Implementación de una malla computacional experimental en la Universidad Autónoma de Occidente

El siguiente trabajo consta de una implementación de una nueva tecnología que permite el aprovechamiento de poder de cómputo sub-utilizado para la ejecución de algoritmos que exijan gran poder computacional. Para este trabajo se implementa un cluster, el cual es la base de un Grid y a partir de vari...

Full description

Autores:
Ortiz Zapata, Jairo Fernando
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2008
Institución:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio:
RED: Repositorio Educativo Digital UAO
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:red.uao.edu.co:10614/1100
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10614/1100
Palabra clave:
Ingeniería Informática
Redes de computadores
Generación numérica de mallas (análisis numérico)
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Description
Summary:El siguiente trabajo consta de una implementación de una nueva tecnología que permite el aprovechamiento de poder de cómputo sub-utilizado para la ejecución de algoritmos que exijan gran poder computacional. Para este trabajo se implementa un cluster, el cual es la base de un Grid y a partir de varios clusters se diseña un Grid. El cluster presenta diferentes recursos computacionales pero pertenecen al mismo dominio, sin embargo la tecnología Grid permite la interacción de recursos computacionales de varios clusters mediante lo que se conoce como Virtualización y aprovisionamiento. La ubicación descentralizada de los algoritmos que se van a ejecutar en el Grid es uno de los aspectos más importantes, ya que una de las características más relevantes del Grid es que en este se comparten recursos más no los algoritmos como tal. Adicionalmente, se mostrará cuán importante es la investigación y los principales proyectos a nivel mundial y a nivel nacional que se están desarrollando bajo esta tecnología, mencionando también las personas encargadas y como se puede llegar a ser parte de un proyecto a nivel mundial. Este trabajo, además, contiene un caso de estudio el cual permite ver el rendimiento de un algoritmo de vuelta atrás, el cual requiere de un gran nivel de procesamiento de datos, bajo dos ambientes diferentes: Computación en Grid y computación tradicional. También tiene otro caso de estudio en el cual se implementa el algoritmo de QuickSort para un gran volumen de datos, el cual permitirá observar la diferencia de los tiempos de ejecución de una gran cantidad de datos procesados bajo un ambiente tradicional contra un ambiente en Grid.