Relaciones borrosas como herramienta de predicción de las causas del fracaso empresarial en el sector construcción

Este artículo evalúa las técnicas utilizadas para la detección y predicción de las causas del fracaso empresarial. Se exponen las principales limitaciones de los modelos clásicos de predicción de insolvencia empresarial y se incorpora el análisis fuzzy como alternativa para identificar la relación entre las causas del fracaso y los síntomas visibles en las empresas. En forma complementaria se utiliza el Balanced Scorecard como herramienta de análisis global de la empresa y base para la detección de las causas del fracaso. La aplicación del Balanced Scorecard permite definir un listado de causas originarias de los problemas en las empresas. Estas son valoradas a través de etiquetas lingüísticas para detectar las enfermedades más frecuentes que pueden conducir al fracaso empresarial. Respecto a los modelos tradicionales, la metodología aplicada en este trabajo permite predecir el posible fracaso de una empresa e identificar las causas del mismo.

• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad de Medellín
• Repositorio: Repositorio UDEM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udem.edu.co:11407/3086
• Acceso en línea: http://revistas.udem.edu.co/index.php/economico/article/view/1965; http://hdl.handle.net/11407/3086; http://dx.doi.org/10.22395/seec.v19n41a8
• Palabra clave: Business failure; fuzzy relations; command board; financial economic ratios.; Fracaso empresarial; relaciones borrosas; tablero de comando; ratios económico financieros; Fracasso empresarial; relações obscuras; painel de comando; indicadores económico financeiros
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/