Resource planning methodology based on simulation in clothing production lines [Metodología basada en simulación para la programación de recursos en líneas de confección]
The resource planning problem in production lines is increasingly complex due to the continuous changes in market trends, so it is important to develop methodologies that allow companies to achieve production objectives at the lowest cost. In this article we present a methodology based on discrete e...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad de Medellín
- Repositorio:
- Repositorio UDEM
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udem.edu.co:11407/4893
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11407/4893
- Palabra clave:
- Clothing
Line balancing
Scheduling
Simulation
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The resource planning problem in production lines is increasingly complex due to the continuous changes in market trends, so it is important to develop methodologies that allow companies to achieve production objectives at the lowest cost. In this article we present a methodology based on discrete event simulation in order to schedule resources in a clothing manufacturing plant of a large company. © 2018. |
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In this article we present a methodology based on discrete event simulation in order to schedule resources in a clothing manufacturing plant of a large company. © 2018.spaRevista EspaciosAdministración de EmpresasFacultad de Ciencias Económicas y Administrativashttps://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85048604520&partnerID=40&md5=5512cacadf7b01e21d3147cc501156f63924EspaciosAbend, J., The line between success and failure (1999) Bobbin, 40 (5), pp. 48-52;Allahverdi, A., Ng, C., Cheng, T., Kovalyov, M., A survey of scheduling problems with setup times or costs (2008) European Journal of Operational Research, 187 (3), pp. 985-1032;Andrejic, M., Bojovic, N., Kilibarda, M., A framework for measuring transport efficiency in distribution centers (2016) Transport Policy, 45 (1), pp. 99-106;Arango, M., Cano, J.A., Alvarez, K., Modelos de sistemas mrp cerrados integrando incertidumbre (2012) Revista EIA, 1 (18), pp. 61-76;Bonsignorio, F., Molfino, R., An object based virtual reality simulation tool for design validation of a new paradigmmanufacturing facility (2006) IFIP International Federation for Information Processin, 220, pp. 301-308;Buzacott, J., Modelling teams and workgroups in manufacturing (2004) Annals of Operations Research, 126 (1-4), pp. 215-230;Cano, J.A., Campo, E.A., Baena, J.J., Application of DEA in international market selection for the export of goods (2017) DYNA (Colombia), 84 (200), pp. 376-382;Cano, J.A., Gomez, R.A., Salazar, F., Routing policies in multi-parallel warehouses: an analysis of computing times (2017) Revista Espacios, 38 (51), p. 23. , http://www.revistaespacios.com/a17v38n51/17385123.html;Cano, J.A., Panizo, C.A., García, F.H., Rodríguez, J.E., Desarrollo de Estrategias Competitivas para la Industria del Carbón en Norte de Santander (2015) Revista Espacios, 36 (15), p. 5. , http://www.revistaespacios.com/a15v36n15/15361506.html;Cano, J.A., Panizo, C.A., García, F.H., Rodríguez, J.E., Estrategias para el mejoramiento la cadena de suministro del carbón en Norte de Santander, Colombia (2015) Boletín de Ciencias de la Tierra, 1 (38), pp. 65-74;Cano, J., Campo, E., Gómez-Montoya, R., International Market Selection Using Weighing and Monte Carlo Simulation (2017) Polish Journal of Management Studies, 16 (2), pp. 40-50;Cano, J., Campo, E., Gómez, R., Simulación de eventos discretos en la planificación de producción para sistemas de confección modular (2018) Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería Universidad del Zulia, 41 (1), pp. 50-58;Gómez, R.A., Cano, J.A., Campo, E.A., Selección de proveedores en la minería de oro con lógica difusa (2016) Revista Venezolana de Gerencia (RVG), 21 (75), pp. 530-548;Gómez, R.A., Zuluaga, A., Cano, J.A., Utilización de simulación discreta como estrategia de aprendizaje de logística empresarial (2014) Revista Teckne, 12 (1), pp. 34-46;Hillier, F., Lieberman, G., (2010) Introducción a la Investigación de Operaciones, , México D.F.: McGraw-Hill;Ko, E., Quick response adoption process in the Korean apparel industr (2001) Journal of the Textile Institute Part 1: Fibre Science and Textile Technology, 92 (2), pp. 56-62;Mcnally, P., Heavey, C., Developing simulation as a desktop resource (2004) International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 17 (5), pp. 435-450;Ramdass, K., Pretorius, L., Implementation of modular manufacturing in the clothing industry in Kwazulu-Natal: A case study (2011) South African Journal of Industrial Engineering, 22 (1), pp. 167-181;Rameshbabu, V., Garment production systems-An overview (2006) Textile Magazine, 47 (9), p. 22;Rojas, M., Guisao, E., Cano, J.A., (2011) Logística Integral: Una propuesta práctica para su negocio, , Medellín: Universidad de Medellín;Salazar, F., Gomez, R.A., Cano, J.A., El problema de carga de pallets en centros de distribución utilizando diseño de mezclas (2017) Revista Espacios, 38 (2), p. 2. , http://www.revistaespacios.com/a17v38n02/17380202.html;Sarache, W., Cespón, R., Ibarra, S., Alonso, P., Modular manufacturing: An alternative to improve the competitiveness in the clothing industry (2004) International Journal of Clothing Science and Technology, 16 (3-4), pp. 301-309;Wang, J., Schroer, B., Ziemke, M., Understanding modular manufacturing in the apparel industry using simulation (1991) Winter Simulation Conference Proceedings, pp. 441-447. , Phoenix, AZ, USAScopusClothingLine balancingSchedulingSimulationResource planning methodology based on simulation in clothing production lines [Metodología basada en simulación para la programación de recursos en líneas de confección]Articleinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Cano, J.A., Universidad de Medellín;Campo, E.A., ESACS - 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