Estrategias evolutivas como una opción para la optimización de funciones no lineales con restricciones

Estrategias de evolución es una técnica bio-inspirada, eficiente y robusta para resolver problemas de optimización donde el espacio de soluciones es no restringido. Sin embargo, esta suposición es irreal en muchos casos porque el espacio de soluciones es limitado por fronteras complejas en la forma de restricciones tanto lineales como no lineales. En este artículo de investigación, se propone una modificación al algoritmo original de estrategias de evolución para optimizar problemas donde el espacio de soluciones es limitado usando restricciones complejas. El método propuesto es basado en el uso de una función de penalización la cual es cero dentro de la región factible, e igual al máximo valor dentro de la región factible cuando se considera un punto que es no factible. La aproximación propuesta es probada usando seis problemas de prueba bien conocidos. En todos los casos, esta aproximación encontró un punto óptimo igual o menor que los valores reportados en la literatura.

• Autores: Ortiz, Diana M.; Velásquez H, Juan David; Jaramillo, Patricia
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2011
• Institución: Universidad de Medellín
• Repositorio: Repositorio UDEM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udem.edu.co:11407/872
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11407/872
• Palabra clave: Estrategias evolutivas; optimización; minimización; funciones de penalización; funciones; algoritmos
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/