Adaptación de una metaheurística evolutiva para generar árboles enrutadores en una red de sensores inalámbricos del contexto de la agricultura de precisión

Las redes de sensores inalámbricos (WSN, por sus siglas en inglés) son ampliamente usadas para monitorear variables de interés en fenómenos como campos de cultivo, contexto en el cual la inclusión de una WSN fortalece el quehacer de la agricultura de precisión. En este campo de aplicación surgen retos de diseño para las redes como la necesidad de alcanzar una longevidad de los nodos sensores (que sirven como fuente de datos) de por lo menos seis meses que corresponde al periodo de sembrado. Trabajos previos afirman que la técnica de enrutamiento usada en una red de sensores inalámbricos es un factor de alta incidencia en su longevidad. En este artículo se presenta MOR4WSN, una propuesta de enrutamiento que surge de la adaptación de un algoritmo genético multi-objetivo. A partir de despliegues de WSN, MOR4WSN crea topologías con estructura jerárquica que permitan un enrutamiento apropiado preservando la longevidad de la red. Los resultados actuales muestran resultados prometedores.

• Autores: Rodríguez Vivas, Angela María; Corrales Muñoz, Juan Carlos
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad de Medellín
• Repositorio: Repositorio UDEM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udem.edu.co:11407/3531
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11407/3531
• Palabra clave: Precision agriculture; Evolutionary algorithms; Multi-objective optimization; Wireless sensor networks; Agricultura de precisión; Algoritmos evolutivos; Optimización multi-objetivo; Redes de sensores inalámbricos
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/