Distribución espacial de la mortalidad por COVID-19 y su asociación con condiciones sociodemográficas en Antioquia-Colombia

Antioquia ha evidenciado amplias variaciones subregionales y municipales en el riesgo de mortalidad por COVID-19. Sin embargo, se desconocen factores relevantes para explicar el patrón geográfico de la mortalidad, además de las condiciones individuales. Objetivo: explorar la posible influencia de ca...

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Autores:

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2023

Institución:: Universidad de Caldas

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description	Antioquia ha evidenciado amplias variaciones subregionales y municipales en el riesgo de mortalidad por COVID-19. Sin embargo, se desconocen factores relevantes para explicar el patrón geográfico de la mortalidad, además de las condiciones individuales. Objetivo: explorar la posible influencia de características municipales sobre el riesgo de mortalidad por COVID-19 en Antioquia ajustando por condiciones individuales. Metodología: se utilizó un estudio analítico de datos secundarios, transversal, utilizando datos de todos los casos positivos de COVID-19 identificados entre el 9 marzo de 2020 y el 29 de octubre de 2021 en Antioquia, Colombia. Se ajustó un modelo logístico multinivel para analizar la asociación entre mortalidad por COVID-19 y predictores socioeconómicos y demográficos de los municipios, independiente de edad, sexo y etnia. Resultados: después de controlar por variables-individuales, 12 de las 16 variables del nivel municipal se mostraron independientemente asociadas a la mortalidad por COVID-1. Los resultados, además, sugieren un gradiente negativo de la mortalidad por COVID-19 donde municipios con precarias condiciones mostraron mayores riesgos. Conclusiones: estos resultados sugieren la necesidad de tener en cuenta no solo el entorno inmediato, sino también el entorno más amplio al que pertenecen las personas para prevenir la propagación del virus y sus graves consecuencias
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Metodología: se utilizó un estudio analítico de datos secundarios, transversal, utilizando datos de todos los casos positivos de COVID-19 identificados entre el 9 marzo de 2020 y el 29 de octubre de 2021 en Antioquia, Colombia. Se ajustó un modelo logístico multinivel para analizar la asociación entre mortalidad por COVID-19 y predictores socioeconómicos y demográficos de los municipios, independiente de edad, sexo y etnia. Resultados: después de controlar por variables-individuales, 12 de las 16 variables del nivel municipal se mostraron independientemente asociadas a la mortalidad por COVID-1. Los resultados, además, sugieren un gradiente negativo de la mortalidad por COVID-19 donde municipios con precarias condiciones mostraron mayores riesgos. Conclusiones: estos resultados sugieren la necesidad de tener en cuenta no solo el entorno inmediato, sino también el entorno más amplio al que pertenecen las personas para prevenir la propagación del virus y sus graves consecuenciasAntioquia has shown wide subregional and municipal variations in the risk of mortality from COVID-19. However, relevant factors to explain the geographic pattern of mortality, in addition to individual conditions, are unknown. Objective: to explore the possible influence of municipal characteristics on the risk of COVID-19 mortality in Antioquia, adjusting for individual conditions. Methodology: a cross-sectional, secondary data analytical study was used, using data from all COVID-19 positive cases identified between March 9, 2020 and October 29, 2021 in Antioquia, Colombia. A multilevel logistic model was fitted to analyze the association between COVID-19 mortality and socioeconomic and demographic predictors of the municipalities, independent of age, sex and ethnicity. Results: After controlling for individual variables, 12 of the 16 municipal-level variables were shown to be independently associated with COVID-1 mortality. The results also suggest a negative gradient of COVID-19 mortality where municipalities with poor conditions showed higher risks. Conclusions: these results suggest the need to take into account not only the immediate environment, but also the broader environment to which people belong in order to prevent the spread of the virus and its serious consequences.Universidad de Caldas2023-07-01T00:00:00Z2025-10-08T21:26:49Z2023-07-01T00:00:00Z2025-10-08T21:26:49Z2023-07-01Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85application/pdf0121-7577https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/2408410.17151/hpsal.2023.28.2.52462-8425https://doi.org/10.17151/hpsal.2023.28.2.5https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/hacialapromociondelasalud/article/view/8623spa8126428Hacia la Promoción de la SaludDa Rosa Mesquita R, Francelino Silva Junior LC, Santos Santana FM, Farias de Oliveira T, Campos Alcântara R, Monteiro Arnozo G, et al. Clinical manifestations of COVID-19 in the general population: systematic review. Wiener klinische Wochenschrift [Internet]. 2021;133(7–8):377-82. Disponible en: https://link.springer.com/article/10.1007/s00508-020-01760-4WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard \| WHO Coronavirus (COVID-19) Dashboard With Vaccination Data [Internet]. [citado 11 de noviembre de 2021]. Disponible en: https://covid19.who.int/Diaz H, España G, Castañeda N, Rodriguez L, de la Hoz-Restrepo F. Dynamical characteristics of the COVID-19 epidemic: Estimation from cases in Colombia. Int J Infect Dis [Internet]. 2021; 105:26-31. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33529705/Instituto Nacional de Salud, Observatorio Nacional de Salud. Informe 12: COVID-19 en Colombia, consecuencias de una pandemia en desarrollo [Internet]. Bogotá DC; 2020 [citado 10 de noviembre de 2021]. 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Distribución espacial de la mortalidad por COVID-19 y su asociación con condiciones sociodemográficas en Antioquia-Colombia

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