Método de dimensionamiento para tanques de captación de agua lluvia utilizando series de resolución diaria de lluvia y de demanda de agua
Este trabajo presenta un método simplificado para el dimensionamiento de tanques de aprovechamiento de aguas lluvias (AAL). Este método considera cuencas tributarias heterogéneas y caudales de demanda de agua. Se propone tener en cuenta la probabilidad para suministrar la demanda de agua, así como e...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad de Caldas
- Repositorio:
- Repositorio Institucional U. Caldas
- Idioma:
- eng
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- oai:repositorio.ucaldas.edu.co:ucaldas/16364
- Acceso en línea:
- https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/view/3868
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- Palabra clave:
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Este trabajo presenta un método simplificado para el dimensionamiento de tanques de aprovechamiento de aguas lluvias (AAL). Este método considera cuencas tributarias heterogéneas y caudales de demanda de agua. Se propone tener en cuenta la probabilidad para suministrar la demanda de agua, así como el paso de tiempo necesario de recolección más probable y sus respectivas variabilidades. El método se aplicó a un estudio específico de caso (Pontificia Universidad Javeriana, proyecto AAL), con 73 años de información de precipitación a resolución diaria (entre 1936-2010). Para el análisis se utilizaron diferentes períodos de tiempo, los volúmenes del tanque con el tiempo de recolección fueron los siguientes: (i) para el conjunto entero de datos 76 años: 395 m3 (28 días, probabilidad: 78%); (ii) para los últimos diez años: 494 m3 (35 días, probabilidad: 89%); (iii) para los últimos cinco años: 346 m3 (25 días, probabilidad: 84%); (iv) para el último año: 155 a 198 m3 (11 a 14 días, probabilidad: 89-90%). Estos resultados parecen estar influenciados por una evolución de la altura de lluvia en los diferentes períodos seleccionados, lo cual será estudiado en investigaciones posteriores. |
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122 45 107 Revista Luna Azul (On Line) Aladenola, O. O., & Adeboye, O. B. (2009). Assessing the Potential for Rainwater Harvesting. Water Resources Management , 24(10), 2129-2137. http://doi.org/10.1007/s11269-009-9542-y. Appan, A. (2000). A dual-mode system for harnessing roofwater for non-potable uses. Urban Water , 1(4), 317-321. http://doi.org/10.1016/S1462-0758(00)00025-X. Ballén, J. A., Galarza, M. Á., & Ortiz, R. O. (2006). Sistemas de aprovechamiento de agua lluvia para vivienda urbana . Presented at the VI SEREA - Seminario iberoamericano sobre sistemas de abastecimiento urbano de agua, João Pessoa, Brazil, 5-7, June, 2006. Boelee, E., Yohannes, M., Poda, J.-N., McCartney, M., Cecchi, P., Kibret, S., … Laamrani, H. (2012). Options for water storage and rainwater harvesting to improve health and resilience against climate change in Africa. Regional Environmental Change , 13(3), 509-519. http://doi.org/10.1007/s10113-012-0287-4 Campisano, A., & Modica, C. (2012). 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Presented at the Seminario Internacional sobre Eventos Extremos Mínimos en Regímenes de Caudales: Diagnóstico, Modelamiento y Análisis, Medellín, Colombia, 23-25 de junio. Walsh, T., Pomeroy, C. A., & Burian, S. J. (2014). Hydrologic modeling analysis of a passive, residential rainwater harvesting program in an urbanized, semi-arid watershed. Journal of Hydrology , 508, 240-253. http://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2013.10.038. Youn, S., Chung, E.-S., Kang, W. G., & Sung, J. H. (2012). Probabilistic estimation of the storage capacity of a rainwater harvesting system considering climate change. Resources, Conservation and Recycling , 65, 136-144. http://doi.org/10.1016/j.resconrec.2012.05.005. Núm. 45 , Año 2017 : Julio - Diciembre https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/download/3868/3578 |
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Método de dimensionamiento para tanques de captación de agua lluvia utilizando series de resolución diaria de lluvia y de demanda de aguaSizing method for stormwater har vesting tanks using daily resolution rainfall and water demand data setsrainwater harvesting system (RWH)time seriesrainwater tank sizingurban water managementwater demandsistemas de aprovechamiento de aguas lluviasseries de tiempodimensionamiento de tanques para aprovechamiento de aguas lluviasgestión de agua urbanademanda de aguaEste trabajo presenta un método simplificado para el dimensionamiento de tanques de aprovechamiento de aguas lluvias (AAL). Este método considera cuencas tributarias heterogéneas y caudales de demanda de agua. Se propone tener en cuenta la probabilidad para suministrar la demanda de agua, así como el paso de tiempo necesario de recolección más probable y sus respectivas variabilidades. El método se aplicó a un estudio específico de caso (Pontificia Universidad Javeriana, proyecto AAL), con 73 años de información de precipitación a resolución diaria (entre 1936-2010). Para el análisis se utilizaron diferentes períodos de tiempo, los volúmenes del tanque con el tiempo de recolección fueron los siguientes: (i) para el conjunto entero de datos 76 años: 395 m3 (28 días, probabilidad: 78%); (ii) para los últimos diez años: 494 m3 (35 días, probabilidad: 89%); (iii) para los últimos cinco años: 346 m3 (25 días, probabilidad: 84%); (iv) para el último año: 155 a 198 m3 (11 a 14 días, probabilidad: 89-90%). Estos resultados parecen estar influenciados por una evolución de la altura de lluvia en los diferentes períodos seleccionados, lo cual será estudiado en investigaciones posteriores.This work presents a simplified method for rainwater harvesting (RWH) tank sizing using long day-resolution rainfall time series. This method considers heterogeneous contributing catchments and water demand flow rates. For the tank sizing, we proposed to take into account the probability to supply the water demand, as well as the most needed probable time step and their respective variabilities. The method was applied to a specific case study (Pontificia Universidad Javeriana, RHW project), with 73 years of daily-resolution rainfall information (between 1936-2010). For the analysis we used different time periods from data-set and the results were: (i) for the whole data-set 76 years: 395 m3 (28 days, probability: 78%); (ii) for the last ten years: 494 m3 (35 days, probability: 89%); (iii) for the last five years: 346 m3 (25 days, probability: 84%); (iv) for the last year: 155-198 m3 (11-14 days, probability: 89-90%). These results seem to be influenced by an evolution of rainfall depth in different selected periods, which will be studied in further researches.Universidad de Caldas2017-07-01 00:00:002021-03-07T10:21:52Z2017-07-01 00:00:002021-03-07T10:21:52Z2017-07-01Artículo de revistaSección Investigación originalJournal Articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501Textinfo:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1application/pdfhttps://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/view/3868https://repositorio.ucaldas.edu.co/handle/ucaldas/163641909-2474https://revistasojs.ucaldas.edu.co/index.php/lunazul/article/view/3868eng12245107Revista Luna Azul (On Line)Aladenola, O. O., & Adeboye, O. B. (2009). Assessing the Potential for Rainwater Harvesting. Water Resources Management , 24(10), 2129-2137. http://doi.org/10.1007/s11269-009-9542-y.Appan, A. (2000). 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