Monitoreo de la calidad de aire en el sur de la ciudad de Cali empleando un sensor a bajo costo

Los seres humanos se encuentran expuestos a la contaminación atmosférica que afecta la salud humana. Los contaminantes como el material particulado pueden provenir de fuentes naturales o antropogénicas, en el caso de las área urbanas se relaciona principalmente con las fuentes móviles. Sin embargo,...

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Autores:
Lozano Rivera, Maria Camila
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio:
RED: Repositorio Educativo Digital UAO
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:red.uao.edu.co:10614/13322
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10614/13322
https://red.uao.edu.co/
Palabra clave:
Ingeniería Ambiental
Contaminación del aire
Calidad del aire
Air-Pollution
Air quality
Material particulado
Sensores de bajo costo
Beam
Particulate matter
Low – cost sensors Air
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openAccess
License
Derechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2021
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description Los seres humanos se encuentran expuestos a la contaminación atmosférica que afecta la salud humana. Los contaminantes como el material particulado pueden provenir de fuentes naturales o antropogénicas, en el caso de las área urbanas se relaciona principalmente con las fuentes móviles. Sin embargo, los ciudadanos no se percatan de esta problemática por la poca información proporcionada por las entidades públicas. Lo anterior se asocia al alto costo de una estación convencional de monitoreo de contaminantes atmosféricos, por esta razón, varias empresas alrededor del mundo han comenzado a comercializar sensores de bajo costo que logran monitorear la contaminación del aire. Por consiguiente, en este estudio se planteó la implementación del sensor de bajo costo para el monitoreo de material particulado, realizando una intercalibración entre una estación de monitoreo del DAGMA y un sensor AirBeam. Los datos de PM10 y PM2.5 mostraron las variaciones típicas de una zona con influencia de fuentes móviles, encontrando incrementos en las concentraciones en las franjas horarias con mayor circulación vehicular. Por su parte, la intercalibración mostró la existencia de una correlación fuerte entre los datos de la estación convencional y el sensor de bajo costo. Con esta información se pudo concluir que los sensores de bajo costo presentan datos confiables por lo cual se pueden utilizar como una buena alternativa para el desarrollo de evaluaciones de calidad del aire, con reporte en tiempo real para la población expuesta.
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Lo anterior se asocia al alto costo de una estación convencional de monitoreo de contaminantes atmosféricos, por esta razón, varias empresas alrededor del mundo han comenzado a comercializar sensores de bajo costo que logran monitorear la contaminación del aire. Por consiguiente, en este estudio se planteó la implementación del sensor de bajo costo para el monitoreo de material particulado, realizando una intercalibración entre una estación de monitoreo del DAGMA y un sensor AirBeam. Los datos de PM10 y PM2.5 mostraron las variaciones típicas de una zona con influencia de fuentes móviles, encontrando incrementos en las concentraciones en las franjas horarias con mayor circulación vehicular. Por su parte, la intercalibración mostró la existencia de una correlación fuerte entre los datos de la estación convencional y el sensor de bajo costo. Con esta información se pudo concluir que los sensores de bajo costo presentan datos confiables por lo cual se pueden utilizar como una buena alternativa para el desarrollo de evaluaciones de calidad del aire, con reporte en tiempo real para la población expuesta.Human health is affected by exposure to atmospheric pollution. The contaminants, including particulate matter, derive from both natural and human activities. In the case of urban areas, the major sources of pollution are transportation. However, citizens are not aware of this problematic source of pollution due to the lack on information provided by public entities. This is due to the high cost associated with conventional stations for the monitoring of atmospheric pollutants; therefore, companies all over the world have begun to commercialize the production of low – cost air quality monitors. In this study, a low – cost particulate matter sensor, the AirBeam, was validated against the DAGMA monitoring station. PM10 y PM2.5 data showed variation consistent with high trafficked areas, with increases in concentrations during hours with higher vehicular circulation. The calibration showed that there is a strong linear correlation between the conventional monitoring station and the low – cost sensor. This led to the conclusion that low – cost sensor provide reliable, accurate data; therefor, they can be a good alternative for use in the evaluation of air quality, with real – time reporting to the exposed population.Proyecto de grado (Ingeniero Ambiental)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2021PregradoIngeniero(a) Ambiental36 páginasapplication/pdfspaUniversidad Autónoma de OccidenteIngeniería AmbientalDepartamento de Energética y MecánicaFacultad de IngenieríaCaliDerechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2021https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ingeniería AmbientalContaminación del aireCalidad del aireAir-PollutionAir qualityMaterial particuladoSensores de bajo costoBeamParticulate matterLow – cost sensors AirMonitoreo de la calidad de aire en el sur de la ciudad de Cali empleando un sensor a bajo costoTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32Lozano Rivera, MC. (2021). Monitoreo de la calidad de aire en el sur de la ciudad de Cali empleando un sensor a bajo costo. [Tesis de pregrado. Universidad Autónoma de Occidente]. https://hdl.handle.net/10614/1332Alcaldía de Santiago de Cali. (2014). Revisión ordinaria del Plan de Ordenamiento Territorial de Santiago de Cali. Santiago de Cali.Alcaldía de Santiago de Cali. (2020). Sistema de vigilancia de calidad del aire de Cali.https://www.cali.gov.co/dagma/publicaciones/38365/sistema_de_vigilancia_de_calidad_del_aire_de_cali_svcac/Alcaldía de Santiago de Cali. (2021). Geografía de Cali. https://www.cali.gov.co/informatica/publicaciones/106104/geografia_de_cali/Alcaldía Mayor de Bogotá D.C. (2021). Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogota. http://rmcab.ambientebogota.gov.co/Report/HourlyReportsBlanco Becerra, L. C., Gáfaro Rojas, A. I., y Rojas Roa, N. Y. (2015). Influence of precipitation scavenging on the PM2.5/PM10 ratio at the Kennedy Locality of Bogotá, Colombia . 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