Modelo autorregresivo bilineal aplicado a la predicción mensual de caudales en Colombia

Se aplica un modelo estocástico bilineal, el cual inicialmente es propuesto para análisis de retornos financieros y otros sistemas complejos combinando la alta no linealidad y multiplicidad del ruido. Este modelo, por su carácter aleatorio, no tiene componente determinística que permita considerar la persistencia de los caudales en una aplicación a la Hidrología. Por lo tanto, se propone el acoplamiento entre la parte determinística de un modelo autorregresivo de orden 2 y el modelo estocástico bilineal como componente aleatorio, y se obtiene un modelo autorregresivo bilineal (MAB). El MAB se empleó para la predicción de caudales en ventanas de 3, 6 y 12 meses en 12 ríos de Colombia de diferentes regiones del país. El MAB tiene unaestructura simple y muestra una mejora sustancial en la disminución de los errores para los caudales máximos y mínimos en el período de validación respecto de los modelos estocásticos tradicionales.

• Autores: Cadavid, Juan David; Carvajal, Luis Fernando
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2013
• Institución: Universidad de Medellín
• Repositorio: Repositorio UDEM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udem.edu.co:11407/866
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11407/866
• Palabra clave: Modelación estocástica; modelo autorregresivo bilineal; predicción de caudales.
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/