Automatic segmentation of the mouth and its components in color images
En este documento se presenta un método simple y rápido para una segmentación automática de la boca y sus componentes a partir del rostro de un hablante en imágenes a color. Primero se requiere una función de transformación lineal a pedazos en la imagen, seguida de una conversión del modelo RGB al H...
- Autores:
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Díaz Monterrosas, Pablo Rodrigo
Magadán Salazar, Andrea
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2006
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/188
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10614/188
- Palabra clave:
- Procesamiento de imagenes
Visión por computador
Color
Image processing
Computer vision
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente
| Summary: | En este documento se presenta un método simple y rápido para una segmentación automática de la boca y sus componentes a partir del rostro de un hablante en imágenes a color. Primero se requiere una función de transformación lineal a pedazos en la imagen, seguida de una conversión del modelo RGB al HLS; segundo, se aplican un umbral y una proyección de su resultado binario para localizar automáticamente la boca; tercero, se realiza un etiquetado de pixeles para separar la boca del resto del fondo; finalmente, se extraen las áreas de cavidad bucal, dientes y lengua, moralizando rangos de color en los planos de rojo, verde, azul, tono, saturación e intensidad. Este método fue desarrollado como un paso fundamental en un proceso de caracterización visual de fonemas consonantes del idioma español a partir de secuencias de imágenes, el cual es uno de los módulos hacia un sistema de lectura de labios. |
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