Experiencias interactivas para divulgación de conceptos y aplicaciones de inteligencia artificial

En el presente documento se muestra la información y el proceso empleados para la creación de un conjunto de actividades para todo aquel que desee aproximarse a la inteligencia artificial y redes neuronales. Para lograr esto se realiza una investigación de los ejemplos existentes de este tipo de act...

Full description

Autores:
Padilla Sepulveda, Carlos Daniel
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio:
RED: Repositorio Educativo Digital UAO
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:red.uao.edu.co:10614/12031
Acceso en línea:
http://red.uao.edu.co//handle/10614/12031
Palabra clave:
Ingeniería Mecatrónica
Inteligencia artificial
Redes neuronales artificiales
Aprendizaje interactivo
Multimedia interactiva
Inteligencia artificial
Redes neurales (Computadores)
Interactive multimedia
Artificial intelligence
Artificial intelligence
Neural networks (Computer science)
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente
id REPOUAO2_ed56be435695fc14893d7f0dc2739554
oai_identifier_str oai:red.uao.edu.co:10614/12031
network_acronym_str REPOUAO2
network_name_str RED: Repositorio Educativo Digital UAO
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Experiencias interactivas para divulgación de conceptos y aplicaciones de inteligencia artificial
title Experiencias interactivas para divulgación de conceptos y aplicaciones de inteligencia artificial
spellingShingle Experiencias interactivas para divulgación de conceptos y aplicaciones de inteligencia artificial
Ingeniería Mecatrónica
Inteligencia artificial
Redes neuronales artificiales
Aprendizaje interactivo
Multimedia interactiva
Inteligencia artificial
Redes neurales (Computadores)
Interactive multimedia
Artificial intelligence
Artificial intelligence
Neural networks (Computer science)
title_short Experiencias interactivas para divulgación de conceptos y aplicaciones de inteligencia artificial
title_full Experiencias interactivas para divulgación de conceptos y aplicaciones de inteligencia artificial
title_fullStr Experiencias interactivas para divulgación de conceptos y aplicaciones de inteligencia artificial
title_full_unstemmed Experiencias interactivas para divulgación de conceptos y aplicaciones de inteligencia artificial
title_sort Experiencias interactivas para divulgación de conceptos y aplicaciones de inteligencia artificial
dc.creator.fl_str_mv Padilla Sepulveda, Carlos Daniel
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv López Sotelo, Jesús Alfonso
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Padilla Sepulveda, Carlos Daniel
dc.subject.spa.fl_str_mv Ingeniería Mecatrónica
Inteligencia artificial
Redes neuronales artificiales
Aprendizaje interactivo
topic Ingeniería Mecatrónica
Inteligencia artificial
Redes neuronales artificiales
Aprendizaje interactivo
Multimedia interactiva
Inteligencia artificial
Redes neurales (Computadores)
Interactive multimedia
Artificial intelligence
Artificial intelligence
Neural networks (Computer science)
dc.subject.armarc.spa.fl_str_mv Multimedia interactiva
Inteligencia artificial
Redes neurales (Computadores)
dc.subject.armarc.eng.fl_str_mv Interactive multimedia
Artificial intelligence
Artificial intelligence
Neural networks (Computer science)
description En el presente documento se muestra la información y el proceso empleados para la creación de un conjunto de actividades para todo aquel que desee aproximarse a la inteligencia artificial y redes neuronales. Para lograr esto se realiza una investigación de los ejemplos existentes de este tipo de actividades o aplicaciones, posibles plataformas de ejecución para las aplicaciones y un esquema de las posibilidades teóricas que se podrían abarcar en este proyecto dando como resultado la creación de tres actividades prácticas que pretenden demostrar el funcionamiento de las redes neuronales para el procesamiento de datos numéricos, imágenes y textos. Estas actividades buscan brindarle al usuario la posibilidad de validar el funcionamiento de una red neuronal artificial después de haberla entrenado con sus propias manos para asimilar el comportamiento de un conjunto de datos numéricos deseados o clasificar imágenes y fragmentos de texto entre un grupo de clases deseadas. Con estas actividades se espera inculcar en las personas no solo el conocimiento sobre la IA, también se espera incentivarlos a investigar y compartir el gusto por este tipo de campos en desarrollo y constante evolución
publishDate 2020
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2020-03-04T18:11:37Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2020-03-04T18:11:37Z
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2020-02-04
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.eng.fl_str_mv Text
dc.type.driver.eng.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv https://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.version.eng.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.spa.fl_str_mv http://red.uao.edu.co//handle/10614/12031
url http://red.uao.edu.co//handle/10614/12031
dc.language.iso.eng.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv A.M, Turing. Computing Machinery and Intelligence [En linea]. Reino unido: Oxford University Press/ magazine Mind. 1950, 22p. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://www.csee.umbc.edu/courses/471/papers/turing.pdf AI4K12 [En linea]. github [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://github.com/touretzkyds/ai4k12/wiki BASOGAIN OLABE, Xabier. Redes neuronales artificiales y sus aplicaciones [En linea]. España: Escuela superior de ingeniería Bilbao, 76 p. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://ocw.ehu.eus/pluginfile.php/9047/mod_resource/content/1/redes_neuro/Cour se_listing.html BRIO, Bonifacio Martin y MOLINA, Alfredo Sanz. Redes Neuronales y Sistemas Borrosos [En linea]. 2 ed. España: RA-MA Editorial y publicaciones S.A. 2001, 399 p. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://www.academia.edu/39737558/Redes_Neuronales_y_Sistemas_Difusos CAICEDO, Eduardo Francisco y LÓPEZ, Jesús Alfonso. Una aproximación practica a las redes neuronales artificiales [En linea]. Colombia: Programa Editorial Universidad del Valle. 2009, 218 p. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: http://revistas.univalle.edu.co/omp/index.php/programaeditorial/catalog/download/6 4/28/298-1?inline=1 CASTRO, Leandro Nunes. Fundamentals of Neurocomputing. 2003, 72 p. CHOLLET, Francois. DEEP LEARNING with Python [En linea]. EEUU: Manning Publications. 2017, 384 p. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: http://faculty.neu.edu.cn/yury/AAI/Textbook/Deep%20Learning%20with%20Python. pdf Deep learning, Redes neuronales convolucionales, Matworks [En linea]. mathworks [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://la.mathworks.com/solutions/deep-learning/convolutional-neuralnetwork.html Demos, Magenta [En linea]. magenta.tensorflow [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://magenta.tensorflow.org/demos Ecraft2learn [En linea] ecraft2learn [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://ecraft2learn.github.io/ai/ FUKUSHIMA, Kunihiko. BIOLOGICAL CYBERNETICS 36. Neocognitron: A Selforganizing Neuronal Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unafected by Shift in Position [En linea]. Japon: NHK Broadcasting science research laboratories. 1980. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://www.rctn.org/bruno/public/papers/Fukushima1980.pdf HAGAN, Martin T; DEMUTH, Howard B; BEALE, Mark Hudson y DE JESUS, Orlando. Neural Network Design [En linea]. 2 ed. 2014, 802 p. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://hagan.okstate.edu/NNDesign.pdf Historia de redes neuronales, sitiointeligencia [En linea]. sitiointeligenciaa.wordpress [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://sitiointeligenciaa.wordpress.com/historia-redes-neuronales/ Introducción, Tensorflow for poets [En linea]. codelabs.developers [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/#0 Mobile net open source models, Google open source [En linea]. opensource.googleblog [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://opensource.googleblog.com/2017/06/mobilenets-open-source-modelsfor.html PATTANAYAK, Santanu. Pro Deep Learning with Tensorflow [En linea]. EEUU: Apress. 2017, 424 p. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://www.academia.edu/38598714/Pro_Deep_Learning_with_TensorFlow_A_M athematical_Approach_to_Advanced_Artificial_Intelligence_in_Python_- _Santanu_Pattanayak Playground Tensorflow [En linea]. playground.tensorflow [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://playground.tensorflow.org POOLE, David; MACKWORTH, Alan y GOEBEL, Randy. Computational Intelligence: A Logical Approach [En linea]. EEUU: Oxford University Press. 1998, 576 p. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://www.cs.ubc.ca/~poole/ci.html Proyectos de aprendizaje automático, Machine learning for kids [En linea]. machinelearningforkids [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://machinelearningforkids.co.uk/#!/worksheets Redes neuronales, ¿Qué es una red neuronal?, Matworks [En linea] mathworks. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://es.mathworks.com/discovery/neural-network.html Series temporales en castellano, FrancisArgnR-Github [En linea] github. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://github.com/FrancisArgnR/SeriesTemporalesEnCastellano Speech Recognition [En linea]. cmu. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://www.cs.cmu.edu/~dst/SpeechDemo/ Starter proyects, Cognimate [En linea]. cognimates [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: http://cognimates.me/projects/
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente
dc.rights.coar.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.eng.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
rights_invalid_str_mv Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.format.extent.spa.fl_str_mv 121 páginas
dc.coverage.spatial.spa.fl_str_mv Universidad Autónoma de Occidente. Calle 25 115-85. Km 2 vía Cali-Jamundí
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad Autónoma de Occidente
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería Mecatrónica
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv Departamento de Automática y Electrónica
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.source.spa.fl_str_mv instname:Universidad Autónoma de Occidente
reponame:Repositorio Institucional UAO
instname_str Universidad Autónoma de Occidente
institution Universidad Autónoma de Occidente
reponame_str Repositorio Institucional UAO
collection Repositorio Institucional UAO
bitstream.url.fl_str_mv https://red.uao.edu.co/bitstreams/b30c967c-5102-43aa-8164-5ac872447c4d/download
https://red.uao.edu.co/bitstreams/5704ce40-73da-4672-b8a7-e6433b7a8b0b/download
https://red.uao.edu.co/bitstreams/f1a5df55-2582-4155-ad8d-4a0f3e7b3f33/download
https://red.uao.edu.co/bitstreams/715c1498-70d6-408f-a26c-8dcfcebd2cf4/download
https://red.uao.edu.co/bitstreams/e28207f6-dc4a-4ae3-bafb-e17200b32c46/download
https://red.uao.edu.co/bitstreams/24ed148e-c030-418c-9440-10193ef25b38/download
https://red.uao.edu.co/bitstreams/51593bd3-d44a-4a16-81f5-41f479dd2038/download
https://red.uao.edu.co/bitstreams/bc391751-22f3-4663-a564-34bea7057d2a/download
bitstream.checksum.fl_str_mv db07f3d6490a28136a73541ea6528e94
d3f1f70d5349a1961ce2a74b8eeeee19
ecae26fbe3d8ee9ae7a3a6fa43115567
01e5aa838d718afe57fc4f1adec35065
4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347
20b5ba22b1117f71589c7318baa2c560
eac096219f3e2d14d7fe1dee7c6b92ea
d0d9f884647bbcddc22817bdb11aa133
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Digital Universidad Autonoma de Occidente
repository.mail.fl_str_mv repositorio@uao.edu.co
_version_ 1814260155204763648
spelling López Sotelo, Jesús Alfonsovirtual::2961-1Padilla Sepulveda, Carlos Danield80fccb7f8e5547c237367c121aeaf51Ingeniero MecatrónicoUniversidad Autónoma de Occidente. Calle 25 115-85. Km 2 vía Cali-Jamundí2020-03-04T18:11:37Z2020-03-04T18:11:37Z2020-02-04http://red.uao.edu.co//handle/10614/12031En el presente documento se muestra la información y el proceso empleados para la creación de un conjunto de actividades para todo aquel que desee aproximarse a la inteligencia artificial y redes neuronales. Para lograr esto se realiza una investigación de los ejemplos existentes de este tipo de actividades o aplicaciones, posibles plataformas de ejecución para las aplicaciones y un esquema de las posibilidades teóricas que se podrían abarcar en este proyecto dando como resultado la creación de tres actividades prácticas que pretenden demostrar el funcionamiento de las redes neuronales para el procesamiento de datos numéricos, imágenes y textos. Estas actividades buscan brindarle al usuario la posibilidad de validar el funcionamiento de una red neuronal artificial después de haberla entrenado con sus propias manos para asimilar el comportamiento de un conjunto de datos numéricos deseados o clasificar imágenes y fragmentos de texto entre un grupo de clases deseadas. Con estas actividades se espera inculcar en las personas no solo el conocimiento sobre la IA, también se espera incentivarlos a investigar y compartir el gusto por este tipo de campos en desarrollo y constante evoluciónThis document shows the process of creating a set of activities for learning about artificial intelligence and neural networks. To achieve this, a search about examples of similar activities or applications was done. In this project was checked possible execution platforms and theoretical possibilities. As result three practical activities was proposed that are intended to demonstrate the operation of neural networks for the processing of numerical data, images and texts. These activities provide to the user the possibility of validating the operation of an artificial neural network after having trained them from scratch to learn the behavior of a set of numerical data, images and text fragments. With these activities it is expected to instill in people knowledge about AI, it is also expected to encourage them to investigate and share the taste for this field that currently is in constant evolution and developmentProyecto de grado (Ingeniero Mecatrónico)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2020PregradoIngeniero(a) Mecatrónico(a)application/pdf121 páginasspaUniversidad Autónoma de OccidenteIngeniería MecatrónicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de IngenieríaDerechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidentehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2instname:Universidad Autónoma de Occidentereponame:Repositorio Institucional UAOIngeniería MecatrónicaInteligencia artificialRedes neuronales artificialesAprendizaje interactivoMultimedia interactivaInteligencia artificialRedes neurales (Computadores)Interactive multimediaArtificial intelligenceArtificial intelligenceNeural networks (Computer science)Experiencias interactivas para divulgación de conceptos y aplicaciones de inteligencia artificialTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85A.M, Turing. Computing Machinery and Intelligence [En linea]. Reino unido: Oxford University Press/ magazine Mind. 1950, 22p. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://www.csee.umbc.edu/courses/471/papers/turing.pdf AI4K12 [En linea]. github [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://github.com/touretzkyds/ai4k12/wiki BASOGAIN OLABE, Xabier. Redes neuronales artificiales y sus aplicaciones [En linea]. España: Escuela superior de ingeniería Bilbao, 76 p. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://ocw.ehu.eus/pluginfile.php/9047/mod_resource/content/1/redes_neuro/Cour se_listing.html BRIO, Bonifacio Martin y MOLINA, Alfredo Sanz. Redes Neuronales y Sistemas Borrosos [En linea]. 2 ed. España: RA-MA Editorial y publicaciones S.A. 2001, 399 p. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://www.academia.edu/39737558/Redes_Neuronales_y_Sistemas_Difusos CAICEDO, Eduardo Francisco y LÓPEZ, Jesús Alfonso. Una aproximación practica a las redes neuronales artificiales [En linea]. Colombia: Programa Editorial Universidad del Valle. 2009, 218 p. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: http://revistas.univalle.edu.co/omp/index.php/programaeditorial/catalog/download/6 4/28/298-1?inline=1 CASTRO, Leandro Nunes. Fundamentals of Neurocomputing. 2003, 72 p. CHOLLET, Francois. DEEP LEARNING with Python [En linea]. EEUU: Manning Publications. 2017, 384 p. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: http://faculty.neu.edu.cn/yury/AAI/Textbook/Deep%20Learning%20with%20Python. pdf Deep learning, Redes neuronales convolucionales, Matworks [En linea]. mathworks [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://la.mathworks.com/solutions/deep-learning/convolutional-neuralnetwork.html Demos, Magenta [En linea]. magenta.tensorflow [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://magenta.tensorflow.org/demos Ecraft2learn [En linea] ecraft2learn [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://ecraft2learn.github.io/ai/ FUKUSHIMA, Kunihiko. BIOLOGICAL CYBERNETICS 36. Neocognitron: A Selforganizing Neuronal Network Model for a Mechanism of Pattern Recognition Unafected by Shift in Position [En linea]. Japon: NHK Broadcasting science research laboratories. 1980. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://www.rctn.org/bruno/public/papers/Fukushima1980.pdf HAGAN, Martin T; DEMUTH, Howard B; BEALE, Mark Hudson y DE JESUS, Orlando. Neural Network Design [En linea]. 2 ed. 2014, 802 p. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://hagan.okstate.edu/NNDesign.pdf Historia de redes neuronales, sitiointeligencia [En linea]. sitiointeligenciaa.wordpress [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://sitiointeligenciaa.wordpress.com/historia-redes-neuronales/ Introducción, Tensorflow for poets [En linea]. codelabs.developers [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/#0 Mobile net open source models, Google open source [En linea]. opensource.googleblog [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://opensource.googleblog.com/2017/06/mobilenets-open-source-modelsfor.html PATTANAYAK, Santanu. Pro Deep Learning with Tensorflow [En linea]. EEUU: Apress. 2017, 424 p. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://www.academia.edu/38598714/Pro_Deep_Learning_with_TensorFlow_A_M athematical_Approach_to_Advanced_Artificial_Intelligence_in_Python_- _Santanu_Pattanayak Playground Tensorflow [En linea]. playground.tensorflow [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://playground.tensorflow.org POOLE, David; MACKWORTH, Alan y GOEBEL, Randy. Computational Intelligence: A Logical Approach [En linea]. EEUU: Oxford University Press. 1998, 576 p. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://www.cs.ubc.ca/~poole/ci.html Proyectos de aprendizaje automático, Machine learning for kids [En linea]. machinelearningforkids [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://machinelearningforkids.co.uk/#!/worksheets Redes neuronales, ¿Qué es una red neuronal?, Matworks [En linea] mathworks. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://es.mathworks.com/discovery/neural-network.html Series temporales en castellano, FrancisArgnR-Github [En linea] github. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://github.com/FrancisArgnR/SeriesTemporalesEnCastellano Speech Recognition [En linea]. cmu. [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: https://www.cs.cmu.edu/~dst/SpeechDemo/ Starter proyects, Cognimate [En linea]. cognimates [consultado el 29 de noviembre de 2019]. Disponible en: http://cognimates.me/projects/Publicationhttps://scholar.google.com.au/citations?user=7PIjh_MAAAAJ&hl=envirtual::2961-10000-0002-9731-8458virtual::2961-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000249106virtual::2961-1fc227fb1-22ec-47f0-afe7-521c61fddd32virtual::2961-1fc227fb1-22ec-47f0-afe7-521c61fddd32virtual::2961-1TEXTT09035.pdf.txtT09035.pdf.txtExtracted texttext/plain112808https://red.uao.edu.co/bitstreams/b30c967c-5102-43aa-8164-5ac872447c4d/downloaddb07f3d6490a28136a73541ea6528e94MD57TA9035.pdf.txtTA9035.pdf.txtExtracted texttext/plain360https://red.uao.edu.co/bitstreams/5704ce40-73da-4672-b8a7-e6433b7a8b0b/downloadd3f1f70d5349a1961ce2a74b8eeeee19MD59THUMBNAILT09035.pdf.jpgT09035.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7852https://red.uao.edu.co/bitstreams/f1a5df55-2582-4155-ad8d-4a0f3e7b3f33/downloadecae26fbe3d8ee9ae7a3a6fa43115567MD58TA9035.pdf.jpgTA9035.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg12782https://red.uao.edu.co/bitstreams/715c1498-70d6-408f-a26c-8dcfcebd2cf4/download01e5aa838d718afe57fc4f1adec35065MD510CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8805https://red.uao.edu.co/bitstreams/e28207f6-dc4a-4ae3-bafb-e17200b32c46/download4460e5956bc1d1639be9ae6146a50347MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81665https://red.uao.edu.co/bitstreams/24ed148e-c030-418c-9440-10193ef25b38/download20b5ba22b1117f71589c7318baa2c560MD54ORIGINALT09035.pdfT09035.pdfapplication/pdf3074154https://red.uao.edu.co/bitstreams/51593bd3-d44a-4a16-81f5-41f479dd2038/downloadeac096219f3e2d14d7fe1dee7c6b92eaMD55TA9035.pdfTA9035.pdfapplication/pdf795557https://red.uao.edu.co/bitstreams/bc391751-22f3-4663-a564-34bea7057d2a/downloadd0d9f884647bbcddc22817bdb11aa133MD5610614/12031oai:red.uao.edu.co:10614/120312024-03-08 09:51:27.208https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidenteopen.accesshttps://red.uao.edu.coRepositorio Digital Universidad Autonoma de Occidenterepositorio@uao.edu.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