Sistemas de Información enfocados en tecnologías de agricultura de precisión y aplicables a la caña de azúcar, una revisión
Los cultivos de caña de azúcar son una de las principales actividades económicas en Colombia, por ende son esenciales para el desarrollo agrícola del país. Además, las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) se han empezado a utilizar e implementar en todo el ciclo de vida del culti...
- Autores:
-
Orozco Sarasti, Oscar Arley
Llano Ramírez, Gonzalo
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2016
- Institución:
- Universidad de Medellín
- Repositorio:
- Repositorio UDEM
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.udem.edu.co:11407/3553
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/11407/3553
- Palabra clave:
- Precision agriculture
Sugar cane
Crop efficiency
Information system
Decision support system
Ingeniería electrónica y de telecomunicaciones
Agricultura de precisión
Caña de azúcar
Optimización de materiales
Rendimiento del cultivo
Sistema de información
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
| id |
REPOUDEM2_28637ffee64aedd0878a09fb267b3754 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.udem.edu.co:11407/3553 |
| network_acronym_str |
REPOUDEM2 |
| network_name_str |
Repositorio UDEM |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Sistemas de Información enfocados en tecnologías de agricultura de precisión y aplicables a la caña de azúcar, una revisión Information systems focused on precision agricultural technologies applicable to sugar cane, a review |
| title |
Sistemas de Información enfocados en tecnologías de agricultura de precisión y aplicables a la caña de azúcar, una revisión |
| spellingShingle |
Sistemas de Información enfocados en tecnologías de agricultura de precisión y aplicables a la caña de azúcar, una revisión Precision agriculture Sugar cane Crop efficiency Information system Decision support system Ingeniería electrónica y de telecomunicaciones Agricultura de precisión Caña de azúcar Optimización de materiales Rendimiento del cultivo Sistema de información |
| title_short |
Sistemas de Información enfocados en tecnologías de agricultura de precisión y aplicables a la caña de azúcar, una revisión |
| title_full |
Sistemas de Información enfocados en tecnologías de agricultura de precisión y aplicables a la caña de azúcar, una revisión |
| title_fullStr |
Sistemas de Información enfocados en tecnologías de agricultura de precisión y aplicables a la caña de azúcar, una revisión |
| title_full_unstemmed |
Sistemas de Información enfocados en tecnologías de agricultura de precisión y aplicables a la caña de azúcar, una revisión |
| title_sort |
Sistemas de Información enfocados en tecnologías de agricultura de precisión y aplicables a la caña de azúcar, una revisión |
| dc.creator.fl_str_mv |
Orozco Sarasti, Oscar Arley Llano Ramírez, Gonzalo |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Orozco Sarasti, Oscar Arley Llano Ramírez, Gonzalo |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
Precision agriculture Sugar cane Crop efficiency Information system Decision support system Ingeniería electrónica y de telecomunicaciones Agricultura de precisión Caña de azúcar Optimización de materiales Rendimiento del cultivo Sistema de información |
| topic |
Precision agriculture Sugar cane Crop efficiency Information system Decision support system Ingeniería electrónica y de telecomunicaciones Agricultura de precisión Caña de azúcar Optimización de materiales Rendimiento del cultivo Sistema de información |
| description |
Los cultivos de caña de azúcar son una de las principales actividades económicas en Colombia, por ende son esenciales para el desarrollo agrícola del país. Además, las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) se han empezado a utilizar e implementar en todo el ciclo de vida del cultivo. Consiguientemente, las TIC son importantes al momento de definir sistemas basados en Agricultura de Precisión (AP), capaces de incrementar el rendimiento del cultivo y optimizar el uso de recursos económicos y de fertilizantes, entre otras funciones. Este artículo presenta una revisión acerca de sistemas de información basados en AP y aplicables a cultivos de caña de azúcar, haciendo énfasis en las tecnologías utilizadas, la gestión de datos y sus arquitecturas. Asimismo, se presenta la propuesta de los autores: un sistema de información integral de tres capas basado en AP, capaz de facilitar la optimización en distintas etapas del ciclo de vida de la caña de azúcar. El artículo concluye describiendo el trabajo futuro y el desarrollo de la implementación del sistema propuesto. |
| publishDate |
2016 |
| dc.date.created.none.fl_str_mv |
2016-06-30 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2017-06-29T22:22:37Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2017-06-29T22:22:37Z |
| dc.type.eng.fl_str_mv |
Article |
| dc.type.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 |
| dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.type.local.spa.fl_str_mv |
Artículo científico |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
| dc.identifier.issn.none.fl_str_mv |
1692-3324 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/11407/3553 |
| dc.identifier.doi.none.fl_str_mv |
http://dx.doi.org/10.22395/rium.v15n28a6 |
| dc.identifier.eissn.none.fl_str_mv |
2248-4094 |
| dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Universidad de Medellín |
| dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
repourl:https://repository.udem.edu.co/ |
| dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de Medellín |
| identifier_str_mv |
1692-3324 http://dx.doi.org/10.22395/rium.v15n28a6 2248-4094 reponame:Repositorio Institucional Universidad de Medellín repourl:https://repository.udem.edu.co/ instname:Universidad de Medellín |
| url |
http://hdl.handle.net/11407/3553 |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.uri.none.fl_str_mv |
http://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/1060 |
| dc.relation.citationvolume.none.fl_str_mv |
15 |
| dc.relation.citationissue.none.fl_str_mv |
28 |
| dc.relation.citationstartpage.none.fl_str_mv |
103 |
| dc.relation.citationendpage.none.fl_str_mv |
124 |
| dc.relation.references.spa.fl_str_mv |
Food and Agriculture Organization for the United Nations, “FAO Statistical Yearbook 2013: World food and agriculture,” Roma, 2013. C. Silva, M. Moraes, y J. Molin, “Adoption and use of precision agriculture technologies in the sugarcane industry of São Paulo state, Brazil,” Precision Agriculture, vol. 12, n.° 1, pp. 67–81, 2010. R. Bramley, “Lessons from nearly 20 years of Precision Agriculture research, development, and adoption as a guide to its appropriate application,” Crop. Pasture Science, vol. 60, n.° 3, pp. 197–217, 2009. R. Plumb, “Precision agriculture in the 21st century: geospatial and information technologies in crop management,” Pest Management Science, vol. 56, n.° 8, pp. 723–723, 2000. R. Grisso, M. Alley, P. McClellan, D. Brann, y S. Donohue, “Precision Farming. A Comprehensive Approach,” Virginia Cooperative Extension, Publication 442-500, Virginia State University, 2009. A. Dobermann, S. Blackmore, S. Cook, y V. Adamchuk, “Precision Farming: Challenges and Future Directions,” presentado en Proceedings of the 4th International Crop Science Congress, Brisbane, Australia, 2004. P. Tozer, “Uncertainty and investment in precision agriculture – Is it worth the money?” Agricultural Systems, vol. 100, n.° 1–3, pp. 80–87, 2009. M. Rilwani y J. Oghenereemusua, “Geoinformatics in Agricultural Development: Challenges and Prospects in Nigeria,” Journal of Social Sciences, vol. 21, n.° 1, pp. 49–57, 2009. B. Kitchenham y S. Charters, “Guidelines for performing Systematic Literature Reviews in Software Engineering,” Keele University and Durham University Joint Report, UK, EBSE 2007-001, 2007. J. Cock et al., “Crop management based on field observations: Case studies in sugarcane and coffee,” Agricultural Systems, vol. 104, n.° 9, pp. 755–769, 2011. J. Demattê, L. Demattê, E. Alves, R. Negrão, y J. L. Morelli, “Precision agriculture for sugarcane management: a strategy applied for brazilian conditions,” Acta Scientiarum. Agronomy, vol. 36, n.° 1, pp. 111–117, 2014. D. López et al., “Sistema integrado para recomendar dosis de fertilización en caña de azúcar (SIRDF),” Terra Latinoamericana, vol. 20, n.° 3, pp. 347-358, 2002. B. Stray, J. van Vuuren, y C. Bezuidenhout, “An optimisation-based seasonal sugarcane harvest scheduling decision support system for commercial growers in South Africa,” Computers and Electronics in Agriculture, vol. 83, pp. 21–31, 2012. C. Zhang, D. Walters, y J. M. Kovacs, “Applications of Low Altitude Remote Sensing in Agriculture upon Farmers’ Requests – A Case Study in Northeastern Ontario, Canada,” PLoS ONE, vol. 9, n.° 11, pp. 1-9, 2014. G. López, “Diseño de un programa de ortorectificación y georreferenciación de imágenes aéreas aplicadas a campos de caña de azúcar,” Pontificia Universidad Católica del Perú, Lima, Perú, 2014. G. Schneider, A. Hadad, y A. Kemerer, “Implementación de un software para el análisis de imágenes aéreas multiespectrales de caña de azúcar,” Ventana Informática, vol. 28, n.° 1, pp. 13–29, 2013. E. Hunt, C. Daughtry, S. Mirsky, y W. Hively, “Remote Sensing With Simulated Unmanned Aircraft Imagery for Precision Agriculture Applications,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 7, n.° 11, pp. 4566–4571, 2014. F. Urbano, “Redes de sensores inalámbricos aplicadas a optimización en agricultura de precisión para cultivos de café en Colombia,” Journal de Ciencia e Ingeniería, vol. 5, n.° 1, pp. 46–52, 2013. K. Sudduth, S. Drummond, y N. Kitchen, “Accuracy issues in electromagnetic induction sensing of soil electrical conductivity for precision agriculture,” Computers and Electronics in Agriculture, vol. 31, n.° 3, pp. 239–264, 2001. N. Nawi, G. Chen, y T. Jensen, “In-field measurement and sampling technologies for monitoring quality in the sugarcane industry: a review,” Precision Agriculture, vol. 15, n.° 6, pp. 684–703, 2014. R. Price, R. Johnson, R. Viator, J. Larsen, y A. Peters, “Fiber Optic Yield Monitor for a Sugarcane Harvester,” Transactions of the ASABE, vol. 54, n.° 1, pp. 31–39, 2011. J. Molin, F. Frasson, L. Amaral, F. Povh, y J. Salvi, “Capability of an optical sensor in verifying the sugarcane response to nitrogen rates,” Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, vol. 14, n.° 12, pp. 1345–1349, 2010. Z. de Souza et al., “Analyze the soil attributes and sugarcane yield culture with the use of geostatistics and decision trees,” Ciência Rural, vol. 40, n.° 4, pp. 840–847, 2010. J. Carbonell, “Experiencia del sector cañicultor en agricultura específica por sitio,” Palmas, vol. 29, n.° 2, pp. 65–70, 2008. J. Markley y J. Hughes, “Understanding the Barriers to the Implementation of Precision Agriculture in the Central Region,” presentado en 35th Annual Conference of the Australian Society of Sugar Cane Technologists, Townsville, Australia, 2013. J. Serrano, J. Peça, J. Silva, y S. Shahidian, “Aplicação de fertilizantes: tecnologia, eficiência energética e ambiente”. Revista de Ciências Agrárias, vol. 37, n.° 3, pp. 270–279, 2014. J. Ye, B. Chen, Q. Liu, y Y. Fang, “A precision agriculture management system based on Internet of Things and WebGIS,” presentado en 2013 21st International Conference on Geoinformatics (GEOINFORMATICS), Kaifeng, China, 2013. B. Keating y R. McCown, “Advances in farming systems analysis and intervention,” Agricultural Systems, vol. 70, n.° 2–3, pp. 555–579, 2001. C. Driemeier et al., “Data Analysis Workflow for Experiments in Sugarcane Precision Agriculture,” in 2014 IEEE 10th International Conference on e-Science (e-Science), Guarujá, Brasil, 2014. Y. Wang, Y. Wang, X. Qi, y L. Xu, “OPAIMS: open architecture precision agriculture information monitoring system,” presentado en Proceedings of the 2009 International conference on Compilers, architecture, and synthesis for embedded systems, Grenoble, Francia, 2009. |
| dc.relation.ispartofjournal.spa.fl_str_mv |
Revista Ingenierías Universidad de Medellín |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
| dc.rights.creativecommons.*.fl_str_mv |
Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
p. 103-124 |
| dc.format.medium.spa.fl_str_mv |
Electrónico |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.coverage.spa.fl_str_mv |
Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degreesLong: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad de Medellín |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería Ambiental |
| dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingenierías |
| dc.publisher.place.spa.fl_str_mv |
Medellín |
| dc.source.spa.fl_str_mv |
Revista Ingenierías Universidad de Medellín; Vol. 15, núm. 28 (2016) 2248-4094 1692-3324 |
| institution |
Universidad de Medellín |
| bitstream.url.fl_str_mv |
http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/3553/3/Revista_Ingenierias_UdeM_276.pdf.jpg http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/3553/1/Articulo.html http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/3553/2/Revista_Ingenierias_UdeM_276.pdf |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
857d8fe5ecc731fbed42adb64b9e2ac4 4d1cbd889e6de025b00e9eb6cc0b3a48 690226012187e7749167499a34585148 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad de Medellin |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio@udem.edu.co |
| _version_ |
1808481163889606656 |
| spelling |
Orozco Sarasti, Oscar ArleyLlano Ramírez, GonzaloOrozco Sarasti, Oscar Arley; Universidad IcesiLlano Ramírez, Gonzalo; Universidad Icesi2017-06-29T22:22:37Z2017-06-29T22:22:37Z2016-06-301692-3324http://hdl.handle.net/11407/3553 http://dx.doi.org/10.22395/rium.v15n28a62248-4094reponame:Repositorio Institucional Universidad de Medellínrepourl:https://repository.udem.edu.co/instname:Universidad de MedellínLos cultivos de caña de azúcar son una de las principales actividades económicas en Colombia, por ende son esenciales para el desarrollo agrícola del país. Además, las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) se han empezado a utilizar e implementar en todo el ciclo de vida del cultivo. Consiguientemente, las TIC son importantes al momento de definir sistemas basados en Agricultura de Precisión (AP), capaces de incrementar el rendimiento del cultivo y optimizar el uso de recursos económicos y de fertilizantes, entre otras funciones. Este artículo presenta una revisión acerca de sistemas de información basados en AP y aplicables a cultivos de caña de azúcar, haciendo énfasis en las tecnologías utilizadas, la gestión de datos y sus arquitecturas. Asimismo, se presenta la propuesta de los autores: un sistema de información integral de tres capas basado en AP, capaz de facilitar la optimización en distintas etapas del ciclo de vida de la caña de azúcar. El artículo concluye describiendo el trabajo futuro y el desarrollo de la implementación del sistema propuesto.Crops of sugar cane are one of the main economic activities in Colombia. Hence, this kind of crops is essential for the agricultural development of the country. Additionally, information and communication technologies (ICTs) are currently used and implemented throughout the entire life of the crop. Therefore, ICTs are important at the time of defining PA-based systems, capable of increasing crop efficiency and optimizing use of economic resources as fertilizers, water, and pesticides, among other functions. This article presents a review about the PA-based information systems applicable to sugar cane crops and making emphasis on technologies used, data management, and their architectures. Besides, the article makes a proposal of authors: a AP-based three-layer integral information system capable of facilitating optimization in different life stages of the sugar cane. This article concludes by describing the future work and the implementation of the system proposed.p. 103-124Electrónicoapplication/pdfspaUniversidad de MedellínIngeniería AmbientalFacultad de IngenieríasMedellínhttp://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/10601528103124Food and Agriculture Organization for the United Nations, “FAO Statistical Yearbook 2013: World food and agriculture,” Roma, 2013.C. Silva, M. Moraes, y J. Molin, “Adoption and use of precision agriculture technologies in the sugarcane industry of São Paulo state, Brazil,” Precision Agriculture, vol. 12, n.° 1, pp. 67–81, 2010.R. Bramley, “Lessons from nearly 20 years of Precision Agriculture research, development, and adoption as a guide to its appropriate application,” Crop. Pasture Science, vol. 60, n.° 3, pp. 197–217, 2009.R. Plumb, “Precision agriculture in the 21st century: geospatial and information technologies in crop management,” Pest Management Science, vol. 56, n.° 8, pp. 723–723, 2000.R. Grisso, M. Alley, P. McClellan, D. Brann, y S. Donohue, “Precision Farming. A Comprehensive Approach,” Virginia Cooperative Extension, Publication 442-500, Virginia State University, 2009.A. Dobermann, S. Blackmore, S. Cook, y V. Adamchuk, “Precision Farming: Challenges and Future Directions,” presentado en Proceedings of the 4th International Crop Science Congress, Brisbane, Australia, 2004.P. Tozer, “Uncertainty and investment in precision agriculture – Is it worth the money?” Agricultural Systems, vol. 100, n.° 1–3, pp. 80–87, 2009.M. Rilwani y J. Oghenereemusua, “Geoinformatics in Agricultural Development: Challenges and Prospects in Nigeria,” Journal of Social Sciences, vol. 21, n.° 1, pp. 49–57, 2009.B. Kitchenham y S. Charters, “Guidelines for performing Systematic Literature Reviews in Software Engineering,” Keele University and Durham University Joint Report, UK, EBSE 2007-001, 2007.J. Cock et al., “Crop management based on field observations: Case studies in sugarcane and coffee,” Agricultural Systems, vol. 104, n.° 9, pp. 755–769, 2011.J. Demattê, L. Demattê, E. Alves, R. Negrão, y J. L. Morelli, “Precision agriculture for sugarcane management: a strategy applied for brazilian conditions,” Acta Scientiarum. Agronomy, vol. 36, n.° 1, pp. 111–117, 2014.D. López et al., “Sistema integrado para recomendar dosis de fertilización en caña de azúcar (SIRDF),” Terra Latinoamericana, vol. 20, n.° 3, pp. 347-358, 2002.B. Stray, J. van Vuuren, y C. Bezuidenhout, “An optimisation-based seasonal sugarcane harvest scheduling decision support system for commercial growers in South Africa,” Computers and Electronics in Agriculture, vol. 83, pp. 21–31, 2012.C. Zhang, D. Walters, y J. M. Kovacs, “Applications of Low Altitude Remote Sensing in Agriculture upon Farmers’ Requests – A Case Study in Northeastern Ontario, Canada,” PLoS ONE, vol. 9, n.° 11, pp. 1-9, 2014.G. López, “Diseño de un programa de ortorectificación y georreferenciación de imágenes aéreas aplicadas a campos de caña de azúcar,” Pontificia Universidad Católica del Perú, Lima, Perú, 2014.G. Schneider, A. Hadad, y A. Kemerer, “Implementación de un software para el análisis de imágenes aéreas multiespectrales de caña de azúcar,” Ventana Informática, vol. 28, n.° 1, pp. 13–29, 2013.E. Hunt, C. Daughtry, S. Mirsky, y W. Hively, “Remote Sensing With Simulated Unmanned Aircraft Imagery for Precision Agriculture Applications,” IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 7, n.° 11, pp. 4566–4571, 2014.F. Urbano, “Redes de sensores inalámbricos aplicadas a optimización en agricultura de precisión para cultivos de café en Colombia,” Journal de Ciencia e Ingeniería, vol. 5, n.° 1, pp. 46–52, 2013.K. Sudduth, S. Drummond, y N. Kitchen, “Accuracy issues in electromagnetic induction sensing of soil electrical conductivity for precision agriculture,” Computers and Electronics in Agriculture, vol. 31, n.° 3, pp. 239–264, 2001.N. Nawi, G. Chen, y T. Jensen, “In-field measurement and sampling technologies for monitoring quality in the sugarcane industry: a review,” Precision Agriculture, vol. 15, n.° 6, pp. 684–703, 2014.R. Price, R. Johnson, R. Viator, J. Larsen, y A. Peters, “Fiber Optic Yield Monitor for a Sugarcane Harvester,” Transactions of the ASABE, vol. 54, n.° 1, pp. 31–39, 2011.J. Molin, F. Frasson, L. Amaral, F. Povh, y J. Salvi, “Capability of an optical sensor in verifying the sugarcane response to nitrogen rates,” Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, vol. 14, n.° 12, pp. 1345–1349, 2010.Z. de Souza et al., “Analyze the soil attributes and sugarcane yield culture with the use of geostatistics and decision trees,” Ciência Rural, vol. 40, n.° 4, pp. 840–847, 2010.J. Carbonell, “Experiencia del sector cañicultor en agricultura específica por sitio,” Palmas, vol. 29, n.° 2, pp. 65–70, 2008.J. Markley y J. Hughes, “Understanding the Barriers to the Implementation of Precision Agriculture in the Central Region,” presentado en 35th Annual Conference of the Australian Society of Sugar Cane Technologists, Townsville, Australia, 2013.J. Serrano, J. Peça, J. Silva, y S. Shahidian, “Aplicação de fertilizantes: tecnologia, eficiência energética e ambiente”. Revista de Ciências Agrárias, vol. 37, n.° 3, pp. 270–279, 2014.J. Ye, B. Chen, Q. Liu, y Y. Fang, “A precision agriculture management system based on Internet of Things and WebGIS,” presentado en 2013 21st International Conference on Geoinformatics (GEOINFORMATICS), Kaifeng, China, 2013.B. Keating y R. McCown, “Advances in farming systems analysis and intervention,” Agricultural Systems, vol. 70, n.° 2–3, pp. 555–579, 2001.C. Driemeier et al., “Data Analysis Workflow for Experiments in Sugarcane Precision Agriculture,” in 2014 IEEE 10th International Conference on e-Science (e-Science), Guarujá, Brasil, 2014.Y. Wang, Y. Wang, X. Qi, y L. Xu, “OPAIMS: open architecture precision agriculture information monitoring system,” presentado en Proceedings of the 2009 International conference on Compilers, architecture, and synthesis for embedded systems, Grenoble, Francia, 2009.Revista Ingenierías Universidad de Medellínhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista Ingenierías Universidad de Medellín; Vol. 15, núm. 28 (2016)2248-40941692-3324Precision agricultureSugar caneCrop efficiencyInformation systemDecision support systemIngeniería electrónica y de telecomunicacionesAgricultura de precisiónCaña de azúcarOptimización de materialesRendimiento del cultivoSistema de informaciónSistemas de Información enfocados en tecnologías de agricultura de precisión y aplicables a la caña de azúcar, una revisiónInformation systems focused on precision agricultural technologies applicable to sugar cane, a reviewArticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Artículo científicoinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Comunidad Universidad de MedellínLat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degreesLong: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreesTHUMBNAILRevista_Ingenierias_UdeM_276.pdf.jpgRevista_Ingenierias_UdeM_276.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8057http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/3553/3/Revista_Ingenierias_UdeM_276.pdf.jpg857d8fe5ecc731fbed42adb64b9e2ac4MD53ORIGINALArticulo.htmltext/html497http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/3553/1/Articulo.html4d1cbd889e6de025b00e9eb6cc0b3a48MD51Revista_Ingenierias_UdeM_276.pdfRevista_Ingenierias_UdeM_276.pdfapplication/pdf1369526http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/3553/2/Revista_Ingenierias_UdeM_276.pdf690226012187e7749167499a34585148MD5211407/3553oai:repository.udem.edu.co:11407/35532021-05-14 14:28:23.546Repositorio Institucional Universidad de Medellinrepositorio@udem.edu.co |