Problemas filosóficos para una teoría de la representación científica

En oposición al escepticismo declarado por Callender y Cohen respecto de la existencia de algún problema en torno a la representación científica, el objetivo de este artículo es mostrar un conjunto de características peculiares de la representación científica, aunque no exclusivas, que una teoría sa...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de Caldas
Repositorio:
Repositorio Institucional U. Caldas
Idioma:
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OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/23937
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Palabra clave:
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description En oposición al escepticismo declarado por Callender y Cohen respecto de la existencia de algún problema en torno a la representación científica, el objetivo de este artículo es mostrar un conjunto de características peculiares de la representación científica, aunque no exclusivas, que una teoría satisfactoria debe explicar. Estas son: la predicación, la posibilidad de ser una representación incorrecta, el razonamiento subrogatorio y la independencia entre el contenido y la denotación. Además, se argumenta que una teoría satisfactoria de la representación debe ofrecer una definición de sus medios representacionales, es decir, de lo que es un modelo científico. Finalmente, se propone que para dar cuenta de estas características basta responder la pregunta: ¿Cómo nos permiten los modelos científicos ganar información sobre el objeto representado?
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Discusiones Filosóficas
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Núm. 41 , Año 2022 : Julio - Diciembre
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Además, se argumenta que una teoría satisfactoria de la representación debe ofrecer una definición de sus medios representacionales, es decir, de lo que es un modelo científico. Finalmente, se propone que para dar cuenta de estas características basta responder la pregunta: ¿Cómo nos permiten los modelos científicos ganar información sobre el objeto representado?In opposition to the skepticism stated by Callender and Cohen regarding the existence of some problem around scientific representation, the objective of this article is to show a set of peculiar, though not exclusive, characteristics of scientific representation that a satisfactory theory should explain. These are: predication, the possibility of being an incorrect representation, surrogate reasoning, and the independence between content and denotation. Furthermore, it is argued that a satisfactory theory of representation should offer a definition of its representational means, that is, of what a scientific model is. Finally, it is proposed that, to account for these characteristics, it is sufficient to answer the question ‘How do scientific models allow gaining information about the represented object?’Universidad de Caldas2022-07-01T00:00:00Z2025-10-08T21:22:05Z2022-07-01T00:00:00Z2025-10-08T21:22:05Z2022-07-01Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501Textinfo:eu-repo/semantics/articleJournal articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1application/pdf0124-6127https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/2393710.17151/difil.2022.23.41.42462-9596https://doi.org/10.17151/difil.2022.23.41.4https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/discusionesfilosoficas/article/view/8136spa80415923Discusiones FilosóficasAchinstein, Peter. “Theoretical Models”. The British Journal for the Philosophy of Science, 16(62),102-120. 1965. Print.Bartels, Andreas. “Defending the Structural Concept of Representation”. Theoria (55), 7-19. 2006. Print.Black, Max. Models and Metaphors. Cornell University Press. 1962. Print.Bolinska, Agnes. “Epistemic representation, informativeness and the aim of faithful representation”. Synthese (190), 219-234. 2013. Web. doi.org/10.1007/s11229-012-0143-6Callender, Craig y Jonathan Cohen. “There is No Problem of Scientific Representation”. Theoria (55), 67-85. 2006. Print.Contessa, Gabriele. “Scientific Representation, Interpretation, and Surrogative Reasoning”. Philosophy of Science, 74 (1), 48-68. 2007. Print.Da Costa, Newton C. A. and Steven French. Science and Partial Truth: A Unitary Approach to Models and Scientific Reasoning. Oxford University Press. 2003. Print.Giere, Ronald N. “How Models Are Used to Represent Reality”. Philosophy of Science, 71(5), 742-752. 2004. Print.---. Explaining Science: A Cognitive Approach. Chicago University Press. 1988. 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Scientific misrepresentation and guides to ontology: the need for representational code and contents. Synthese, 192(11). 2014. Web. doi:10.1007/s11229-014-0506-2. 201Swoyer, C. Structural Representation and Surrogative Reasoning. Synthese, 87, 449-508. 1991. Print.Toon, Adam. “Models as make-believe”. Beyond Mimesis and Convention: Representation in Art and Science, edited by Roman Frigg and Matthew Hunter, Springer, 2010, pp. 71-96. Web. doi: 10.1007/978-90-481-3851-7Van Fraassen, Bas. C. On the Question of Identification of a Scientific Theory (A Reply to “van Fraassen’s Concept of Empirical Theory” by Pérez Ransanz). Crítica, 51 (XVII), 21-25. 1985. Print.---. The Scientific Image. Oxford University Press. 1980. 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