Desarrollo de herramienta computacional automatizada basada en inteligencia artificial para la sistematización y evaluación de la información metrológica en la Clínica de Occidente Cali
Este trabajo presenta el desarrollo de una herramienta computacional automatizada basada en inteligencia artificial, diseñada para la sistematización y evaluación de la información metrológica en la Clínica de Occidente en Cali. El objetivo principal fue automatizar la extracción de datos técnicos c...
- Autores:
-
Rico Romero, Brian Alejandro
Murillo González, Juan Miguel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2025
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/16191
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/10614/16191
https://red.uao.edu.co/
- Palabra clave:
- Ingeniería Biomédica
Metrología
Inteligencia artificial
Software biomédico
Extracción automática de datos
Certificados de calibración
Metrology
Artificial intelligence
Biomedical software
Automated data extraction
Calibration certificates
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2025
Summary: | Este trabajo presenta el desarrollo de una herramienta computacional automatizada basada en inteligencia artificial, diseñada para la sistematización y evaluación de la información metrológica en la Clínica de Occidente en Cali. El objetivo principal fue automatizar la extracción de datos técnicos contenidos en los certificados de metrología de equipos biomédicos, almacenados comúnmente en formato PDF, con el fin de facilitar la gestión de la trazabilidad, aceptación y mantenimiento de los equipos. Se emplearon tecnologías como Python, bases de datos MySQL y técnicas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para estructurar y analizar los datos extraídos. Inicialmente, el enfoque estuvo en tres áreas críticas (UCI Neonatal, Esterilización y Cirugía), que luego se expandió a tipos de equipos biomédicos, alcanzando una cobertura de 1.028 dispositivos. La herramienta permite calcular métricas clave como el error, la incertidumbre, y realizar evaluaciones de aceptación usando criterios internacionales como la guía ILAC-G8. Se integró un protocolo de carga, análisis y verificación con el sistema de mantenimiento actual (QSystem), y se validó con pruebas de exactitud y usabilidad por parte del personal biomédico de la clínica, quienes destacaron su efectividad y utilidad operativa. |
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