Desarrollo de la atención visual en escenas naturales: un modelo bottom-up basado en mapa de prominencia con dinámica realista

Este trabajo propone un modelo de atención visual para el análisis de escenas dinámicas que complementa el modelo de Itti & Koch (2000) [Itti L., & Koch C. (2000). A saliency-based search mechanism for overt and covert shifts of visual attention. Vision Research, 40, 1489-1506] modificado po...

Full description

Autores:
Ramírez Moreno, David Fernando
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio:
RED: Repositorio Educativo Digital UAO
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:red.uao.edu.co:10614/11476
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10614/11476
Palabra clave:
Redes neuronales (Computadores)
Neural networks (Computer science)
Atención visual
Mapa de prominencia
Prominencia de movimiento
Red neuronal
Color doble-oponente
Visual attention
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description Este trabajo propone un modelo de atención visual para el análisis de escenas dinámicas que complementa el modelo de Itti & Koch (2000) [Itti L., & Koch C. (2000). A saliency-based search mechanism for overt and covert shifts of visual attention. Vision Research, 40, 1489-1506] modificado por de Brecht & Saiki (2006) [de Brecht, M. & Saiki J. (2006). A neural network implementation of a saliency map model. Neural network, 19, 1467-1474]. Este modelo incluye dos novedades principales: primero, el cómputo de la prominencia de movimiento por una red neuronal con dinámica realista y su respuesta en el tiempo; y segundo, para la etapa de extracción de características visuales primarias, el cálculo del mapa de color a partir del modelo de Itti & Koch (2000) con la inclusión de modelos de células rojo-cian y verde-magenta en el sistema estándar de color doble-oponente. Las respuestas transitorias de la red a objetos en movimiento así como el tiempo que le toma al sistema alcanzar el estado estable, se encuentra en un intervalo biológicamente plausible. Los mapas de color modificados produjeron mejores respuestas que los mapas de color reportados anteriormente en la literatura a una significancia estadística; en adición, la exactitud del modelo en la predicción de las fijaciones del ojo humano se incrementó
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Número 36 (enero-junio, 2011); páginas 28-39393628Ramírez Villegas, J. F., & Ramírez Moreno, D. F. (2011). Desarrollo de la atención visual en escenas naturales: un modelo bottom-up basado en mapa de prominencia con dinámica realista. El Hombre y la Máquina, (36), 28-39. http://hdl.handle.net/10614/11476El hombre y la máquinaAbbott, L F., Varela, J. A., Sen, K., & Nelson. S. B. (1997). Synaptic depression and cortical gain control. Science, 275, 220-224[3] Burt, P J. (1988).Attention mechanisms for vision in dynamic world. Proceedings of the 9'h lnternational, Conference on Pattern Recognition. ISBN: 0-8186-0878-1, pp. 977-987Burt, P J. (1988).Attention mechanisms for vision in dynamic world. Proceedings of the 9'h lnternational, Conference on Pattern Recognition. ISBN: 0-8186-0878-1, pp. 977-987Chen, B. (2005). Mathematical models of motion detection in thefly's visual cortex. PhDT hesis, TexasTech UniversityDe Brecht, M, & Saiki, J. (2006). 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Contextual guidance of eye movements and attention in real-world scenes: the role of global features in object search. Psychol Rev, 113, 766-786Tsodyks, M, Pawelzik, K, & Markram H (1998). Neural networks with dynamic synapses. Neural Computation, 10, 821-835Walther, D. & Koch, C. (2006). Modeling attention to salient proto-objects. Neural Networks, 19, 1395-1407Wolfe, J. M. (2001). Asymmetries in visual search: An intro­duction. Perception & Psychophysics, 63, 381-389Wolfe, J., Butcher S. J., Lee, C., & Hyle, M. (2003). Changing your mind: On the contributions of Top-down and Bottom-up guidance in visual search for feature singletons. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Perfor­ mance, 29, 483-502Yantis, S. (1993). Stimulus-driven attentional capture and attentional control settings. Journal ofExperimental Psycho­logy: Human Perception and Performance, 19, 676-681Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidentehttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Desarrollo de la atención visual en escenas naturales: un modelo bottom-up basado en mapa de prominencia con dinámica realistaArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Textinfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTREFinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Redes neuronales (Computadores)Neural networks (Computer science)Atención visualMapa de prominenciaProminencia de movimientoRed neuronalColor doble-oponenteVisual attentionsaliency mapmotion saliencyneural networkColor double-opponentPublication61e20236-82c5-4dcc-b05c-0eaa9ac06b11virtual::4304-161e20236-82c5-4dcc-b05c-0eaa9ac06b11virtual::4304-1https://scholar.google.com/citations?user=RTce1fkAAAAJ&hl=esvirtual::4304-10000-0003-2372-3554virtual::4304-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000353744virtual::4304-1TEXTA0166.pdf.txtA0166.pdf.txtExtracted texttext/plain39481https://red.uao.edu.co/bitstreams/49f33918-5d11-41a1-9669-0453fb3d83da/download433c68d6e7d4fd4c081c2d2a1edaa76dMD55A0166_Desarrollo de la atención visual en escenas naturales: un modelo bottom-up basado en mapa de prominencia con dinámica realista.pdf.txtA0166_Desarrollo de la atención visual en escenas naturales: un modelo bottom-up basado en mapa de prominencia con dinámica realista.pdf.txtExtracted texttext/plain39481https://red.uao.edu.co/bitstreams/45c9c0ed-6fbf-471e-8507-aa776c47de0c/download433c68d6e7d4fd4c081c2d2a1edaa76dMD57THUMBNAILA0166.pdf.jpgA0166.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg15450https://red.uao.edu.co/bitstreams/e3d9928c-5852-4ae3-b162-90c57b347bed/download7b5e6a3c010c7c38752adad945e102d5MD56A0166_Desarrollo de la atención visual en escenas naturales: un modelo bottom-up basado en mapa de prominencia con dinámica realista.pdf.jpgA0166_Desarrollo de la atención visual en escenas naturales: un modelo bottom-up basado en mapa de prominencia con dinámica realista.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg15450https://red.uao.edu.co/bitstreams/45391545-d3e4-48db-a3e3-fde52afffb21/download7b5e6a3c010c7c38752adad945e102d5MD58CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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