Evaluación de la productividad de las Entidades Prestadoras de Servicios de Salud (EPS) del régimen subsidiado en Colombia, por medio del análisis discriminante.

Objetivo: Analizar el nivel de evolución que han sufrido los indicadores de productividad financieros en el&nbsp; régimen subsidiado en Colombia. Materiales y Métodos: Estudio cualitativo, descriptivo, propositivo y&nbsp; cuantitativo soportado en un Análisis Discriminante Multivaria...

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Autores:

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:: 2012

Institución:: Universidad de Caldas

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description	Objetivo: Analizar el nivel de evolución que han sufrido los indicadores de productividad financieros en el&nbsp; régimen subsidiado en Colombia. Materiales y Métodos: Estudio cualitativo, descriptivo, propositivo y&nbsp; cuantitativo soportado en un Análisis Discriminante Multivariado (ADM), que permite analizar diferencias&nbsp; significativas durante los periodos 2008 y 2010. Se definen y calculan los indicadores de productividad&nbsp; financieros analizando las diferencias significativas y medias de los periodos estudiados.Resultados: Según&nbsp; el trabajo de investigación se pudo demostrar que existen diferencias significativas en los dos periodos&nbsp; estudiados; de los indicadores seleccionados para el régimen subsidiado en salud, se pudo demostrar que&nbsp; los rubros para el análisis de la función discriminante presentaron mejoras significativas la Utilidad Bruta /&nbsp; Valor Agregado (IP1), Utilidad Neta / Valor Agregado (IP3), Valor Agregado / Capital Operativo (IP4) y para el&nbsp; análisis de las medias solo mejoró la Utilidad Neta / Valor Agregado (IP3) durante los periodos 2008 y 2010.&nbsp; Conclusión: Con el trabajo de investigación se pudo concluir, por el Análisis Discriminante que existe una&nbsp; diferencia significativa en los dos periodos estudiados, y una mejora significativa para el indicador IP3. El&nbsp; modelo de la función discriminante permite predecir el comportamiento de los indicadores a futuro con un&nbsp; 92,6% de probabilidad.
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Se definen y calculan los indicadores de productividad&nbsp; financieros analizando las diferencias significativas y medias de los periodos estudiados.Resultados: Según&nbsp; el trabajo de investigación se pudo demostrar que existen diferencias significativas en los dos periodos&nbsp; estudiados; de los indicadores seleccionados para el régimen subsidiado en salud, se pudo demostrar que&nbsp; los rubros para el análisis de la función discriminante presentaron mejoras significativas la Utilidad Bruta /&nbsp; Valor Agregado (IP1), Utilidad Neta / Valor Agregado (IP3), Valor Agregado / Capital Operativo (IP4) y para el&nbsp; análisis de las medias solo mejoró la Utilidad Neta / Valor Agregado (IP3) durante los periodos 2008 y 2010.&nbsp; Conclusión: Con el trabajo de investigación se pudo concluir, por el Análisis Discriminante que existe una&nbsp; diferencia significativa en los dos periodos estudiados, y una mejora significativa para el indicador IP3. El&nbsp; modelo de la función discriminante permite predecir el comportamiento de los indicadores a futuro con un&nbsp; 92,6% de probabilidad.Objective: To analyze the level of evolution that financial productivity indicators in the subsidized health&nbsp; regime in Colombia has suffered. Materials and Methods: Qualitative, descriptive, purposive, quantitative&nbsp; study supported in a multivariate discriminant analysis (MDA), which allows significant differences analysis&nbsp; during the period between 2008 and 2010. Financial productivity indicators are defined and calculated by&nbsp; analyzing the meaningful differences and means of the periods studied. Results: According to the research&nbsp; work, it could be demonstrated that there are significant differences in the two periods studied; from the&nbsp; indicators selected for the subsidized health regime, it could be demonstrated that the titles for the&nbsp; discriminant function analysis showed significant improvements in Gross Profit / Value Added (IP1), Net&nbsp; Income / Value Added (IP3), Value Added / Capital Operating (IP4) and for the means analysis only the Net&nbsp; Income / Value added (IP3) improved during the period between 2008 and 2010. Conclusion: With this&nbsp; research work, it could be concluded, through the discriminant analysis, that there is a significant difference&nbsp; in the two periods studied, and significant improvement for the indicator IP3. The discriminant function&nbsp; model allows predicting the behavior of indicators in the future with a 92.6% probability.&nbsp; &nbsp;Universidad de Caldas2012-12-21 00:00:002012-12-21 00:00:002012-12-21Artículo de revistaSección ArtículosJournal Articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501Textinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1application/pdf0121-7577https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/hacialapromociondelasalud/article/view/20332462-8425https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/hacialapromociondelasalud/article/view/2033spa7826017Hacia la Promoción de la SaludChacón Y, Chacón L, Berrios M. Productividad en la emergencia de los Servicios Médicos Odontológicos en universidades públicas. Revista de Ciencias Sociales 2010; XVI(3): 506-514.Morales L. Los pacientes psiquiátricos en la ley 100 de 1993 (sistema general de seguridad social en salud). Revista Colombiana de Psiquiatría. 2003; XXXII(1): 13-20.Tafur A. Controversia a la reforma de la ley 100 de 1993, ley 1122 de enero de 2007. Revista Colombia Médica 2007; 38(002): 107-112.Charry L, Constanza G, Roca S. Equidad en la detección del cáncer de seno en Colombia. Revista de Salud Pública. 2008; 10(4): 571-582.Rodríguez A, Lugo D. Garantía de la calidad de salud. Salud en Tabasco 2006; 8(12): 551-558.Arias M, Hernández C. Gerencia y competencias distintivas dinámicas en instituciones prestadoras de servicios de salud. Gerencia y Políticas de Salud. 2008; 7(15): 131-154.Jara M. Dilemas en las decisiones en la atención en salud: ética, derechos y deberes constitucionales frente a la rentabilidad financiera. Gerencia y Políticas de Salud. 2009; 8(17): 551-560.Arango L. Importancia de los costos de la calidad y No calidad en las empresas de salud como herramienta de gestión para la competitividad. Revista-Escuela de Administración de Negocios. 2009; 67(2): 55-65.Nava R, Marbelis A. Análisis financiero: una herramienta clave para una gestión financiera eficiente. Revista venezolana de Gerencia. 2009; 14(48): 606-628.Rincón H. Calidad, productividad y costo: Análisis de relaciones entre estos tres conceptos. Actualidad Contable faces. 2001; 4(004): 49-61.Gálvez A. Economía de la salud en el contexto de la salud pública Cubana. Revista Cubana de Salud Pública 2003; 29(004): 373-381.Berechet C, San Miguel F. Innovación y productividad en la economía de Navarra. Posicionamiento frente a la regiones europeas más avanzadas. Centro para la Competitividad de Navarra. Institución Futuro. 2006; 4(12): 14-25.Banco Nacional de Comercio Exterior de México. La productividad y la capacitación, pilares de la modernización. Revista de Comercio Exterior. 1991; 41(12): 20-32.Miranda J, Toirac L. Indicadores de productividad para la industria dominicana. Redalyc. 2010; 12(4): 235-290.Avendaño B, Varela R. La adopción de estándares en el sector hortícola de Baja California. Estudios Fronterizos. 2010; 11(2): 171-202.Suárez J. Los Parámetros característicos de las empresas manufactureras de alta rentabilidad: una aplicación del análisis discriminante. Revista Española de Financiación y Contabilidad. 2000; 29(4): 443-481.Fontalvo T, Morelos J, De la Hoz E. Aplicación del análisis discriminante para evaluar el mejoramiento de los indicadores financieros en las empresas del sector extracción de petróleo crudo y gas natural en Colombia. Revista Soluciones de Postgrado EIA. 2011; 7(2): 11-26.Vivanco M, Martínez F, Taddei I. Análisis de competitividad de cuatro sistema-producto estatales de tilapia en México. Estudios Sociales. 2010; 18(4): 165-207.Vuran B. Prediction of business failure: A comparison of discriminant and logistic regression analyses. Istanbul University journal of the school of business administration. 2009; 38 (2): 47-65.Superintendencia de Sociedades. [acceso 1 de agosto de 2011]. Disponible en: http://sirem.supersociedades.gov.co/SIREM/.Lachenbruch P. Discriminant Analysis. New York, EE.UU.: Editorial Macmillan Pub Co.; 1975.Tabachnick B, Fidell L. Using Multivariate Statistics. 4ª ed. Boston, EE.UU.: Allyn & Bacon; 2001.Rodríguez J, Moreno A. Fragilidad financiera de las firmas en Colombia, 2000-2006. Un análisis discriminante de un modelo Minskano. Ed. Universidad Nacional de Colombia. 2011; 14(4): 14-36.Fontalvo T, Mendoza A, Morelos J. Evaluación del impacto de los sistemas de gestión de la calidad en la liquidez y rentabilidad de las empresas de la Zona Industrial de Mamonal (Medellín - Colombia). Revista Católica del Norte. 2011; 1(2): 1-28.Fontalvo T, Morelos J, De la Hoz E. Aplicación del análisis discriminante para evaluar el mejoramiento de los indicadores financieros en las empresas del sector extracción de petróleo crudo y gas natural en Colombia. Revista Soluciones de Postgrado EIA. 2011; 1(3): 1-16.Núm. 2 , Año 2012 : Julio - Diciembrehttps://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/hacialapromociondelasalud/article/download/2033/1949Derechos de autor 2012 Hacia la Promoción de la Saludhttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Fontalvo Herrera, Tomás Joséoai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/140362024-07-16T21:48:57Z

Evaluación de la productividad de las Entidades Prestadoras de Servicios de Salud (EPS) del régimen subsidiado en Colombia, por medio del análisis discriminante.

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