el incumplimiento de los mis...

Full description

Autores:
Guarín, Arlen
Ramírez, Andrés
Torres, Felipe
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad de Medellín
Repositorio:
Repositorio UDEM
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udem.edu.co:11407/825
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11407/825
Palabra clave:
Modelos multinomiales
modelos condicionales
simulación
propiedades estadísticas.
Rights
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Description
Summary:En este artículo de investigación se desarrolla un análisis de las propiedades de los modelos multinomiales a través de distintos procesos de simulación. Lo anterior se hizo asumiendo tanto el cumplimiento de los supuestos subyacentes de los mecanismos de estimación como el incumplimiento de los mismos. Igualmente se analizó el comportamiento de los estimadores bajo diferentes escenarios de tamaño muestral. Se encontró que bajo un modelo correctamente especificado y tamaños muestrales superiores a 200 observaciones se cumplen las propiedades de insesgadez y consistencia, mientras que la incorrecta especificación de la distribución del proceso lleva a estimaciones sesgadas e inconsistentes; de igual forma se encontró que en tamaños muestrales pequeños y bajo modelos condicionales se pierden las propiedades que una buena especificación del proceso suele generar, y se halla aún más inestabilidad cuando la estimación es llevada a cabo con la metodología Probit