Teoría de decisión bayesiana en los criterios de similitud utilizados en la segmentación de imágenes de rango

El obtener una imagen segmentada correctamente sigue siendo un asunto sin resolverse. Por lo general los resultados obtenidos por un computador al segmentar una imagen contienen sobre-segmentaciones, sub-segmentaciones y bordes mal definidos. En gran parte, estos inconvenientes recaen sobre el criterio de similitud utilizado por los algoritmos de segmentación. En el presente artículo se hace un análisis de los criterios de similitud más utilizados en la literatura y de la utilización de criterios basados en la teoría de decisión bayesiana.

• Autores: Díaz, Idanis; Montoya, Diana; Boulanger, Pierre
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2007
• Institución: Universidad de Medellín
• Repositorio: Repositorio UDEM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udem.edu.co:11407/884
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11407/884
• Palabra clave: Segmentación; imágenes de rango; teoría bayesiana
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/