Aproximación a un modelo contextual para calidad de datos en agricultura de precisión

Precision agriculture is a farming management concept, based on the crop variability in the field; it comprises several stages: data collection, information processing and decision-making. After an extensive review of the literature, it appears that data quality control is an important process in pr...

Full description

Autores:
Vivas Cantero, Fulvio Yesid
Corrales, Juan Carlos
Ramirez Gonzalez, Gustavo Adolfo
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Universidad de Medellín
Repositorio:
Repositorio UDEM
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.udem.edu.co:11407/3530
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/11407/3530
Palabra clave:
Data quality control
Precision agriculture
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Control de calidad de los datos
Agricultura de precisión
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description Precision agriculture is a farming management concept, based on the crop variability in the field; it comprises several stages: data collection, information processing and decision-making. After an extensive review of the literature, it appears that data quality control is an important process in precision agriculture and can be considered in the data collection process. This paper makes an approach to data architecture quality control by applying the contextual information of the acquisition system (sad) and environment context information. This approach can provide the sad the capability to understand the situations of their environment in order to improve the quality of data for decision-making.
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After an extensive review of the literature, it appears that data quality control is an important process in precision agriculture and can be considered in the data collection process. This paper makes an approach to data architecture quality control by applying the contextual information of the acquisition system (sad) and environment context information. This approach can provide the sad the capability to understand the situations of their environment in order to improve the quality of data for decision-making.La agricultura de precisión es un concepto agronómico de gestión de parcelas agrícolas, basado en la existencia de variabilidad en campo; comprende varias etapas: recolección de datos, procesamiento de información y toma de decisiones. Después de una extensa revisión de la literatura, se observa que el control de calidad de los datos es un proceso muy importante para agricultura de precisión que puede ser considerado en la recolección de datos. En este artículo se da una aproximación a una arquitectura de control de calidad de datos utilizando la información de contexto del sistema de adquisición (SAD) y el medio ambiente. Este enfoque puede proporcionar a los SAD la capacidad de comprender las situaciones de su entorno con el fin de mejorar la calidad de datos para la toma de decisiones.p. 99-112Electrónicoapplication/pdfspaUniversidad de MedellínIngeniería AmbientalFacultad de IngenieríasMedellínhttp://revistas.udem.edu.co/index.php/ingenierias/article/view/1079152999112C. LAU, A. Jarvis, and J. Ramírez, “Agricultura Colombiana: Adaptación al Cambio Climático”, Cent. Int. Agric. Trop. (CIAT). 4p. …, vol. 1, p. 4, 2011.K. Ni, M. Srivastava, N. Ramanathan, M. N. H. Chehade, L. Balzano, S. Nair, S. Zahedi, E. Kohler, G. Pottie, and M. Hansen, “Sensor network data fault types”, ACM Transactions on Sensor Networks, vol. 5, N.° 3. pp. 1–29, 2009.E. C.-H. Ngai and P. 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Van Essen, K. Ugurbil, E. Auerbach, D. Barch, T. E. J. Behrens, R. Bucholz, A. Chang, L. Chen, M. Corbetta, S. W. Curtiss, S. Della Penna, D. Feinberg, M. F. Glasser, N. Harel, a C. Heath, L. Larson-Prior, D. Marcus, G. Michalareas, S. Moeller, R. Oostenveld, S. E. Petersen, F. Prior, B. L. Schlaggar, S. M. Smith, a Z. Snyder, J. Xu, and E. Yacoub, “The Human Connectome Project: a data acquisition perspective”, Neuroimage, vol. 62, N.° 4, pp. 2222–31, 2012.C. a. Fiebrich, C. R. Morgan, A. G. McCombs, P. K. Hall, and R. a. McPherson, “Quality Assurance Procedures for Mesoscale Meteorological Data”, J. Atmos. Ocean. Technol., vol. 27, N.° 10, pp. 1565–1582, 2010.D. Ballari, M. Wachowicz, and M. A. M. Callejo, “Metadata behind the interoperability of wireless sensor networks”, Sensors, vol. 9, N.° 5, pp. 3635–3651, 2009.G. Percivall, C. Reed, and J. Davidson, “Open Geospatial Consortium Inc . 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Atzberger, “Advances in Remote Sensing of Agriculture: Context Description, Existing Operational Monitoring Systems and Major Information Needs”, Remote Sens., vol. 5, N.° 2, pp. 949–981, 2013.Revista Ingenierías Universidad de Medellínhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 Internationalhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Revista Ingenierías Universidad de Medellín; Vol. 15, núm. 29 (2016); 99-1122248-40941692-3324Data quality controlPrecision agricultureMetadatadata acquisition systemsContextual modelControl de calidad de los datosAgricultura de precisiónmetadatosSistemas de adquisición de datosModelo contextualAproximación a un modelo contextual para calidad de datos en agricultura de precisiónTowards a contextual model for data quality in precision agricultureArticlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Artículo científicoinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Comunidad Universidad de MedellínLat: 06 15 00 N  degrees minutes  Lat: 6.2500  decimal degreesLong: 075 36 00 W  degrees minutes  Long: -75.6000  decimal degreesTHUMBNAILRevista_Ingenierias_UdeM_291.pdf.jpgRevista_Ingenierias_UdeM_291.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8497http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/3530/3/Revista_Ingenierias_UdeM_291.pdf.jpg99b2142abeca985926d8675f065dea98MD53ORIGINALArticulo.htmltext/html497http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/3530/1/Articulo.html310e8ad0758802facb42268923169f15MD51Revista_Ingenierias_UdeM_291.pdfRevista_Ingenierias_UdeM_291.pdfapplication/pdf838507http://repository.udem.edu.co/bitstream/11407/3530/2/Revista_Ingenierias_UdeM_291.pdf26875a982f8f215b5c11480a5286c3b0MD5211407/3530oai:repository.udem.edu.co:11407/35302021-05-14 14:28:59.065Repositorio Institucional Universidad de Medellinrepositorio@udem.edu.co