Sistema experto para enfermedades en cultivos basado en emparejamiento de patrones en grafos: una propuesta

Para la agroindustria, las enfermedades en cultivos constituyen uno de los problemas más frecuentes que generan grandes pérdidas económicas y baja calidad en la producción. Por otro lado, desde las ciencias de la computación, han surgido diferentes herramientas cuya finalidad es mejorar la prevención y el tratamiento de estas enfermedades. En este sentido, investigaciones recientes proponen el desarrollo de sistemas expertos para resolver este problema haciendo uso de técnicas de minería de datos e inteligencia artificial, como inferencia basada en reglas, árboles de decisión, redes bayesianas, entre otras. Además, los grafos pueden ser usados para el almacenamiento de los diferentes tipos de variables que se encuentran presentes en un ambiente de cultivos, permitiendo la aplicación de técnicas de minería de datos en grafos, como el emparejamiento de patrones en los mismos. En este artículo presentamos una visión general de las temáticas mencionadas y una propuesta de un sistema experto para enfermedades en cultivos, basado en emparejamiento de patrones en grafos.

• Autores: Lasso Sambony, Emmanuel; Corrales, Juan Carlos
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad de Medellín
• Repositorio: Repositorio UDEM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udem.edu.co:11407/3540
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11407/3540
• Palabra clave: Expert system; Graph; Pattern matching; Data mining; Crop; Disease; Agriculture; Sistema experto; Grafo; Emparejamiento de patrón; Minería de datos; Cultivos; enfermedad; Agricultura
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/