Características de los mensajes en español sobre vapeo compartidos en la red social X (Twitter) (2020-2021)

Introducción: X, anteriormente conocido como Twitter, es una plataforma social donde se difunden temas de relevancia pública, incluyendo el uso de sistemas electrónicos de administración de nicotina. El objetivo de este estudio es analizar las la red social X (Twitter).Características de los mensaje...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2025
Institución:
Universidad de Caldas
Repositorio:
Repositorio Institucional U. Caldas
Idioma:
eng
OAI Identifier:
oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/27007
Acceso en línea:
https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/27007
https://doi.org/10.17151/culdr.2025.30.40.8
Palabra clave:
vapeo
sistemas electrónicos de administración de nicotina
redes sociales
análisis de sentimiento
Electronic Nicotine Delivery Systems
Social Media
Sentiment
Rights
openAccess
License
Cultura y Droga - 2026
id REPOUCALDA_80d97abb11026262544875a17b86f8ed
oai_identifier_str oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/27007
network_acronym_str REPOUCALDA
network_name_str Repositorio Institucional U. Caldas
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Características de los mensajes en español sobre vapeo compartidos en la red social X (Twitter) (2020-2021)
Characteristics of messages in Spanishlanguage vaping messages about vaping shared on X (Twitter) social network X (Twitter) (2020-2021)
title Características de los mensajes en español sobre vapeo compartidos en la red social X (Twitter) (2020-2021)
spellingShingle Características de los mensajes en español sobre vapeo compartidos en la red social X (Twitter) (2020-2021)
vapeo
sistemas electrónicos de administración de nicotina
redes sociales
análisis de sentimiento
Electronic Nicotine Delivery Systems
Social Media
Sentiment
title_short Características de los mensajes en español sobre vapeo compartidos en la red social X (Twitter) (2020-2021)
title_full Características de los mensajes en español sobre vapeo compartidos en la red social X (Twitter) (2020-2021)
title_fullStr Características de los mensajes en español sobre vapeo compartidos en la red social X (Twitter) (2020-2021)
title_full_unstemmed Características de los mensajes en español sobre vapeo compartidos en la red social X (Twitter) (2020-2021)
title_sort Características de los mensajes en español sobre vapeo compartidos en la red social X (Twitter) (2020-2021)
dc.subject.none.fl_str_mv vapeo
sistemas electrónicos de administración de nicotina
redes sociales
análisis de sentimiento
Electronic Nicotine Delivery Systems
Social Media
Sentiment
topic vapeo
sistemas electrónicos de administración de nicotina
redes sociales
análisis de sentimiento
Electronic Nicotine Delivery Systems
Social Media
Sentiment
description Introducción: X, anteriormente conocido como Twitter, es una plataforma social donde se difunden temas de relevancia pública, incluyendo el uso de sistemas electrónicos de administración de nicotina. El objetivo de este estudio es analizar las la red social X (Twitter).Características de los mensajes en español relacionados con el vapeo compartidos en Métodos: Se llevó a cabo un estudio descriptivo, observacional, transversal y correlacional. Se recuperaron los mensajes en español publicados en X (Twitter) entre el 1 de marzo de 2020 y el 1 de septiembre de 2021 utilizando la función de búsqueda avanzada de Twitter con palabras clave y hashtags relacionados con el vapeo. Los datos se recopilaron utilizando Microsoft Excel y se realizó un análisis de sentimientos utilizando el complemento Azure Machine Learning para el programa. Se llevó a cabo un análisis descriptivo e inferencial utilizando el software estadístico SPSS Versión 28. Resultados: Un total de 54 mensajes constituyeron el universo completo de tweets en español relacionados con el vapeo que cumplieron los criterios de inclusión durante el período de estudio, lo que refleja la escasez de este contenido en la plataforma. Los mensajes fueron predominantemente pro-vapeo (88.9%) con tono emocional positivo (80.0%), con autores individuales y corporativos representando cada uno el 48,1% de los emisores. Cabe destacar que no se identificaron mensajes de organizaciones sanitarias. Se encontró una correlación positiva significativa entre el uso de enlaces externos y los retuits (r = 0,457; p = 0,001), mientras que se observaron correlaciones negativas significativas entre los retuits y la longitud del mensaje (r = -0,468; p = 0,001), el uso de hashtags (r = -0,578; p = 0,001) y las imágenes (r = -0,425; p = 0,001). Conclusiones: Los mensajes sobre vapeo compartidos en la red social X (Twitter) son difundidos tanto por individuos como por empresas, y se caracterizan por una postura predominantemente pro-vapeo y un tono emocional positivo, lo que favorece la promoción del vapeo. La ausencia total de organizaciones sanitarias como emisoras y la mínima presencia de mensajes anti-vapeo con tono emocional positivo revelan una brecha significativa en la comunicación de salud pública en este espacio digital.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025-07-01T00:00:00Z
2025-07-01T00:00:00Z
2025-07-01
2026-05-22T09:00:24Z
2026-05-22T09:00:24Z
dc.type.none.fl_str_mv Artículo de revista
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
Text
info:eu-repo/semantics/article
Journal article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv 0122-8455
https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/27007
10.17151/culdr.2025.30.40.8
2590-7840
https://doi.org/10.17151/culdr.2025.30.40.8
identifier_str_mv 0122-8455
10.17151/culdr.2025.30.40.8
2590-7840
url https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/27007
https://doi.org/10.17151/culdr.2025.30.40.8
dc.language.none.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv 179
40
161
30
Cultura y Droga
Beard, T. A., Donaldson, S. I., Unger, J. B., & Allem, J.-P. (2024). Examining Tobacco-Related Social Media Research in Government Policy Documents: Systematic Review.
Nicotine & Tobacco Research: Official Journal of the Society for Research on Nicotine and Tobacco, 26(4), 421–426. doi.org/10.1093/ntr/ntad172 Botero-Rodríguez, F., Marroquín Rivera, A., Leal Jaramillo, A., Cabarique Mendez, C., & Gómez-Restrepo, C. (2019). Sistemas electrónicos de administración de nicotina: ¿una amenaza para el neurodesarrollo de los adolescentes? Universitas Médica, 60(4), 1–8. doi.org/10.11144/Javeriana.umed60-4.sean
Boyd, D. M., & Ellison, N. B. (2007). Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal of Computer-Mediated Communication, 13(1), 210–230. doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00393.x
Datareportal. (2024). Time spent using social media. https://datareportal.com/reports/digital-2024-global-overview-report
De la Peña Sarracén, G. L. (2019). Análisis y detección de odio en mensajes de Twitter Universitat Politècnica de València] URL:.https://riunet.upv.es/entities/publication/ec12a1ad-323f-4555-8f3c-f761b02b772e
Donaldson, S. I., Dormanesh, A., Majmundar, A., Pérez, C., Lopez, H., Saghian, M., Beard, T. A., Unger, J. B., & Allem, J.-P. (2024). Examining the Peer-Reviewed Literature on Tobacco-Related Social Media Data: Scoping Review. Nicotine & Tobacco Research: Official Journal of the Society for Research on Nicotine and Tobacco, 26(4), 413–420.doi.org/10.1093/ntr/ntad186
Evans, W. D., Bingenheimer, J., Cantrell, J., Kreslake, J., Tulsiani, S., Ichimiya, M., D’Esterre, A. P., Gerard, R., Martin, M., & Hair, E. C. (2024). Effects of a Social Media Intervention on Vaping Intentions: Randomized Dose-Response Experiment. Journal of Medical Internet Research, 26, e50741.doi: 10.2196/50741
Famiglietti, A., Memoli, J. W., & Khaitan, P. G. (2021). Are electronic cigarettes and vaping effective tools for smoking cessation? Limited evidence on surgical outcomes: A narrative review. Journal of Thoracic Disease, 13(1), 384–395.doi: 10.21037/jtd-20-2529 Ghosh, A., Coakley, R. D., Ghio, A. J., Muhlebach, M. S., Esther, C. R., Alexis, N. E., & Tarran, R. (2019). Chronic E-cigarette use increases neutrophil elastase and matrix metalloprotease levels in the lung. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, 200(11), 1392–1401. doi.org/10.1164/rccm.201903-0615OC
Jancey, J., Crawford, G., Bowman, E., Wolf, K., Leaver, T., Bialous, S., & McCausland, K. (2024). Perceptions of social media harms and potential management strategies: vaping case study. BMC Public Health, 24(1), 876. doi.org/10.1186/s12889-024-18362-8
Kaslow, J. A., Rosas-Salazar, C., & Moore, P. E. (2021). E-cigarette and vaping product use-associated lung injury in the pediatric population: A critical review of the current literature. Pediatric Pulmonology, 56(7), 1857–1867. doi.org/10.1002/ppul.25384
Klein, E. G., Czaplicki, L., Berman, M., Emery, S., & Schillo, B. (2020). Visual attention to the use of# ad versus# sponsored on e-cigarette influencer posts on social media: A randomized experiment. Taylor & FrancisEG Klein, L Czaplicki, M Berman, S Emery, B SchilloJournal of Health Communication, 2020•Taylor & Francis, 25(12), 925–930. doi.org/10.1080/10810730.2020.1849464
Lee, D. N., Liu, J., Stevens, H., Oduguwa, K., & Stevens, E. M. (2024). Does source matter? Examining the effects of health experts, friends, and social media influencers on young adult perceptions of Instagram e-cigarette education messages. Drug and Alcohol Dependence, 258, 111270. doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2024.111270
Lim, C. C. W., Sun, T., Vu, G., Chan, G. C. K., & Leung, J. (2024). The underbelly of E-cigarette advertising: regulating online markets on social media platforms. Harm Reduction Journal, 21(1), 105. doi.org/10.1186/s12954-024-01027-5
Liquete Arauzo, L., Pérez Ruiz, E., Marugán de Miguelsanz, J. M., Rodríguez Molinero, L., de Uribe Ladrón de Cegama, F., Ugidos Gutiérrez, M. D., García Cantalapiedra, M. J., & Elizo, A. I. (2017). Riesgo percibido sobre el consumo ocasional de tabaco tradicional y electrónico en adolescentes. Pediatria de Atencion Primaria, 19(74), 127–136. URL https://scielo.isciii.es/scielo.php?pid=S1139-76322017000200005&script=sci_arttext&tlng=en
Liu, J., Wang, Y., Fabbricatore, J. L., Norton, E., Markey, C. E., McMains, J. T., Worsdale, A., Ye, T., Shi, Z., y Sweet, L. H. (2025). Neural predictors of vaping: Covert emotional engagement versus reactance to overt emotional appeals in vaping prevention message processing. American Journal of Preventive Medicine, 68(3), 108194. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2025.108194
Ma, H., Kieu, T. K.-T., Ribisl, K. M., y Noar, S. M. (2023). Do vaping prevention messages impact adolescents and young adults? A meta-analysis of experimental studies. Health Communication, 38(8), 1709–1722. https://doi.org/10.1080/10410236.2023.2185578
Mackenzie, D. G., Ong, D. S., & Ashiru-Oredope, D. (2020). World Antibiotic Awareness Week and European Antibiotic Awareness Day, November 2018: An analysis of the impact of Twitter activity. International Journal of Antimicrobial Agents, 56(6). doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2020.106209
Martheswaran, T., Shmunes, M. H., Ronquillo, Y. C., & Moshirfar, M. (2021). The impact of vaping on ocular health: a literature review. International Ophthalmology, 41(8), 2925–2932. doi.org/10.1007/s10792-021-01842-w
McCausland, K., Maycock, B., Leaver, T., & Jancey, J. (2019). The messages presented in electronic cigarette–related social media promotions and discussion: Scoping review. Journal of Medical Internet Research, 21(2). doi.org/10.2196/11953
McCausland, K., Maycock, B., Leaver, T., Wolf, K., Freeman, B., & Jancey, J. (2020). E-cigarette advocates on twitter: Content analysis of vaping-related tweets. JMIR Public Health and Surveillance, 6(4). doi.org/10.2196/17543
Mitchell, B. G., Russo, P. L., Otter, J. A., Kiernan, M. A., & Aveling, L. (2017). What Makes a Tweet Fly? Analysis of Twitter Messaging at Four Infection Control Conferences. Infection Control and Hospital Epidemiology, 38(11), 1271–1276. doi.org/10.1017/ice.2017.170
Navas-Acien, A., Martinez-Morata, I., Hilpert, M., Rule, A., Shimbo, D., & LoIacono, N. J. (2020). Early Cardiovascular Risk in E-cigarette Users: the Potential Role of Metals. Current Environmental Health Reports, 7(4), 353–361. doi.org/10.1007/s40572-020-00297-y
Pérez-Curie, C., & García-Gordillo, M. (2018). Influence politics and “fake” trend on twitter. 21D post-election effects within the procés in Catalonia. Profesional de La Informacion, 27(5), 1030–1040. doi.org/10.3145/epi.2018.sep.07
Ponciano-Rodríguez, G., & Chávez Castillo, C. A. (2020). Efectos en la salud de los sistemas electrónicos de administración de nicotina (SEAN). Revista de La Facultad de Medicina, 63(6), 7–19. doi.org/10.22201/fm.24484865e.2020.63.6.02
Rutherford, B. N., Lim, C. C. W., Cheng, B., Sun, T., Vu, G. T., Johnson, B., Daniel Paul Ashley, Chung, J., Huang, S., Leung, J., Stjepanović, D., Connor, J. P., & Chan, G. C. K. (2023). Viral Vaping: A systematic review and meta analysis of e-cigarette and Tobacco-Related social media content and its influence on youth behaviours and attitudes. Addictive Behaviors, 147, 107828. doi.org/10.1016/j.addbeh.2023.107828
Seiler-Ramadas, R., Sandner, I., Haider, S., Grabovac, I., & Dorner, T. E. (2021). Health effects of electronic cigarette (e‑cigarette) use on organ systems and its implications for public health. Wiener Klinische Wochenschrift, 133(19–20), 1020–1027. doi.org/10.1007/s00508-020-01711-z
Slimi, H., Bounhas, I., & Slimani, Y. (2019). URL-based tweet credibility evaluation. Proceedings of IEEE/ACS International Conference on Computer Systems and Applications, AICCSA, 2019-Novem. doi.org/10.1109/AICCSA47632.2019.9035255
Tahamtan, I., Potnis, D., Mohammadi, E., Miller, L. E., & Singh, V. (2021). Framing of and attention to covid-19 on twitter: Thematic analysis of hashtags. Journal of Medical Internet Research, 23(9). doi.org/10.2196/30800
U.S. Department of Health and Human Services. (2023). Social media and youth mental health: The U.S. Surgeon General’s advisory. Office of the Surgeon General. https://www.hhs.gov/sites/default/files/sg-youth-mental-health-social-media-advisory.pdf
Wu, J., Benjamin, E. J., Ross, J. C., Fetterman, J. L., y Hong, T. (2025). Health messaging strategies for vaping prevention and cessation among youth and young adults: A systematic review. Health Communication, 40(3), 531–549. https://doi.org/10.1080/10410236.2024.2352284
Zhang, J., Wang, Y., Shi, M., & Wang, X. (2021). Factors driving the popularity and virality of Covid-19 vaccine discourse on Twitter: Text mining and data visualization study. JMIR Public Health and Surveillance, 7(12). doi.org/10.2196/32814
Zhang, Z., & Ahmed, W. (2019). A comparison of information sharing behaviours across 379 health conditions on Twitter. International Journal of Public Health, 64(3), 431–440. doi.org/10.1007/s00038-018-1192-5
Zheng, X., Li, W., Wong, S. W., & Lin, H. C. (2021). Social media and E-cigarette use among US youth: Longitudinal evidence on the role of online advertisement exposure and risk perception. Addictive Behaviors, 119, 106916. doi.org/10.1016/j.addbeh.2021.106916
Núm. 40 , Año 2025 : Julio - Diciembre
https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/culturaydroga/article/download/11904/8322
dc.rights.none.fl_str_mv Cultura y Droga - 2026
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
info:eu-repo/semantics/openAccess
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Cultura y Droga - 2026
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de Caldas
publisher.none.fl_str_mv Universidad de Caldas
dc.source.none.fl_str_mv https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/culturaydroga/article/view/11904
institution Universidad de Caldas
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1866404416063537152
spelling Características de los mensajes en español sobre vapeo compartidos en la red social X (Twitter) (2020-2021)Characteristics of messages in Spanishlanguage vaping messages about vaping shared on X (Twitter) social network X (Twitter) (2020-2021)vapeosistemas electrónicos de administración de nicotinaredes socialesanálisis de sentimientoElectronic Nicotine Delivery SystemsSocial MediaSentimentIntroducción: X, anteriormente conocido como Twitter, es una plataforma social donde se difunden temas de relevancia pública, incluyendo el uso de sistemas electrónicos de administración de nicotina. El objetivo de este estudio es analizar las la red social X (Twitter).Características de los mensajes en español relacionados con el vapeo compartidos en Métodos: Se llevó a cabo un estudio descriptivo, observacional, transversal y correlacional. Se recuperaron los mensajes en español publicados en X (Twitter) entre el 1 de marzo de 2020 y el 1 de septiembre de 2021 utilizando la función de búsqueda avanzada de Twitter con palabras clave y hashtags relacionados con el vapeo. Los datos se recopilaron utilizando Microsoft Excel y se realizó un análisis de sentimientos utilizando el complemento Azure Machine Learning para el programa. Se llevó a cabo un análisis descriptivo e inferencial utilizando el software estadístico SPSS Versión 28. Resultados: Un total de 54 mensajes constituyeron el universo completo de tweets en español relacionados con el vapeo que cumplieron los criterios de inclusión durante el período de estudio, lo que refleja la escasez de este contenido en la plataforma. Los mensajes fueron predominantemente pro-vapeo (88.9%) con tono emocional positivo (80.0%), con autores individuales y corporativos representando cada uno el 48,1% de los emisores. Cabe destacar que no se identificaron mensajes de organizaciones sanitarias. Se encontró una correlación positiva significativa entre el uso de enlaces externos y los retuits (r = 0,457; p = 0,001), mientras que se observaron correlaciones negativas significativas entre los retuits y la longitud del mensaje (r = -0,468; p = 0,001), el uso de hashtags (r = -0,578; p = 0,001) y las imágenes (r = -0,425; p = 0,001). Conclusiones: Los mensajes sobre vapeo compartidos en la red social X (Twitter) son difundidos tanto por individuos como por empresas, y se caracterizan por una postura predominantemente pro-vapeo y un tono emocional positivo, lo que favorece la promoción del vapeo. La ausencia total de organizaciones sanitarias como emisoras y la mínima presencia de mensajes anti-vapeo con tono emocional positivo revelan una brecha significativa en la comunicación de salud pública en este espacio digital.Introduction: X, formerly known as Twitter, is a social media platform where topics of public interest are disseminated, including the use of electronic nicotine delivery systems. This study aims to analyze the characteristics of messages in Spanish about vaping shared on social network X (Twitter). Methods: A descriptive, observational, cross-sectional, and correlational study was conducted. Messages in Spanish published on X (Twitter) between March 1, 2020, and September 1, 2021, were retrieved using Twitter's advanced search function with keywords and hashtags related to vaping. Data were collected using Microsoft Excel, and sentiment analysis was performed using the Azure Machine Learning add-in for the program. Descriptive and inferential analysis was carried out using SPSS Version 28 statistical software. Results: A total of 54 messages comprised the complete universe of vapingrelated tweets in Spanish meeting the inclusion criteria during the study period. The messages were predominantly pro-vaping (88.9%) with a positive emotional tone (80.0%), with individual and corporate authors each representing 48.1% of the senders. Notably, no messages from healthcare organizations were identified, and anti-vaping messages with a positive tone represented only 3.6% of the total. A significant positive correlation was found between the use of external links and retweets (r = 0.457; p = 0.001), while significant negative correlations were observed between retweets and message length (r = -0.468; p = 0.001), hashtag use (r = -0.578; p = 0.001), and images (r = -0.425; p = 0.001). Conclusions: Messages about vaping shared on the social network X (Twitter) are disseminated by both individuals and companies, and are characterized by a predominantly pro-vaping stance and a positive emotional tone, favoring the promotion of vaping. The complete absence of healthcare organizations as broadcasters and the minimal presence of anti-vaping messages with a positive emotional tone reveal a significant gap in public health communication in this digital space.Universidad de Caldas2025-07-01T00:00:00Z2026-05-22T09:00:24Z2025-07-01T00:00:00Z2026-05-22T09:00:24Z2025-07-01Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1application/pdf0122-8455https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/2700710.17151/culdr.2025.30.40.82590-7840https://doi.org/10.17151/culdr.2025.30.40.8https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/culturaydroga/article/view/11904eng1794016130Cultura y DrogaBeard, T. A., Donaldson, S. I., Unger, J. B., & Allem, J.-P. (2024). Examining Tobacco-Related Social Media Research in Government Policy Documents: Systematic Review.Nicotine & Tobacco Research: Official Journal of the Society for Research on Nicotine and Tobacco, 26(4), 421–426. doi.org/10.1093/ntr/ntad172 Botero-Rodríguez, F., Marroquín Rivera, A., Leal Jaramillo, A., Cabarique Mendez, C., & Gómez-Restrepo, C. (2019). Sistemas electrónicos de administración de nicotina: ¿una amenaza para el neurodesarrollo de los adolescentes? Universitas Médica, 60(4), 1–8. doi.org/10.11144/Javeriana.umed60-4.seanBoyd, D. M., & Ellison, N. B. (2007). Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal of Computer-Mediated Communication, 13(1), 210–230. doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00393.xDatareportal. (2024). Time spent using social media. https://datareportal.com/reports/digital-2024-global-overview-reportDe la Peña Sarracén, G. L. (2019). Análisis y detección de odio en mensajes de Twitter Universitat Politècnica de València] URL:.https://riunet.upv.es/entities/publication/ec12a1ad-323f-4555-8f3c-f761b02b772eDonaldson, S. I., Dormanesh, A., Majmundar, A., Pérez, C., Lopez, H., Saghian, M., Beard, T. A., Unger, J. B., & Allem, J.-P. (2024). Examining the Peer-Reviewed Literature on Tobacco-Related Social Media Data: Scoping Review. Nicotine & Tobacco Research: Official Journal of the Society for Research on Nicotine and Tobacco, 26(4), 413–420.doi.org/10.1093/ntr/ntad186Evans, W. D., Bingenheimer, J., Cantrell, J., Kreslake, J., Tulsiani, S., Ichimiya, M., D’Esterre, A. P., Gerard, R., Martin, M., & Hair, E. C. (2024). Effects of a Social Media Intervention on Vaping Intentions: Randomized Dose-Response Experiment. Journal of Medical Internet Research, 26, e50741.doi: 10.2196/50741Famiglietti, A., Memoli, J. W., & Khaitan, P. G. (2021). Are electronic cigarettes and vaping effective tools for smoking cessation? Limited evidence on surgical outcomes: A narrative review. Journal of Thoracic Disease, 13(1), 384–395.doi: 10.21037/jtd-20-2529 Ghosh, A., Coakley, R. D., Ghio, A. J., Muhlebach, M. S., Esther, C. R., Alexis, N. E., & Tarran, R. (2019). Chronic E-cigarette use increases neutrophil elastase and matrix metalloprotease levels in the lung. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, 200(11), 1392–1401. doi.org/10.1164/rccm.201903-0615OCJancey, J., Crawford, G., Bowman, E., Wolf, K., Leaver, T., Bialous, S., & McCausland, K. (2024). Perceptions of social media harms and potential management strategies: vaping case study. BMC Public Health, 24(1), 876. doi.org/10.1186/s12889-024-18362-8Kaslow, J. A., Rosas-Salazar, C., & Moore, P. E. (2021). E-cigarette and vaping product use-associated lung injury in the pediatric population: A critical review of the current literature. Pediatric Pulmonology, 56(7), 1857–1867. doi.org/10.1002/ppul.25384Klein, E. G., Czaplicki, L., Berman, M., Emery, S., & Schillo, B. (2020). Visual attention to the use of# ad versus# sponsored on e-cigarette influencer posts on social media: A randomized experiment. Taylor & FrancisEG Klein, L Czaplicki, M Berman, S Emery, B SchilloJournal of Health Communication, 2020•Taylor & Francis, 25(12), 925–930. doi.org/10.1080/10810730.2020.1849464Lee, D. N., Liu, J., Stevens, H., Oduguwa, K., & Stevens, E. M. (2024). Does source matter? Examining the effects of health experts, friends, and social media influencers on young adult perceptions of Instagram e-cigarette education messages. Drug and Alcohol Dependence, 258, 111270. doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2024.111270Lim, C. C. W., Sun, T., Vu, G., Chan, G. C. K., & Leung, J. (2024). The underbelly of E-cigarette advertising: regulating online markets on social media platforms. Harm Reduction Journal, 21(1), 105. doi.org/10.1186/s12954-024-01027-5Liquete Arauzo, L., Pérez Ruiz, E., Marugán de Miguelsanz, J. M., Rodríguez Molinero, L., de Uribe Ladrón de Cegama, F., Ugidos Gutiérrez, M. D., García Cantalapiedra, M. J., & Elizo, A. I. (2017). Riesgo percibido sobre el consumo ocasional de tabaco tradicional y electrónico en adolescentes. Pediatria de Atencion Primaria, 19(74), 127–136. URL https://scielo.isciii.es/scielo.php?pid=S1139-76322017000200005&script=sci_arttext&tlng=enLiu, J., Wang, Y., Fabbricatore, J. L., Norton, E., Markey, C. E., McMains, J. T., Worsdale, A., Ye, T., Shi, Z., y Sweet, L. H. (2025). Neural predictors of vaping: Covert emotional engagement versus reactance to overt emotional appeals in vaping prevention message processing. American Journal of Preventive Medicine, 68(3), 108194. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2025.108194Ma, H., Kieu, T. K.-T., Ribisl, K. M., y Noar, S. M. (2023). Do vaping prevention messages impact adolescents and young adults? A meta-analysis of experimental studies. Health Communication, 38(8), 1709–1722. https://doi.org/10.1080/10410236.2023.2185578Mackenzie, D. G., Ong, D. S., & Ashiru-Oredope, D. (2020). World Antibiotic Awareness Week and European Antibiotic Awareness Day, November 2018: An analysis of the impact of Twitter activity. International Journal of Antimicrobial Agents, 56(6). doi.org/10.1016/j.ijantimicag.2020.106209Martheswaran, T., Shmunes, M. H., Ronquillo, Y. C., & Moshirfar, M. (2021). The impact of vaping on ocular health: a literature review. International Ophthalmology, 41(8), 2925–2932. doi.org/10.1007/s10792-021-01842-wMcCausland, K., Maycock, B., Leaver, T., & Jancey, J. (2019). The messages presented in electronic cigarette–related social media promotions and discussion: Scoping review. Journal of Medical Internet Research, 21(2). doi.org/10.2196/11953McCausland, K., Maycock, B., Leaver, T., Wolf, K., Freeman, B., & Jancey, J. (2020). E-cigarette advocates on twitter: Content analysis of vaping-related tweets. JMIR Public Health and Surveillance, 6(4). doi.org/10.2196/17543Mitchell, B. G., Russo, P. L., Otter, J. A., Kiernan, M. A., & Aveling, L. (2017). What Makes a Tweet Fly? Analysis of Twitter Messaging at Four Infection Control Conferences. Infection Control and Hospital Epidemiology, 38(11), 1271–1276. doi.org/10.1017/ice.2017.170Navas-Acien, A., Martinez-Morata, I., Hilpert, M., Rule, A., Shimbo, D., & LoIacono, N. J. (2020). Early Cardiovascular Risk in E-cigarette Users: the Potential Role of Metals. Current Environmental Health Reports, 7(4), 353–361. doi.org/10.1007/s40572-020-00297-yPérez-Curie, C., & García-Gordillo, M. (2018). Influence politics and “fake” trend on twitter. 21D post-election effects within the procés in Catalonia. Profesional de La Informacion, 27(5), 1030–1040. doi.org/10.3145/epi.2018.sep.07Ponciano-Rodríguez, G., & Chávez Castillo, C. A. (2020). Efectos en la salud de los sistemas electrónicos de administración de nicotina (SEAN). Revista de La Facultad de Medicina, 63(6), 7–19. doi.org/10.22201/fm.24484865e.2020.63.6.02Rutherford, B. N., Lim, C. C. W., Cheng, B., Sun, T., Vu, G. T., Johnson, B., Daniel Paul Ashley, Chung, J., Huang, S., Leung, J., Stjepanović, D., Connor, J. P., & Chan, G. C. K. (2023). Viral Vaping: A systematic review and meta analysis of e-cigarette and Tobacco-Related social media content and its influence on youth behaviours and attitudes. Addictive Behaviors, 147, 107828. doi.org/10.1016/j.addbeh.2023.107828Seiler-Ramadas, R., Sandner, I., Haider, S., Grabovac, I., & Dorner, T. E. (2021). Health effects of electronic cigarette (e‑cigarette) use on organ systems and its implications for public health. Wiener Klinische Wochenschrift, 133(19–20), 1020–1027. doi.org/10.1007/s00508-020-01711-zSlimi, H., Bounhas, I., & Slimani, Y. (2019). URL-based tweet credibility evaluation. Proceedings of IEEE/ACS International Conference on Computer Systems and Applications, AICCSA, 2019-Novem. doi.org/10.1109/AICCSA47632.2019.9035255Tahamtan, I., Potnis, D., Mohammadi, E., Miller, L. E., & Singh, V. (2021). Framing of and attention to covid-19 on twitter: Thematic analysis of hashtags. Journal of Medical Internet Research, 23(9). doi.org/10.2196/30800U.S. Department of Health and Human Services. (2023). Social media and youth mental health: The U.S. Surgeon General’s advisory. Office of the Surgeon General. https://www.hhs.gov/sites/default/files/sg-youth-mental-health-social-media-advisory.pdfWu, J., Benjamin, E. J., Ross, J. C., Fetterman, J. L., y Hong, T. (2025). Health messaging strategies for vaping prevention and cessation among youth and young adults: A systematic review. Health Communication, 40(3), 531–549. https://doi.org/10.1080/10410236.2024.2352284Zhang, J., Wang, Y., Shi, M., & Wang, X. (2021). Factors driving the popularity and virality of Covid-19 vaccine discourse on Twitter: Text mining and data visualization study. JMIR Public Health and Surveillance, 7(12). doi.org/10.2196/32814Zhang, Z., & Ahmed, W. (2019). A comparison of information sharing behaviours across 379 health conditions on Twitter. International Journal of Public Health, 64(3), 431–440. doi.org/10.1007/s00038-018-1192-5Zheng, X., Li, W., Wong, S. W., & Lin, H. C. (2021). Social media and E-cigarette use among US youth: Longitudinal evidence on the role of online advertisement exposure and risk perception. Addictive Behaviors, 119, 106916. doi.org/10.1016/j.addbeh.2021.106916Núm. 40 , Año 2025 : Julio - Diciembrehttps://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/culturaydroga/article/download/11904/8322Cultura y Droga - 2026https://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Gutiérrez-Galvis, AdrianaVélez García, Claudia PatriciaBarriga-Ángel, Karen JuliethCampo-Mendoza, YuderlyNocua-Rincón, Lizeth Dayanaoai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/270072026-05-22T09:00:24Z

Publicaciones similares