Estudio comparativo sobre la efectividad de las cadenas de Markov como herramienta complementaria a los métodos de pronósticos, en la proyección del comportamiento de una variable macroeconómica en Colombia
En este proyecto se realizó una investigación sobre algunas variables macroeconómicas como los son el Producto Interno Bruto (PIB), el Índice de Precios al Consumidor (IPC) y la tasa de desempleo, las cuales se contrastaron mediante el uso del Proceso de Análisis Jerárquico (AHP), usando los criteri...
- Autores:
-
Sánchez Gaitán, Cristian Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/12948
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10614/12948
https://red.uao.edu.co/
- Palabra clave:
- Ingeniería Industrial
Pronósticos
Cadenas de Markov
ARIMA
Monte Carlo
Variables macroeconómicas
Indice de Precios al Consumidor (IPC)
Macroeconomía
Procesos de Markov
Macroeconomics
Markov processes
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- openAccess
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- Derechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2021
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En este proyecto se realizó una investigación sobre algunas variables macroeconómicas como los son el Producto Interno Bruto (PIB), el Índice de Precios al Consumidor (IPC) y la tasa de desempleo, las cuales se contrastaron mediante el uso del Proceso de Análisis Jerárquico (AHP), usando los criterios de antigüedad de los registros históricos disponibles, periodicidad de los registros y la relevancia de las variables, para así seleccionar una y poder aplicar las herramientas de pronóstico. Este proceso dio como resultado la elección del IPC por el cumplimiento con todos los criterios establecidos y se procedió a la aplicación de los pronósticos. La segunda fase del proyecto consistió en la aplicación de métodos de Promedio Móvil Simple, Promedio Móvil Ponderado, Suavización Exponencial y Promedio Móvil Autorregresivo (ARIMA), los cuales fueron evaluados mediante la medición del error en sus resultados, concluyendo que la herramienta más apropiada para pronosticar las variaciones porcentuales del IPC entre las disponibles es ARIMA, con un MAPE de -3.53 % y un EMC de 0.272, lo cual indica lo ajustado del pronóstico a la serie original, comprendida entre los meses de septiembre de 2018 y agosto de 2020, para un total de 24 datos estimados y contrastados. Además de esto, se realizó una segunda validación empírica de los resultados de ARIMA a través de la simulación de Monte Carlo, con treinta réplicas, se hizo el proceso de cálculo de los errores y contraste de los resultados frente a los de Monte Carlo. Se organizaron los datos de la serie original en una tabla de datos agrupados, en esta se clasificaron en once estados denominados INT1 a INT11, donde cada intervalo representa un estado de transición. Esto permitió la aplicación de la herramienta cadenas de Markov, para lo cual se calcularon todas las transiciones, obteniendo así la matriz de probabilidades de transición, y posteriormente la matriz de probabilidades de estado estable. Se determinó así que la cadena era ergódica, y que los estados de mayor a menor frecuencia son INT3, INT4, INT5, INT2, INT6, INT7, INT1, INT8, el 9,10 y 11 poseen la misma probabilidad. Al igual que con ARIMA, se aplicó Monte Carlo como método de validación de C.M. con treinta simulaciones, ya que no se encontró otro método de validación, obteniendo como resultados la frecuencia relativa de los estados transicionales, se contrastó así con el vector de estado estable, reflejando un MAPE del 20.6 % y un EMC de 0.004, muy ajustado a la distribución original. El objetivo de estas aplicaciones era determinar la complementariedad de las dos herramientas de pronóstico, cadenas de Markov y el método ARIMA, y se concluyó que Markov la complementa, porque ésta describe el comportamiento probable de las transiciones de los valores del pronóstico ARIMA desde el punto de vista de la clasificación de los estados en los intervalos, obteniendo 20 datos en INT3 en la serie original y 21 en ARIMA, así como 4 en INT2 para la serie original y 3 en el pronóstico, confirmando así lo mencionado anteriormente. |
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ACEVEDO BELTRAN, Carlos Andrés. Aplicación de cadenas de Markov para el análisis y pronóstico de series de tiempo [en línea]. Trabajo de grado para optar al título de ingeniero industrial. Bucaramanga. Universidad Industrial de Santander. Facultad de ingenierías físico mecánicas. Escuela de estudios industriales y empresariales, 2011. 118 p. [Consultado: 5 de marzo de 2020]. Disponible en: http://tangara.uis.edu.co/biblioweb/tesis/2011/141227.pdf. ANA METRIKS. Modelos ARIMA: Funciones de autocorrelación y criterios de información [en línea]. YouTube. México. (7 de abril de 2020). 16:24 minutos. [Consultado: 3 de enero de 2021]. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=gYjp6xKQch4&feature=youtu.be. ASOCIACIÓN COLOMBIANA DE MICRO, PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS (ACOPI). Comunicado rueda de medios: Impacto del COVID-19 en las Mipymes colombianas [en línea]. Barranquilla: 4 de mayo de 2020. [Consultado: 20 de diciembre de 2020]. Disponible en: https://acopi.org.co/wpcontent/ uploads/2020/05/BOLETIN-IMPACTO-DEL-COVID-19-EN-LASMIPYMES- COLOMBIANAS-1.pdf. ASOCIACIÓN NACIONAL DE INSTITUCIONES FINANCIERAS. Comentario económico del día: La disciplina de los pronósticos macroeconómicos [en línea]. Colombia. (junio 8 de 2016). [Consultado: 5 de enero de 2019]. Disponible en: http://anif.co/sites/default/files/uploads/Jun8-16.pdf. ASTUDILLO MOYA, Marcela y PANIAGUA BALLINAS, Jorge F. (colaborador). Fundamentos de economía. México: Probooks, 2012. 186 p. ISBN: 978-607-02- 2974-9. AZOFEIFA, Carlos E. Aplicación de la simulación Monte Carlo en el cálculo del riesgo usando Excel [en línea]. En: Revista Tecnología En Marcha. Costa Rica: Tecnológico de Costa Rica (TEC), 2004, vol. 17, nro. 1 p. 97–109. [Consultado: 8 de octubre de 2020]. Disponible en: https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/1438. ISSN: 0379-3982. BAEZ, Aitor A. Tipos de políticas económicas y sus formas de aplicación [en línea]. A. Alberto Báez. (15 de julio de 2018). [Consultado: 12 de diciembre de 2019]. Disponible en: https://aitoralbertobaez.com/tipos-de-politicas-economicas-y-susformas- de-aplicacion/. BANCO DE LA REPÚBLICA DE COLOMBIA. Causas de la inflación [video]. YouTube. Bogotá. (6 de agosto de 2015). 5:33 minutos. [Consultado: 16 de febrero de 2020]. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=_DpyCXNiY7E. BANCO DE LA REPÚBLICA. Banrepcultural: Política económica [en línea]. Colombia: Banco de la República. 2017. [Consultado: 2 de septiembre de 2020]. Disponible en: https://enciclopedia.banrepcultural.org/index.php?title=Pol%C3%ADtica_econ%C3%B3mica. BANCO DE LA REPÚBLICA. Política de intervención cambiaria [en línea]. Colombia: Banco de la República. 2017. [Consultado: 5 de septiembre de 2020]. Disponible en: https://www.banrep.gov.co/es/politica-intervencion-cambiaria. BANCO DE LA REPÚBLICA. Tasas de empleo y desempleo [en línea]. Colombia: Banco de la República. Sf. [Consultado: 5 de julio de 2020]. Disponible en: https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/tasas-empleo-y-desempleo. BARRIA, Cecilia. Caída del precio del petróleo: las consecuencias para América Latina de la caída del valor del crudo en medio de la crisis por el coronavirus [en línea]. BBC Noticias. Reino Unido. (20 de abril de 2020). [Consultado: 4 de septiembre de 2020]. Disponible en: https://www.bbc.com/mundo/noticias- 51807458. BATES, J. M. y GRANGER, C. W. J. The combination of forecasts. En: Operational Research Society [en línea]. Inglaterra: Diciembre, 1969. vol. 20, nro. 4. p. 451 – 468. [Consultado: 25 de abril de 2020]. Disponible en https://www.jstor.org/stable/3008764?seq=1. DOI: https://doi.org/10.2307/3008764. BEKER, Víctor A. y MOCHÓN MORCILLO, Francisco. Economía: Elementos de micro y macroeconomía. Tercera edición. Argentina: McGraw-Hill Interamericana, 2007. 426 p. ISBN: 970-106604-9. BELTRÁN MORA, Luis Nelson. POLÍTICA ECONÓMICA. [en línea]. Bogotá: Escuela Superior de Administración pública, enero 2008. 184 p. [Consultado: 15 de enero de 2020]. Disponible en: http://www.esap.edu.co/portal/wpcontent/ uploads/2017/10/5-Politica-Economica.pdf. BERGARA, Mario, et al. Las cuentas nacionales y el modelo macroeconómico de una economía cerrada [en línea]. Tercera edición. Montevideo: Departamento de Economía, Universidad de la República de Uruguay, 2003. 353 p. [Consultado: 20 de marzo de 2020]. Disponible en: https://www.colibri.udelar.edu.uy/jspui/bitstream/20.500.12008/7615/1/Economia%20para%20no%20economistas.PDF.%20ISBN:%209974-0-0104-8. BLANCO SANCHEZ, Juan Manuel. Economía teoría y práctica. Quinta edición. España: McGraw-Hill de España, 2008. 451 p. ISBN: 978-84-481-6099-9. BLANCO, Juan Manuel. La demanda, la oferta y el mercado: variables deseadas frente a variables medidas. En: Economía teoría y práctica. [en línea]. Quinta edición. Madrid: McGraw-Hill Interamericana, 2008. [Consultado 3 de marzo de 2020]. 466 p. Disponible en: https://www.academia.edu/9169234/Blanco_Economia-Teoria-y-practica-pdf. ISBN: 978-84-481-6099-9. BOX, George E. P., et al. Pronóstico y control de análisis de series de tiempo [en línea]. Quinta edición. Estados Unidos: John Wiley & Sons, Inc. 2016, 709 p. [Consultado: 20 mayo de 2020]. Disponible en http://www.ru.ac.bd/stat/wpcontent/ uploads/sites/25/2019/03/504_05_Box_Time-Series-Analysis-Forecastingand- Control-2015.pdf. ISBN 978-1-118-67502-1. CARDONA ROJAS, Luisa Fernanda y ROJAS AGUILERA, Javier Andrés. Pronósticos para la tasa de desempleo en Colombia a partir de Google Trends. En: Archivos de economía [en línea]. Colombia: Dirección de Estudios Económicos, diciembre, 2017, Documento 468, p. 1 – 23. [Consultado: 28 de marzo de 2021]. Disponible en https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Estudios%20Econmicos/468.pdf CASTAÑO V., Elkin y MELO V., Luis F. Métodos de combinación de pronósticos: Una aplicación a la inflación colombiana. En: Lecturas de economía [en línea]. Medellín. Colombia: Universidad de Antioquia. 18 de marzo de 2010. vol. 52, nro. 52 p. 113 – 164. [Consultado 25 de abril de 2020]. Disponible en: https://www.banrep.gov.co/docum/ftp/borra109.pdf. DOI: https://doi.org/10.17533/udea.le.n52a4903. CASTAÑO V., Elkin. Combinación de pronósticos y variables predictoras con error. En: Lecturas de economía [en línea]. Medellín. Colombia: Universidad de Antioquia. Abril de 2010. vol. 41, p. 59 – 80, [Consultado 24 de junio de 2019]. Disponible en https://revistas.udea.edu.co/index.php/lecturasdeeconomia/article/view/5041. DOI:10.17533/udea.le.n41a5041. COLOMBIA. MINISTERIO DE RELACIONES EXTERIORES. Más de 1 millón 825 mil venezolanos estarían radicados en Colombia [en línea]. (03 de abril de 2020). [Consultado: 11 de noviembre 2020]. Disponible en: https://www.migracioncolombia.gov.co/noticias/265-abril-2020/mas-de-1-millon- 825-mil-venezolanos-estarian-radicados-en-colombia. CONTRERAS REYES, Javier e IDROVO, Byron. En busca de un modelo Bechmark univariado para predecir la tasa de desempleo en Chile. En: Revista Cuadernos de Economía [en línea]. Chile. 3 de junio de 2011. Vol. 30, nro. 50. p. [Consultado 2 de abril de 2021]. Disponible en http://www.scielo.org.co/pdf/ceco/v30n55/v30n55a06.pdf CORREA MORALES, Juan C., et al. Aplicación de modelación bayesiana y optimización para pronósticos de demanda. En: Revista Científica Ingeniería y Desarrollo [en línea]. Barranquilla: Universidad del Norte, julio-diciembre de 2014. Vol. 32, nro. 2. [Consultado: 8 de marzo de 2020]. Disponible en http://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/5403/6623. ISSN 21 45-9371. CRUZ PUENTES, Francia E. Análisis del entorno macroeconómico en Colombia y su incidencia en el sector empresarial – caso: Conurbación Girardot – Flandes – Ricaurte. En: Sinapsis [en línea]. Colombia: Editorial EAM, 2017, vol. 9, nro. 1, p. 64 – 88. [Consultado: 14 de diciembre de 2020]. Disponible en https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6172071. DE GREGORIO, José. Macroeconomía teoría y políticas [en línea]. México: Pearson Educación, 2007. 782 p. [Consultado el 16 de agosto de 2020]. DOI: https://doi.org/10.34720/ww2j-3k04. DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADÍSTICA (DANE). Mercado laboral inactividad: Conceptos básicos [en línea]. Colombia: DANE. [Consultado 4 de julio de 2020]. Disponible en: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/mercadolaboral/ inactividad. DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADÍSTICA (DANE). Preguntas frecuentes: Producto interno Bruto [en línea]. Colombia. [Consultado: 8 de julio de 2020]. Disponible en: https://www.dane.gov.co/files/faqs/faq_pib.pdf. DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS (DANE). Encuesta Nacional de Presupuesto de los Hogares (ENPH) [en línea]. Colombia: DANE. [Consultado: 24 de junio de 2020]. Disponible en: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/pobreza-y-condicionesde-vida/encuesta-nacional-de-presupuestos-de-los-hogares-enph. DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS (DANE). IPC: Índice de Precios al Consumidor [en línea]. Colombia: DANE. [Consultado: 8 de septiembre de 2020]. Disponible en: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/precios-y-costos/indicede- precios-al-consumidor-ipc. ECONOMIA Y NEGOCIOS. Lo que llevó al petróleo WTI a un histórico precio negativo [en línea]. En: El Tiempo. Colombia. 21 de abril de 2020. [Consultado: 20 de noviembre de 2020]. Disponible en: https://www.eltiempo.com/economia/sectores/coronavirus-por-que-el-petroleo-wtituvo- un-valor-negativo-486740. EL MODELO ECONÓMICO COLOMBIANO: DESEMPEÑO Y PERSPECTIVAS DE LAS INSTITUCIONES [en línea]. En: (30, abril de 1996: Londres). Política económica e instituciones. Santafé de Bogotá: Subgerencia de estudios económicos del Banco de la República, 1996. 15 p. [Consultado: 29 de agosto de 2020]. Disponible en: https://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/pdfs/borra052.pdf. ELIZALDE ANGELES, Elsa Norma. Macroeconomía [en línea]. México: RED TERCER MILENIO S. C., 2012. 175 p. [Consultado 6 de febrero de 2020]. Disponible en http://www.aliat.org.mx/BibliotecasDigitales/economico_administrativo/Macroecono mia.pdf. ISBN 978-607-733-047-9. ESCOBAR MEJÍA, Andrés; HOLGUIN L., Mauricio y BETANCOURT, Gustavo. Uso de las cadenas de Markov en la selección de políticas de mantenimiento. En: Scientia et Technica [en línea]. Pereira: Universidad Tecnológica de Pereira, mayo de 2007. Año XIII. Nro. 34. P. 115-120. [Consultado: 12 de marzo de 2020]. Disponible en https://revistas.utp.edu.co/index.php/revistaciencia/article/view/5549. https://doi.org/10.22517/23447214.5549. GONZALEZ, Andrés. Evaluación de pronósticos de modelos lineales y no lineales de la tasa de cambio de Colombia. En: Revista VNIVERSITAS económica [en línea]. Colombia: Pontificia Universidad Javeriana, febrero de 2017. Vol. 17. Nro. 3. p. 1 – 43. [Consultado: 1 de marzo de 2020]. Disponible en https://cea.javeriana.edu.co/documents/153049/2786252/Vol.17_N3_feb_2017.pdf/ 5aa47b6a-868f-4367-9fd5-724fd7b7f353. ISBN 0120-0941. HANKE, John E. y REITSCH, Arthur G. Pronósticos en los negocios [en línea]. Quinta edición. México: Pearson Educación. 1995, 625 p. [Consultado: 24 de abril de 2020]. ISBN 0-205-16005-0. HIGAREDA RUÍZ, P., TORRES ESCOBAR, R., PÉREZ VICENTE, H. A., REYNA HERNÁNDEZ, D. S. Congreso Nacional de Control Automático 2016 [en línea]. En: (XVIII: 28 – 30, septiembre 2016: Querétaro, México). Aplicación de cadenas de Markov como método de pronósticos de ventas para una empresa multinacional. México: Asociación de México de Control Automático (AMCA), 2016. p. 188 – 193. [Consultado: 10 de marzo de 2020]. Disponible en: http://amca.mx/memorias/amca2016/Articulos/0089.pdf. HILLIER, Frederick S. y LIEBERMAN, Gerald J. Introducción a la investigación de operaciones. Novena edición. México: McGRAW HILL. 2010, 1010 p. ISBN 978- 607-15-0308-4. ILLANA, José Ignacio. Métodos Monte Carlo [en línea]. España: Departamento de física teórica y del cosmos, enero, 2013. [Consultado el 15 de noviembre de 2020]. Disponible en https://www.ugr.es/~jillana/Docencia/FM/mc.pdf. JUSTO, Marcelo. ¿Realmente medimos bien cuánto crece la economía? [en línea]. BBC Noticias. Reino Unido. (17 de enero de 2015). [Consultado: 4 de septiembre de 2020]. Disponible en: https://www.bbc.com/mundo/noticias/2015/01/150114_economia_como_medir_pib_finde_mj. KRAJEWSKI, Lee J.; RITZMAN, Larry y MALHOTRA, Manoj. Administración de operaciones. Octava edición. México: Pearson Educación de México, 2008. 752 p. ISBN 978-970-26-1217-9. p. 522. LANCHEROS, Yesid. Desempleo genera más inseguridad. En: El Tiempo [en línea]. (22 de agosto de 2008). [Consultado: 11 de noviembre de 2020]. Disponible en: https://www.eltiempo.com/archivo/documento/MAM-3063689. LÓPEZ CEGARRA, Cristina M. Análisis de las predicciones de la tasa de desempleo española [en línea]. Trabajo de grado en Administración y Dirección de Empresas. Cartagena, España: Universidad Politécnica de Cartagena. Facultad de Ciencias de la Empresa. 2017 - 2018. 37 p. [Consultado: 2 de abril de 2021]. Disponible en: https://repositorio.upct.es/bitstream/handle/10317/7289/tfg-lopana.pdf?sequence=1&isAllowed=y MARTIN VIDE, Javier; CONESA GARCIA, Carmelo y MORENO GARCIA, María del Carmen. Acerca de la bondad de las Cadenas de Markov de primero, segundo y tercer ordenes en el análisis de las sequias del sudeste de España [en línea]. En: V Coloquio de Geografía Cuantitativa (enero 1992. Zaragoza, España). Actas. Zaragoza. 1992. p. 485-500. [Consultado: 12 de marzo de 2020]. Disponible en https://www.researchgate.net/publication/341326750_Acerca_de_la_bondad_de_las_cadenas_de_Markov_de_primero_segundo_y_tercer_ordenes_en_el_analisis_de_las_sequias_del_sureste_de_Espana. MEJÍA MAZUERA, Jaime. ¿Cómo bajar la inflación en Colombia?: El debate sobre el control de la inflación está nuevamente a la orden del día. En: El Tiempo. Colombia, 10 de noviembre de 1996. [Consultado 26 de junio de 2020]. Disponible en: https://www.eltiempo.com/archivo/documento/MAM-584342. MORENO JIMÉNEZ, José M. El proceso analítico jerárquico (AHP). Fundamentos, metodología y aplicaciones. En: Revista Rect@ [en línea]. España: ASEPUMA, 2002. Nro. 1. p. 28 – 77. [Consultado: 24 de marzo de 2020]. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/revista?codigo=8536. ISSN - 1575-605X. MUÑOZ NEGRÓN, David F. Pronósticos bayesianos usando la simulación estocástica. En: Journal of Economics, Finance and Administrative [en línea]. Perú: Escuela de Administración de Negocios para Graduados-ESAN, junio de 2009. Vol. 14. Nro. 26. p. 20. [Consultado: 3 de marzo de 2020]. Disponible en: https://jefas.esan.edu.pe/index.php/jefas/article/view/232. ISSN 2218-0648. OCHOA, Carlos. ¿Qué tamaño de muestra necesito? [en línea]. Netquest. (11 de noviembre de 2013). [Consultado: 13 de noviembre de 2020]. Disponible en: https://www.netquest.com/blog/es/que-tamano-de-muestra-necesito. OROBIO HURTADO, Jhon Freddy. Propuesta de un sistema de control de inventarios de productos terminados en la empresa laboratorios SERES S.A.S. Pasantía para optar al título de ingeniero industrial. Santiago de Cali, Colombia: Universidad Autónoma de Occidente. Facultad de ingeniería. Departamento de operaciones y sistemas. 2016. 146 p. PARRA RODRÍGUEZ, Francisco Javier. Estadística y Machine Learning con R: Ejercicios resueltos con R [en línea]. España: Editorial Académica Española. 27, noviembre, 2017, 288 p. [Consultado el 20 agosto 2020]. Disponible en: https://bookdown.org/content/2274/series-temporales.html. ISBN-10 6202252162. PASCUAL BLÁZQUEZ, José Luis. EL PRONÓSTICO DEL TIEMPO A TRAVÉS DE LA HISTORIA [en línea]. España. (junio 2006). [Consultado: 15 de enero 2020]. Disponible en: https://astrofactoria.webcindario.com/Historia2.htm. RESTREPO C, Jorge Hernán y OSSA, Carlos Alberto. Una aplicación de las cadenas de Markov en un proceso industrial [en línea]. Maestría en investigación de operaciones y estadística. Pereira: Universidad Tecnológica de Pereira. Facultad de ingeniería. 2002. 44 p. [Consultado: 30 de noviembre de 2020]. Disponible en: https://studylib.es/doc/129572/una-aplicaci%C3%B3n-de-las-cadenas-de-markov. REVISTA DINERO. ¿Por qué fracasan las Pymes en Colombia? [En línea]. Dinero. Colombia. (2 de septiembre de 2015). [Consultado: 24 de junio de 2019]. Disponible en inte net: https://www.dineo.com/economia/articulo/pymes-colombia/212958. REVISTA DINERO. Exceso de pequeñas empresas es un problema productivo. [en línea]. Dinero. Colombia. (5 de marzo de 2019). [Consultado: 12 de enero de 2020]. Disponible en internet: https://www.dinero.com/empresas/articulo/causas-de-labaja- productividad-de-colombia/267833. REVISTA DINERO. Los retos que enfrentan las Mipymes en Colombia [En línea]. Dinero: Colombia. (2 de febrero de 2017). [Consultado: 24 de junio de 2019]. Disponible en internet: https://www.dinero.com/edicion-impresa/pymes/articulo/losretos- que-enfrentan-las-mipymes-en-colombia/241586. REVISTA DINERO. Un colombiano produce en promedio US$30.000 al año. Aun así, ¿por qué es improductivo? [en línea]. Dinero. Colombia. (25 de enero de 2020), párr. 11. [Consultado: 20 de enero de 2020]. Disponible en internet: https://www.dinero.com/edicion-impresa/pais/articulo/cuales-son-los-indicadoresde- productividad-en-colombia/278375. RINCÓN, Luis. Introducción a los procesos estocásticos [en línea]. México: Departamento de matemáticas. 2012, 328 p. [Consultado: 25 de mayo de 2020]. Disponible en: http://lya.fciencias.unam.mx/lars/libros/procesos2012.pdf. RODRIGUEZ, Daniela. ¿Qué son las variables macroeconómicas? [en línea]. Lifeder. s. f. [Consultado: 27 de febrero de 2020]. Disponible en: https://www.lifeder.com/variables-macroeconomicas/. SAATY, Thomas L. Cómo tomar una decisión: Proceso de Jerarquía Analítica. En: Revista Europea de Investigación Operativa [en línea]. North Holland: Elsevier Science Publisher, febrero de 1990. Nro. 48. P. 9 – 26. [Consultado: 18 de marzo de 2020]. Disponible en http://dx.doi.org/10.1016/0377-2217(90)90057-I. SANTANA, Juan Camilo. Predicción de series temporales con redes neuronales: una aplicación a la inflación colombiana. En: Revista Colombiana de Estadística [en línea]. Colombia: junio de 2006, vol. 29, nro. 1. P. 77 – 92. [Consultado: 6 de marzo de 2020]. Disponible en http://www.scielo.org.co/pdf/rce/v29n1/v29n1a05.pdf. SEMANA. Desempleo: el principal problema económico de Colombia. En: Revista Semana [en línea]. (13 de junio de 2019). [Consultado: 11 de noviembre 2020]. Disponible en: https://www.dinero.com/pais/articulo/que-pasa-con-el-desempleoen- colombia/273148. SOPORTE DE MINITAB ® 18. Interpretar los resultados clave para la ARIMA [en línea]. (Consultado: 5 de enero de 2021). Disponible en: https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/modelingstatistics/ time-series/how-to/arima/interpret-the-results/key-results/?SID=117600. TABARES MUÑOZ, José F.; VELÁZQUEZ GALVIS, Carlos A. y VALENCIA CÁRDENAS, Marisol. Comparación de técnicas estadísticas de pronóstico para la demanda de energía eléctrica. En: Revista Ingeniería Industrial [en línea]. Chile: Universidad del Bío-Bío, abril, 2014, vol. 13, nro. 1, p. 19 – 31. [Consultado: 8 de marzo de 2020]. Disponible en http://revistas.ubiobio.cl/index.php/RI/article/view/2/3247. ISSN Online 0718-8307. TAHA, Hamdy A. Investigación de operaciones. 9na edición. México D.F.: Editorial Pearson Educación de México S.A., 2012. 824 p. ISBN 978-607-32-0796-6. TORRES PRECIADO, Víctor H.; POLANCO GAYTÁN, Mayrén y TINOCO ZERMEÑO, Miguel A. Dinámica de la inversión extranjera directa en los estados de México: un análisis de cadenas de Markov espaciales [en línea]. En: Contaduría y Administración. México: Universidad de Colima, septiembre de 2017, vol. 62, nro. 1. p. 141-162. [Consultado: 8 de octubre de 2020]. Disponible en http://dx.doi.org/10.1016/j.cya.2016.07.001. UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA. Unidad 2: Cadenas de Markov [en línea]. Colombia: Facultad de estudios a distancia. Sf. [Consultado: 15 de diciembre de 2020]. Disponible en: http://virtual.umng.edu.co/distancia/ecosistema/ovas/ingenieria_civil/investigacion_de_operaciones_ii/unidad_2/DM.pdf. UTRERA, Gastón. Una aproximación a la combinación de métodos econométricos para pronosticar la inflación en Argentina. [En línea]. Argentina: Universidad Nacional de Córdoba. 2004. [Consultado 25 de abril de 2020]. Disponible en: https://aaep.org.ar/anales/works05/utrera.pdf. VÉLEZ CORREA, Julián y NIETO FIGUEROA, Pedro. Validación de medidas de evaluación para el pronóstico de la tasa de cambio en Colombia [en línea]. Maestría en Finanzas Corporativas. Bogotá: Colegio de Estudios Superiores de Administración -CESA-. 2016. 113 p. [Consultado: 16 de marzo de 2020]. Disponible en https://repository.cesa.edu.co/bitstream/handle/10726/1577/MFC00491.pdf?sequence=1&isAllowed=y. VON GERSDORFF, Hermann. Proyección de la tasa de desempleo a través de un modelo estocástico. En: Estudios de Economía [en línea]. Chile: Departamento de Economía de la Universidad de Chile, 1984. Publicación No. 129, p. 56 – 75. [Consultado 28 de marzo de 2021]. Disponible en https://estudiosdeeconomia.uchile.cl/index.php/EDE/article/view/40524 |
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Mejía Ospina, Laura Angélica26013916988f363438a3e336219cbbc3Sánchez Gaitán, Cristian Andrésb99bfcb4b829fc39c2bffe992c3656eaUniversidad Autónoma de Occidente. Calle 24 115-85. Km 2 vía Cali - Jamundí2021-04-20T14:26:43Z2021-04-20T14:26:43Z2021-04-14https://hdl.handle.net/10614/12948Universidad Autónoma de Occidente (UAO)Repositorio Educativo Digitalhttps://red.uao.edu.co/En este proyecto se realizó una investigación sobre algunas variables macroeconómicas como los son el Producto Interno Bruto (PIB), el Índice de Precios al Consumidor (IPC) y la tasa de desempleo, las cuales se contrastaron mediante el uso del Proceso de Análisis Jerárquico (AHP), usando los criterios de antigüedad de los registros históricos disponibles, periodicidad de los registros y la relevancia de las variables, para así seleccionar una y poder aplicar las herramientas de pronóstico. Este proceso dio como resultado la elección del IPC por el cumplimiento con todos los criterios establecidos y se procedió a la aplicación de los pronósticos. La segunda fase del proyecto consistió en la aplicación de métodos de Promedio Móvil Simple, Promedio Móvil Ponderado, Suavización Exponencial y Promedio Móvil Autorregresivo (ARIMA), los cuales fueron evaluados mediante la medición del error en sus resultados, concluyendo que la herramienta más apropiada para pronosticar las variaciones porcentuales del IPC entre las disponibles es ARIMA, con un MAPE de -3.53 % y un EMC de 0.272, lo cual indica lo ajustado del pronóstico a la serie original, comprendida entre los meses de septiembre de 2018 y agosto de 2020, para un total de 24 datos estimados y contrastados. Además de esto, se realizó una segunda validación empírica de los resultados de ARIMA a través de la simulación de Monte Carlo, con treinta réplicas, se hizo el proceso de cálculo de los errores y contraste de los resultados frente a los de Monte Carlo. Se organizaron los datos de la serie original en una tabla de datos agrupados, en esta se clasificaron en once estados denominados INT1 a INT11, donde cada intervalo representa un estado de transición. Esto permitió la aplicación de la herramienta cadenas de Markov, para lo cual se calcularon todas las transiciones, obteniendo así la matriz de probabilidades de transición, y posteriormente la matriz de probabilidades de estado estable. Se determinó así que la cadena era ergódica, y que los estados de mayor a menor frecuencia son INT3, INT4, INT5, INT2, INT6, INT7, INT1, INT8, el 9,10 y 11 poseen la misma probabilidad. Al igual que con ARIMA, se aplicó Monte Carlo como método de validación de C.M. con treinta simulaciones, ya que no se encontró otro método de validación, obteniendo como resultados la frecuencia relativa de los estados transicionales, se contrastó así con el vector de estado estable, reflejando un MAPE del 20.6 % y un EMC de 0.004, muy ajustado a la distribución original. El objetivo de estas aplicaciones era determinar la complementariedad de las dos herramientas de pronóstico, cadenas de Markov y el método ARIMA, y se concluyó que Markov la complementa, porque ésta describe el comportamiento probable de las transiciones de los valores del pronóstico ARIMA desde el punto de vista de la clasificación de los estados en los intervalos, obteniendo 20 datos en INT3 en la serie original y 21 en ARIMA, así como 4 en INT2 para la serie original y 3 en el pronóstico, confirmando así lo mencionado anteriormente.In this project, an investigation was carried out on some macroeconomic variables such as the Gross Domestic Product (GDP), the Consumer Price Index (CPI) and the unemployment rate, which were contrasted by using the Hierarchical Analysis Process (AHP), using the criteria of the age of the available historical records, the periodicity of the records and the relevance of the variables, in order to select one and be able to apply the forecasting tools. This process resulted in the choice of the IPC for compliance with all the established criteria and the forecasts were applied. The second phase of the project consisted of applying the Simple Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing and Autoregressive Moving Average (ARIMA) methods, which were evaluated by measuring the error in their results, concluding that the most appropriate tool for forecasting the percentage variations of the CPI among those available is ARIMA, with a MAPE of -3.53% and an EMC of 0.272, which indicates the adjusted forecast to the original series, comprised between the months of September 2018 and August 2020, for a total of 24 estimated and contrasted data. In addition to this, a second empirical validation of the ARIMA results was carried out through the Monte Carlo simulation, with thirty replicates, with which the process of calculating the errors and contrasting the results against those of Monte Carlo. The data of the original series were organized in a grouped data table, in which they were classified into eleven states called INT1 to INT11, where interval represents a transition state. This allowed the application of the Markov chains tool, for which all transitions were calculated, thus obtaining the matrix of transition probabilities, and subsequently the matrix of steady-state probabilities. It was thus determined that the chain was ergodic, and that the states from highest to lowest frequency are INT3, INT4, INT5, INT2, INT6, INT7, INT1, INT8, 9,10 and 11 have the same probability. As with ARIMA, Monte Carlo was applied as a validation method for M.C. with thirty simulations, since no other validation method was found, obtaining as results the relative frequency of the transitional states, thus contrasting with the steady state vector, reflecting a MAPE of 20.6% and an EMC of 0.004, very adjusted to the original distribution. The objective of these applications was to determine the complementarity of the two forecasting tools, Markov chains and the ARIMA method, and it was concluded that Markov complements it, because it describes the probable behavior of the transitions of the ARIMA forecast values from the point from view of the classification of the states in the intervals, obtaining 20 data in INT3 in the original series and 21 in ARIMA, as well as 4 in INT2 for the original series and 3 in the forecast, thus confirming the aforementioned.Proyecto de grado (Ingeniero Industrial)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2021PregradoIngeniero(a) Industrial149 páginasapplication/pdfspaUniversidad Autónoma de Occidente (UAO)Ingeniería IndustrialDepartamento de Operaciones y SistemasFacultad de IngenieríaCaliDerechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2021https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ingeniería IndustrialPronósticosCadenas de MarkovARIMAMonte CarloVariables macroeconómicasIndice de Precios al Consumidor (IPC)MacroeconomíaProcesos de MarkovMacroeconomicsMarkov processesEstudio comparativo sobre la efectividad de las cadenas de Markov como herramienta complementaria a los métodos de pronósticos, en la proyección del comportamiento de una variable macroeconómica en ColombiaTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32ACEVEDO BELTRAN, Carlos Andrés. Aplicación de cadenas de Markov para el análisis y pronóstico de series de tiempo [en línea]. Trabajo de grado para optar al título de ingeniero industrial. Bucaramanga. Universidad Industrial de Santander. Facultad de ingenierías físico mecánicas. Escuela de estudios industriales y empresariales, 2011. 118 p. [Consultado: 5 de marzo de 2020]. Disponible en: http://tangara.uis.edu.co/biblioweb/tesis/2011/141227.pdf.ANA METRIKS. Modelos ARIMA: Funciones de autocorrelación y criterios de información [en línea]. YouTube. México. (7 de abril de 2020). 16:24 minutos. [Consultado: 3 de enero de 2021]. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=gYjp6xKQch4&feature=youtu.be.ASOCIACIÓN COLOMBIANA DE MICRO, PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS (ACOPI). Comunicado rueda de medios: Impacto del COVID-19 en las Mipymes colombianas [en línea]. Barranquilla: 4 de mayo de 2020. [Consultado: 20 de diciembre de 2020]. Disponible en: https://acopi.org.co/wpcontent/ uploads/2020/05/BOLETIN-IMPACTO-DEL-COVID-19-EN-LASMIPYMES- COLOMBIANAS-1.pdf.ASOCIACIÓN NACIONAL DE INSTITUCIONES FINANCIERAS. Comentario económico del día: La disciplina de los pronósticos macroeconómicos [en línea]. Colombia. (junio 8 de 2016). [Consultado: 5 de enero de 2019]. Disponible en: http://anif.co/sites/default/files/uploads/Jun8-16.pdf.ASTUDILLO MOYA, Marcela y PANIAGUA BALLINAS, Jorge F. (colaborador). Fundamentos de economía. México: Probooks, 2012. 186 p. ISBN: 978-607-02- 2974-9.AZOFEIFA, Carlos E. Aplicación de la simulación Monte Carlo en el cálculo del riesgo usando Excel [en línea]. En: Revista Tecnología En Marcha. Costa Rica: Tecnológico de Costa Rica (TEC), 2004, vol. 17, nro. 1 p. 97–109. [Consultado: 8 de octubre de 2020]. Disponible en: https://revistas.tec.ac.cr/index.php/tec_marcha/article/view/1438. ISSN: 0379-3982.BAEZ, Aitor A. Tipos de políticas económicas y sus formas de aplicación [en línea]. A. Alberto Báez. (15 de julio de 2018). [Consultado: 12 de diciembre de 2019]. Disponible en: https://aitoralbertobaez.com/tipos-de-politicas-economicas-y-susformas- de-aplicacion/.BANCO DE LA REPÚBLICA DE COLOMBIA. Causas de la inflación [video]. YouTube. Bogotá. (6 de agosto de 2015). 5:33 minutos. [Consultado: 16 de febrero de 2020]. Disponible en: https://www.youtube.com/watch?v=_DpyCXNiY7E.BANCO DE LA REPÚBLICA. Banrepcultural: Política económica [en línea]. Colombia: Banco de la República. 2017. [Consultado: 2 de septiembre de 2020]. Disponible en: https://enciclopedia.banrepcultural.org/index.php?title=Pol%C3%ADtica_econ%C3%B3mica.BANCO DE LA REPÚBLICA. Política de intervención cambiaria [en línea]. Colombia: Banco de la República. 2017. [Consultado: 5 de septiembre de 2020]. Disponible en: https://www.banrep.gov.co/es/politica-intervencion-cambiaria.BANCO DE LA REPÚBLICA. Tasas de empleo y desempleo [en línea]. Colombia: Banco de la República. Sf. [Consultado: 5 de julio de 2020]. Disponible en: https://www.banrep.gov.co/es/estadisticas/tasas-empleo-y-desempleo.BARRIA, Cecilia. Caída del precio del petróleo: las consecuencias para América Latina de la caída del valor del crudo en medio de la crisis por el coronavirus [en línea]. BBC Noticias. Reino Unido. (20 de abril de 2020). [Consultado: 4 de septiembre de 2020]. Disponible en: https://www.bbc.com/mundo/noticias- 51807458.BATES, J. M. y GRANGER, C. W. J. The combination of forecasts. En: Operational Research Society [en línea]. Inglaterra: Diciembre, 1969. vol. 20, nro. 4. p. 451 – 468. [Consultado: 25 de abril de 2020]. Disponible en https://www.jstor.org/stable/3008764?seq=1. DOI: https://doi.org/10.2307/3008764.BEKER, Víctor A. y MOCHÓN MORCILLO, Francisco. Economía: Elementos de micro y macroeconomía. Tercera edición. Argentina: McGraw-Hill Interamericana, 2007. 426 p. ISBN: 970-106604-9.BELTRÁN MORA, Luis Nelson. POLÍTICA ECONÓMICA. [en línea]. Bogotá: Escuela Superior de Administración pública, enero 2008. 184 p. [Consultado: 15 de enero de 2020]. Disponible en: http://www.esap.edu.co/portal/wpcontent/ uploads/2017/10/5-Politica-Economica.pdf.BERGARA, Mario, et al. Las cuentas nacionales y el modelo macroeconómico de una economía cerrada [en línea]. Tercera edición. Montevideo: Departamento de Economía, Universidad de la República de Uruguay, 2003. 353 p. [Consultado: 20 de marzo de 2020]. Disponible en: https://www.colibri.udelar.edu.uy/jspui/bitstream/20.500.12008/7615/1/Economia%20para%20no%20economistas.PDF.%20ISBN:%209974-0-0104-8.BLANCO SANCHEZ, Juan Manuel. Economía teoría y práctica. Quinta edición. España: McGraw-Hill de España, 2008. 451 p. ISBN: 978-84-481-6099-9.BLANCO, Juan Manuel. La demanda, la oferta y el mercado: variables deseadas frente a variables medidas. En: Economía teoría y práctica. [en línea]. Quinta edición. Madrid: McGraw-Hill Interamericana, 2008. [Consultado 3 de marzo de 2020]. 466 p. Disponible en: https://www.academia.edu/9169234/Blanco_Economia-Teoria-y-practica-pdf. ISBN: 978-84-481-6099-9.BOX, George E. P., et al. Pronóstico y control de análisis de series de tiempo [en línea]. Quinta edición. Estados Unidos: John Wiley & Sons, Inc. 2016, 709 p. [Consultado: 20 mayo de 2020]. Disponible en http://www.ru.ac.bd/stat/wpcontent/ uploads/sites/25/2019/03/504_05_Box_Time-Series-Analysis-Forecastingand- Control-2015.pdf. ISBN 978-1-118-67502-1.CARDONA ROJAS, Luisa Fernanda y ROJAS AGUILERA, Javier Andrés. Pronósticos para la tasa de desempleo en Colombia a partir de Google Trends. En: Archivos de economía [en línea]. Colombia: Dirección de Estudios Económicos, diciembre, 2017, Documento 468, p. 1 – 23. [Consultado: 28 de marzo de 2021]. Disponible en https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Estudios%20Econmicos/468.pdfCASTAÑO V., Elkin y MELO V., Luis F. Métodos de combinación de pronósticos: Una aplicación a la inflación colombiana. En: Lecturas de economía [en línea]. Medellín. Colombia: Universidad de Antioquia. 18 de marzo de 2010. vol. 52, nro. 52 p. 113 – 164. [Consultado 25 de abril de 2020]. Disponible en: https://www.banrep.gov.co/docum/ftp/borra109.pdf. DOI: https://doi.org/10.17533/udea.le.n52a4903.CASTAÑO V., Elkin. Combinación de pronósticos y variables predictoras con error. En: Lecturas de economía [en línea]. Medellín. Colombia: Universidad de Antioquia. Abril de 2010. vol. 41, p. 59 – 80, [Consultado 24 de junio de 2019]. Disponible en https://revistas.udea.edu.co/index.php/lecturasdeeconomia/article/view/5041. DOI:10.17533/udea.le.n41a5041.COLOMBIA. MINISTERIO DE RELACIONES EXTERIORES. Más de 1 millón 825 mil venezolanos estarían radicados en Colombia [en línea]. (03 de abril de 2020). [Consultado: 11 de noviembre 2020]. Disponible en: https://www.migracioncolombia.gov.co/noticias/265-abril-2020/mas-de-1-millon- 825-mil-venezolanos-estarian-radicados-en-colombia.CONTRERAS REYES, Javier e IDROVO, Byron. En busca de un modelo Bechmark univariado para predecir la tasa de desempleo en Chile. En: Revista Cuadernos de Economía [en línea]. Chile. 3 de junio de 2011. Vol. 30, nro. 50. p. [Consultado 2 de abril de 2021]. Disponible en http://www.scielo.org.co/pdf/ceco/v30n55/v30n55a06.pdfCORREA MORALES, Juan C., et al. Aplicación de modelación bayesiana y optimización para pronósticos de demanda. En: Revista Científica Ingeniería y Desarrollo [en línea]. Barranquilla: Universidad del Norte, julio-diciembre de 2014. Vol. 32, nro. 2. [Consultado: 8 de marzo de 2020]. Disponible en http://rcientificas.uninorte.edu.co/index.php/ingenieria/article/view/5403/6623. ISSN 21 45-9371.CRUZ PUENTES, Francia E. Análisis del entorno macroeconómico en Colombia y su incidencia en el sector empresarial – caso: Conurbación Girardot – Flandes – Ricaurte. En: Sinapsis [en línea]. Colombia: Editorial EAM, 2017, vol. 9, nro. 1, p. 64 – 88. [Consultado: 14 de diciembre de 2020]. Disponible en https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6172071.DE GREGORIO, José. Macroeconomía teoría y políticas [en línea]. México: Pearson Educación, 2007. 782 p. [Consultado el 16 de agosto de 2020]. DOI: https://doi.org/10.34720/ww2j-3k04.DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADÍSTICA (DANE). Mercado laboral inactividad: Conceptos básicos [en línea]. Colombia: DANE. [Consultado 4 de julio de 2020]. Disponible en: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/mercadolaboral/ inactividad.DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADÍSTICA (DANE). Preguntas frecuentes: Producto interno Bruto [en línea]. Colombia. [Consultado: 8 de julio de 2020]. Disponible en: https://www.dane.gov.co/files/faqs/faq_pib.pdf.DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS (DANE). Encuesta Nacional de Presupuesto de los Hogares (ENPH) [en línea]. Colombia: DANE. [Consultado: 24 de junio de 2020]. Disponible en: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/pobreza-y-condicionesde-vida/encuesta-nacional-de-presupuestos-de-los-hogares-enph.DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS (DANE). IPC: Índice de Precios al Consumidor [en línea]. Colombia: DANE. [Consultado: 8 de septiembre de 2020]. Disponible en: https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/precios-y-costos/indicede- precios-al-consumidor-ipc.ECONOMIA Y NEGOCIOS. Lo que llevó al petróleo WTI a un histórico precio negativo [en línea]. En: El Tiempo. Colombia. 21 de abril de 2020. [Consultado: 20 de noviembre de 2020]. Disponible en: https://www.eltiempo.com/economia/sectores/coronavirus-por-que-el-petroleo-wtituvo- un-valor-negativo-486740.EL MODELO ECONÓMICO COLOMBIANO: DESEMPEÑO Y PERSPECTIVAS DE LAS INSTITUCIONES [en línea]. En: (30, abril de 1996: Londres). Política económica e instituciones. Santafé de Bogotá: Subgerencia de estudios económicos del Banco de la República, 1996. 15 p. [Consultado: 29 de agosto de 2020]. Disponible en: https://www.banrep.gov.co/sites/default/files/publicaciones/pdfs/borra052.pdf.ELIZALDE ANGELES, Elsa Norma. Macroeconomía [en línea]. México: RED TERCER MILENIO S. C., 2012. 175 p. [Consultado 6 de febrero de 2020]. Disponible en http://www.aliat.org.mx/BibliotecasDigitales/economico_administrativo/Macroecono mia.pdf. ISBN 978-607-733-047-9.ESCOBAR MEJÍA, Andrés; HOLGUIN L., Mauricio y BETANCOURT, Gustavo. Uso de las cadenas de Markov en la selección de políticas de mantenimiento. En: Scientia et Technica [en línea]. Pereira: Universidad Tecnológica de Pereira, mayo de 2007. Año XIII. Nro. 34. P. 115-120. [Consultado: 12 de marzo de 2020]. Disponible en https://revistas.utp.edu.co/index.php/revistaciencia/article/view/5549. https://doi.org/10.22517/23447214.5549.GONZALEZ, Andrés. Evaluación de pronósticos de modelos lineales y no lineales de la tasa de cambio de Colombia. En: Revista VNIVERSITAS económica [en línea]. Colombia: Pontificia Universidad Javeriana, febrero de 2017. Vol. 17. Nro. 3. p. 1 – 43. [Consultado: 1 de marzo de 2020]. Disponible en https://cea.javeriana.edu.co/documents/153049/2786252/Vol.17_N3_feb_2017.pdf/ 5aa47b6a-868f-4367-9fd5-724fd7b7f353. ISBN 0120-0941.HANKE, John E. y REITSCH, Arthur G. Pronósticos en los negocios [en línea]. Quinta edición. México: Pearson Educación. 1995, 625 p. [Consultado: 24 de abril de 2020]. ISBN 0-205-16005-0.HIGAREDA RUÍZ, P., TORRES ESCOBAR, R., PÉREZ VICENTE, H. A., REYNA HERNÁNDEZ, D. S. Congreso Nacional de Control Automático 2016 [en línea]. En: (XVIII: 28 – 30, septiembre 2016: Querétaro, México). Aplicación de cadenas de Markov como método de pronósticos de ventas para una empresa multinacional. México: Asociación de México de Control Automático (AMCA), 2016. p. 188 – 193. [Consultado: 10 de marzo de 2020]. Disponible en: http://amca.mx/memorias/amca2016/Articulos/0089.pdf.HILLIER, Frederick S. y LIEBERMAN, Gerald J. Introducción a la investigación de operaciones. Novena edición. México: McGRAW HILL. 2010, 1010 p. ISBN 978- 607-15-0308-4.ILLANA, José Ignacio. Métodos Monte Carlo [en línea]. España: Departamento de física teórica y del cosmos, enero, 2013. [Consultado el 15 de noviembre de 2020]. Disponible en https://www.ugr.es/~jillana/Docencia/FM/mc.pdf.JUSTO, Marcelo. ¿Realmente medimos bien cuánto crece la economía? [en línea]. BBC Noticias. Reino Unido. (17 de enero de 2015). [Consultado: 4 de septiembre de 2020]. Disponible en: https://www.bbc.com/mundo/noticias/2015/01/150114_economia_como_medir_pib_finde_mj.KRAJEWSKI, Lee J.; RITZMAN, Larry y MALHOTRA, Manoj. Administración de operaciones. Octava edición. México: Pearson Educación de México, 2008. 752 p. ISBN 978-970-26-1217-9. p. 522.LANCHEROS, Yesid. Desempleo genera más inseguridad. En: El Tiempo [en línea]. (22 de agosto de 2008). [Consultado: 11 de noviembre de 2020]. Disponible en: https://www.eltiempo.com/archivo/documento/MAM-3063689.LÓPEZ CEGARRA, Cristina M. Análisis de las predicciones de la tasa de desempleo española [en línea]. Trabajo de grado en Administración y Dirección de Empresas. Cartagena, España: Universidad Politécnica de Cartagena. Facultad de Ciencias de la Empresa. 2017 - 2018. 37 p. [Consultado: 2 de abril de 2021]. Disponible en: https://repositorio.upct.es/bitstream/handle/10317/7289/tfg-lopana.pdf?sequence=1&isAllowed=yMARTIN VIDE, Javier; CONESA GARCIA, Carmelo y MORENO GARCIA, María del Carmen. Acerca de la bondad de las Cadenas de Markov de primero, segundo y tercer ordenes en el análisis de las sequias del sudeste de España [en línea]. En: V Coloquio de Geografía Cuantitativa (enero 1992. Zaragoza, España). Actas. Zaragoza. 1992. p. 485-500. [Consultado: 12 de marzo de 2020]. Disponible en https://www.researchgate.net/publication/341326750_Acerca_de_la_bondad_de_las_cadenas_de_Markov_de_primero_segundo_y_tercer_ordenes_en_el_analisis_de_las_sequias_del_sureste_de_Espana.MEJÍA MAZUERA, Jaime. ¿Cómo bajar la inflación en Colombia?: El debate sobre el control de la inflación está nuevamente a la orden del día. En: El Tiempo. Colombia, 10 de noviembre de 1996. [Consultado 26 de junio de 2020]. Disponible en: https://www.eltiempo.com/archivo/documento/MAM-584342.MORENO JIMÉNEZ, José M. El proceso analítico jerárquico (AHP). Fundamentos, metodología y aplicaciones. En: Revista Rect@ [en línea]. España: ASEPUMA, 2002. Nro. 1. p. 28 – 77. [Consultado: 24 de marzo de 2020]. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/revista?codigo=8536. ISSN - 1575-605X.MUÑOZ NEGRÓN, David F. Pronósticos bayesianos usando la simulación estocástica. En: Journal of Economics, Finance and Administrative [en línea]. Perú: Escuela de Administración de Negocios para Graduados-ESAN, junio de 2009. Vol. 14. Nro. 26. p. 20. [Consultado: 3 de marzo de 2020]. Disponible en: https://jefas.esan.edu.pe/index.php/jefas/article/view/232. ISSN 2218-0648.OCHOA, Carlos. ¿Qué tamaño de muestra necesito? [en línea]. Netquest. (11 de noviembre de 2013). [Consultado: 13 de noviembre de 2020]. Disponible en: https://www.netquest.com/blog/es/que-tamano-de-muestra-necesito.OROBIO HURTADO, Jhon Freddy. Propuesta de un sistema de control de inventarios de productos terminados en la empresa laboratorios SERES S.A.S. Pasantía para optar al título de ingeniero industrial. Santiago de Cali, Colombia: Universidad Autónoma de Occidente. Facultad de ingeniería. Departamento de operaciones y sistemas. 2016. 146 p.PARRA RODRÍGUEZ, Francisco Javier. Estadística y Machine Learning con R: Ejercicios resueltos con R [en línea]. España: Editorial Académica Española. 27, noviembre, 2017, 288 p. [Consultado el 20 agosto 2020]. Disponible en: https://bookdown.org/content/2274/series-temporales.html. ISBN-10 6202252162.PASCUAL BLÁZQUEZ, José Luis. EL PRONÓSTICO DEL TIEMPO A TRAVÉS DE LA HISTORIA [en línea]. España. (junio 2006). [Consultado: 15 de enero 2020]. Disponible en: https://astrofactoria.webcindario.com/Historia2.htm.RESTREPO C, Jorge Hernán y OSSA, Carlos Alberto. Una aplicación de las cadenas de Markov en un proceso industrial [en línea]. Maestría en investigación de operaciones y estadística. Pereira: Universidad Tecnológica de Pereira. Facultad de ingeniería. 2002. 44 p. [Consultado: 30 de noviembre de 2020]. Disponible en: https://studylib.es/doc/129572/una-aplicaci%C3%B3n-de-las-cadenas-de-markov.REVISTA DINERO. ¿Por qué fracasan las Pymes en Colombia? [En línea]. Dinero. Colombia. (2 de septiembre de 2015). [Consultado: 24 de junio de 2019]. Disponible en inte net: https://www.dineo.com/economia/articulo/pymes-colombia/212958.REVISTA DINERO. Exceso de pequeñas empresas es un problema productivo. [en línea]. Dinero. Colombia. (5 de marzo de 2019). [Consultado: 12 de enero de 2020]. Disponible en internet: https://www.dinero.com/empresas/articulo/causas-de-labaja- productividad-de-colombia/267833.REVISTA DINERO. Los retos que enfrentan las Mipymes en Colombia [En línea]. Dinero: Colombia. (2 de febrero de 2017). [Consultado: 24 de junio de 2019]. Disponible en internet: https://www.dinero.com/edicion-impresa/pymes/articulo/losretos- que-enfrentan-las-mipymes-en-colombia/241586.REVISTA DINERO. Un colombiano produce en promedio US$30.000 al año. Aun así, ¿por qué es improductivo? [en línea]. Dinero. Colombia. (25 de enero de 2020), párr. 11. [Consultado: 20 de enero de 2020]. Disponible en internet: https://www.dinero.com/edicion-impresa/pais/articulo/cuales-son-los-indicadoresde- productividad-en-colombia/278375.RINCÓN, Luis. Introducción a los procesos estocásticos [en línea]. México: Departamento de matemáticas. 2012, 328 p. [Consultado: 25 de mayo de 2020]. Disponible en: http://lya.fciencias.unam.mx/lars/libros/procesos2012.pdf.RODRIGUEZ, Daniela. ¿Qué son las variables macroeconómicas? [en línea]. Lifeder. s. f. [Consultado: 27 de febrero de 2020]. Disponible en: https://www.lifeder.com/variables-macroeconomicas/.SAATY, Thomas L. Cómo tomar una decisión: Proceso de Jerarquía Analítica. En: Revista Europea de Investigación Operativa [en línea]. North Holland: Elsevier Science Publisher, febrero de 1990. Nro. 48. P. 9 – 26. [Consultado: 18 de marzo de 2020]. Disponible en http://dx.doi.org/10.1016/0377-2217(90)90057-I.SANTANA, Juan Camilo. Predicción de series temporales con redes neuronales: una aplicación a la inflación colombiana. En: Revista Colombiana de Estadística [en línea]. Colombia: junio de 2006, vol. 29, nro. 1. P. 77 – 92. [Consultado: 6 de marzo de 2020]. Disponible en http://www.scielo.org.co/pdf/rce/v29n1/v29n1a05.pdf.SEMANA. Desempleo: el principal problema económico de Colombia. En: Revista Semana [en línea]. (13 de junio de 2019). [Consultado: 11 de noviembre 2020]. Disponible en: https://www.dinero.com/pais/articulo/que-pasa-con-el-desempleoen- colombia/273148.SOPORTE DE MINITAB ® 18. Interpretar los resultados clave para la ARIMA [en línea]. (Consultado: 5 de enero de 2021). Disponible en: https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/modelingstatistics/ time-series/how-to/arima/interpret-the-results/key-results/?SID=117600.TABARES MUÑOZ, José F.; VELÁZQUEZ GALVIS, Carlos A. y VALENCIA CÁRDENAS, Marisol. Comparación de técnicas estadísticas de pronóstico para la demanda de energía eléctrica. En: Revista Ingeniería Industrial [en línea]. Chile: Universidad del Bío-Bío, abril, 2014, vol. 13, nro. 1, p. 19 – 31. [Consultado: 8 de marzo de 2020]. Disponible en http://revistas.ubiobio.cl/index.php/RI/article/view/2/3247. ISSN Online 0718-8307.TAHA, Hamdy A. Investigación de operaciones. 9na edición. México D.F.: Editorial Pearson Educación de México S.A., 2012. 824 p. ISBN 978-607-32-0796-6.TORRES PRECIADO, Víctor H.; POLANCO GAYTÁN, Mayrén y TINOCO ZERMEÑO, Miguel A. Dinámica de la inversión extranjera directa en los estados de México: un análisis de cadenas de Markov espaciales [en línea]. En: Contaduría y Administración. México: Universidad de Colima, septiembre de 2017, vol. 62, nro. 1. p. 141-162. [Consultado: 8 de octubre de 2020]. Disponible en http://dx.doi.org/10.1016/j.cya.2016.07.001.UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA. Unidad 2: Cadenas de Markov [en línea]. Colombia: Facultad de estudios a distancia. Sf. [Consultado: 15 de diciembre de 2020]. Disponible en: http://virtual.umng.edu.co/distancia/ecosistema/ovas/ingenieria_civil/investigacion_de_operaciones_ii/unidad_2/DM.pdf.UTRERA, Gastón. Una aproximación a la combinación de métodos econométricos para pronosticar la inflación en Argentina. [En línea]. Argentina: Universidad Nacional de Córdoba. 2004. [Consultado 25 de abril de 2020]. Disponible en: https://aaep.org.ar/anales/works05/utrera.pdf.VÉLEZ CORREA, Julián y NIETO FIGUEROA, Pedro. Validación de medidas de evaluación para el pronóstico de la tasa de cambio en Colombia [en línea]. Maestría en Finanzas Corporativas. Bogotá: Colegio de Estudios Superiores de Administración -CESA-. 2016. 113 p. [Consultado: 16 de marzo de 2020]. Disponible en https://repository.cesa.edu.co/bitstream/handle/10726/1577/MFC00491.pdf?sequence=1&isAllowed=y.VON GERSDORFF, Hermann. Proyección de la tasa de desempleo a través de un modelo estocástico. En: Estudios de Economía [en línea]. Chile: Departamento de Economía de la Universidad de Chile, 1984. Publicación No. 129, p. 56 – 75. [Consultado 28 de marzo de 2021]. Disponible en https://estudiosdeeconomia.uchile.cl/index.php/EDE/article/view/40524GeneralPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81665https://dspace7-uao.metacatalogo.com/bitstreams/b91b8f11-e5db-4573-baf2-91c8b5994275/download20b5ba22b1117f71589c7318baa2c560MD58ORIGINALT09730_Estudio comparativo sobre la efectividad de las cadenas de Markov como herramienta complementaria a los métodos de pronósticos, en la proyección del comportamiento de una variable macroeconómica en Colombia.pdfT09730_Estudio comparativo sobre la efectividad de las cadenas de Markov como herramienta complementaria a los métodos de pronósticos, en la proyección del comportamiento de una variable macroeconómica en Colombia.pdfArchivo texto completo del trabajo de grado. pdfapplication/pdf1742451https://dspace7-uao.metacatalogo.com/bitstreams/df82b6b3-43d8-4b8f-b54d-dc067c504f33/download782b9ef5af4f3d8028f5e4ff36be88e1MD59T9730A_Anexo A. 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