Algoritmos genéticos aplicados a la optimización de antenas Yagi-Uda

En el presente artículo se muestra un proceso de optimización implementado usando algoritmos genéticos. La población inicial del AG está compuesta por 128 cromosomas con 11 genes por cromosoma. Los cromosomas del AG están compuestos por las longitudes y separaciones de los elementos de la antena Yagi-Uda; los rangos de estos genes fueron escogidos siguiendo estándares de diseño para dichas antenas. Los genes pasan un proceso de análisis para medir cada una las antenas de cada generación de del AG para asignar la aptitud de los individuos. Con el fin de verificar los resultados obtenidos, se aplicaron varias pruebas, entre ellas la construcción de una antena Yagi-Uda optimizada a la cual se le midieron y verificaron sus características electromagnéticas.

• Autores: De La Asunción López, Edgardo César
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2009
• Institución: Universidad de Medellín
• Repositorio: Repositorio UDEM
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.udem.edu.co:11407/972
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/11407/972
• Palabra clave: Antena yagi-uda; optimización; algoritmos genéticos; antenas (electrónica)
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/