Aplicación del aprendizaje profundo (deep learning) al procesamiento de señales digitales
Este trabajo hace una revisión del concepto de deep learning, en la cual se muestran las diferentes arquitecturas que cumplen con dicho concepto y como estas se relacionan con las redes neuronales artificiales (RNA), tanto por su arquitectura, como por su tipo de entrenamiento. Realizando de esta fo...
- Autores:
-
Restrepo Arteaga, Glen Jhan Pierre
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/7975
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10614/7975
- Palabra clave:
- Ingeniería Mecatrónica
Procesamiento digital de imágenes
- Rights
- openAccess
- License
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Este trabajo hace una revisión del concepto de deep learning, en la cual se muestran las diferentes arquitecturas que cumplen con dicho concepto y como estas se relacionan con las redes neuronales artificiales (RNA), tanto por su arquitectura, como por su tipo de entrenamiento. Realizando de esta forma, una taxonomía que explica o clasifica algunas de las redes que conforman el deep learning. Con la revisión de arquitecturas y aplicaciones, se elaboró una aplicación en MATLAB con dos de las arquitecturas más comunes del concepto, en la cual se puede apreciar el comportamiento distintivo de estas arquitecturas, con lo que se corrobora la aplicabilidad del deep learning en el procesamiento digital de imágenes, obteniendo buenos resultados de clasificación |
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Con la revisión de arquitecturas y aplicaciones, se elaboró una aplicación en MATLAB con dos de las arquitecturas más comunes del concepto, en la cual se puede apreciar el comportamiento distintivo de estas arquitecturas, con lo que se corrobora la aplicabilidad del deep learning en el procesamiento digital de imágenes, obteniendo buenos resultados de clasificaciónPregradoIngeniero(a) Mecatrónico(a)application/pdfspaUniversidad Autónoma de OccidenteIngeniería MecatrónicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de IngenieríaEL AUTOR autoriza a la Universidad Autónoma de Occidente, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, la Decisión andina 351 de 1993, el Decreto 460 de 1995 y demás leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos. PARÁGRAFO: Esta autorización además de ser válida para las facultades y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, también para formato digital, electrónico, virtual, para usos en red, Internet, extranet, intranet, biblioteca digital y demás para cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, expresa que el documento (trabajo de grado, pasantía, casos o tesis) objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, el documento (trabajo de grado, pasantía, casos o tesis) es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRADO: en caso de presentarse alguna reclamación o acción por parte de un tercero, referente a los derechos de autor sobre el documento (Trabajo de grado, Pasantía, casos o tesis) en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Autónoma de Occidente actúa como un tercero de buena fe. Toda persona que consulte ya sea en la biblioteca o en medio electrónico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuente, es decir el título del trabajo y el autor. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar total o parcialmente la obra.https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2instname:Universidad Autónoma de Occidentereponame:Repositorio Institucional UAOIngeniería MecatrónicaProcesamiento digital de imágenesAplicación del aprendizaje profundo (deep learning) al procesamiento de señales digitalesTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Publicationhttps://scholar.google.com.au/citations?user=7PIjh_MAAAAJ&hl=envirtual::2921-10000-0002-9731-8458virtual::2921-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000249106virtual::2921-1fc227fb1-22ec-47f0-afe7-521c61fddd32virtual::2921-1fc227fb1-22ec-47f0-afe7-521c61fddd32virtual::2921-1THUMBNAILT05978.pdf.jpgT05978.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6451https://red.uao.edu.co/bitstreams/e8b4f54a-c72c-451e-a4f3-fb832beb9ffa/download9ce05ee404ea6246f5aadb22d5556a12MD54ORIGINALT05978.pdfT05978.pdfapplication/pdf1855337https://red.uao.edu.co/bitstreams/d8581814-2168-421b-b11a-440c9904f17a/download19d8c874da00efe0266ce4e094f368f5MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-816237https://red.uao.edu.co/bitstreams/9fa49804-0f12-4b17-a0bb-3ad4b76aaddf/downloade2dd342f2c351b678ff0101de2d0e3d8MD52TEXTT05978.pdf.txtT05978.pdf.txtExtracted texttext/plain148621https://red.uao.edu.co/bitstreams/0a49aa78-f6ab-426a-8e46-d1483bfec70b/download3c926619a2f712615bb44b467a01a4f5MD5310614/7975oai:red.uao.edu.co:10614/79752024-03-07 16:43:09.572https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/EL AUTOR autoriza a la Universidad Autónoma de Occidente, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, la Decisión andina 351 de 1993, el Decreto 460 de 1995 y demás leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos. PARÁGRAFO: Esta autorización además de ser válida para las facultades y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, también para formato digital, electrónico, virtual, para usos en red, Internet, extranet, intranet, biblioteca digital y demás para cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, expresa que el documento (trabajo de grado, pasantía, casos o tesis) objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, el documento (trabajo de grado, pasantía, casos o tesis) es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRADO: en caso de presentarse alguna reclamación o acción por parte de un tercero, referente a los derechos de autor sobre el documento (Trabajo de grado, Pasantía, casos o tesis) en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Autónoma de Occidente actúa como un tercero de buena fe. Toda persona que consulte ya sea en la biblioteca o en medio electrónico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuente, es decir el título del trabajo y el autor. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar total o parcialmente la obra.open.accesshttps://red.uao.edu.coRepositorio Digital Universidad Autonoma de 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