Método para sensado del espectro basado en separación ciega de fuentes para ambientes de radio cognitiva

El uso eficiente del espectro se ha convertido en un área de investigación activa, debido a la escasez de este recurso y a su subutilización. En un escenario en el que el espectro es un recurso compartido como en la radio cognitiva (CR), los espacios sin uso dentro de las bandas de frecuencias con licencia podrían ser detectados y posteriormente utilizados por un usuario secundario a través de técnicas de detección y sensado del espectro. Generalmente, estas técnicas de detección se utilizan a partir de un conocimiento previo de las características de canal. En el presente trabajo se propone un enfoque de detección ciega del espectro basado en análisis de componentes independientes (ICA) y análisis de espectro singular (SSA). La técnica de detección se valida a través de simulación, y su desempeño se compara con metodologías propuestas por otros autores en la literatura. Los resultados muestran que el sistema propuesto es capaz de detectar la mayoría de las fuentes con bajo consumo de tiempo, un aspecto que cabe resaltar para aplicaciones en línea con exigencias de tiempo.

• Autores: Sepúlveda Cano, Lina María; Quiza Montealegre, Jhon Jair; Gil Taborda, Camilo; Gómez García, Jorge Andrés
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad de Medellín
• Repositorio: Repositorio UDEM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udem.edu.co:11407/3541
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11407/3541
• Palabra clave: Spectrum sensing; Blind source separation; Cognitive Radio; ICA; SSA; Sensado del espectro; Separación ciega de fuentes; Radio cognitiva; ICA; SSA
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/