Optimización del desempeño energético de un horno de curado de pintura electrostática

El presente documento evalúa el desempeño energético de un horno de curado de pintura electrostática, teniendo en cuenta las consideraciones actuales y un planteamiento teórico, se realiza una posterior evaluación para mejorar la eficiencia del horno y por último se realiza optimización de parámetro...

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Autores:
Parra Durán, Jorge Andrés
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad Autónoma de Occidente
Repositorio:
RED: Repositorio Educativo Digital UAO
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:red.uao.edu.co:10614/15181
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/10614/15181
https://red.uao.edu.co/
Palabra clave:
Optimización de modelos energéticos
Desempeño energético
Modelos de sistemas energéticos
Pintura electrostática
Hornos de curado para pintura electrostática
Optimización de modelo matemático energético
Desempeño energético de horno de curado de pintura
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Derechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2023
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description El presente documento evalúa el desempeño energético de un horno de curado de pintura electrostática, teniendo en cuenta las consideraciones actuales y un planteamiento teórico, se realiza una posterior evaluación para mejorar la eficiencia del horno y por último se realiza optimización de parámetros mediante un proceso de optimización por algoritmo genético Moga II. El proceso se lleva a cabo mediante una caracterización energética de la planta de operaciones, para hallar los valores de consumo del energético principal del horno, en este caso gas natural y verificar mediante un Pareto que el horno hace parte del 20% de los equipos que se consumen el 870% de los energéticos. En la primera etapa se evalúa el desempeño energético del horno en su estado inicial con recubrimiento térmico por áreas, en la segunda etapa se evalúan las áreas que no están recubiertas y por donde altas perdidas de calor por temperatura, en la tercera etapa se halla una temperatura promedio del horno para hallar la eficiencia real, para la cuarta etapa se analiza el horno con un cambio de recubrimiento utilizando una manta térmica como la opción más viable en el mercado, se recubren los puntos no aislados y se halla la eficiencia teórica del horno realizando el recubrimiento con la nueva manta en todos los puntos. La fase dos de la investigación se lleva a cabo mediante optimización de parámetros por medio del algoritmo genético Moga II, hallando resultados satisfactorios para el desempeño del horno.
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dc.relation.references.none.fl_str_mv Agnami, E., Cavazzuti, M. y Corticelli, M.A. (2015) Optimization of recuperative burners for industrial kilns through cfd simulation - ASME-ATI-UIT 2015 Conference on Thermal energy Systems: Production, Storage, Utilization and the environment, https://www.researchgate.net/publication/277007879_Optimization_of_recuperative_burners_for_industrial_kilns_through_CFD_simulation.
Álvarez López, M.A., Henao Baena, C.A. y Marulanda Durango, J.J. (2014) Calibración de los Parámetros de un Modelo de Horno de Arco Eléctrico Empleando Simulación y Redes Neuronales, Revista EIA, 11(22), 39-50.
Álzate Gómez, A., Marulanda Durango, J.J. y Escobar Mejía, A. (2010). Electric Arc Furnace Modeling for Power Quality Analysis, Bogota, Presented at IEEE
ANDESCON, 15-17
Amani, M., Ho, C.J., Chang, Pc. y Yan, Wm. (2018) Microencapsulated n-eicosane PCM suspensions: Thermophysical properties measurement and modeling. 125(18), 792-800 Science Direct. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0017931017345751.
Aristizábal Sierra, R., Mejía, H.D., Silva, C., Pineda, D. y Rojas, M. (2006) Modelo matemático para los fenómenos de combustión en un horno de cubilote.. 36,
70-84.
Arranz de la Peña, J. y Parra Truyol, A. (2007) Algoritmos genéticos. Universidad Carlos III de Madrid UC3M, 2007 https://www.academia.edu/14668785/ALGORITMOS_GEN%C3%89TICOS
Arrieta Burgos, A., Cadavid Sierra, F., y Amell Arrieta, A. (2011) Simulación numérica de hornos de combustión equipados con quemadores radiantes / Simulação numérica de fornos de combustão equipados com queimadores radiantes, Ingeniería y universidad, 1, p. 9.
Ballinas, V., y Becerril, A. (2016). Aumento en energía, por alza en combustibles: CFE. http://www.jornada.unam.mx/ultimas/2016/07/07/aumento-en-energia-sedebe-a-la-alza-en-combustibles-cfe.
Baños Navarro, R. (2006) Metaheurísticas Hibridas para Optimización Mono objetivo y Multiobjetivo. Paralelización y Aplicaciones. Trabajo de grado Doctor en Informática. Almería: universidad de Almería, Departamento de Arquitectura de Computadores y Electrónica, p. 256.
Bejan, A., Tsatsaronis, G. y Moran, M. (1995) Thermal design and optimization. New York: John Wiley & Sons, Inc.
Bovea, M.D., Diaz Albo, E., Gallardo, A., Colomer, F.J. y Serrano, J. (2010) Environmental performance of ceramic tiles: Improvement proposals, Material and design, 31(1),.35-41.
Burney, N. A. (1995) Socioeconomic development and electricity consumption. A crosscountry analysis using the random coefficient method. Energy Economics, Volume 17, issue 3, pp 185-195. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/014098839500012J.
Cabrera Gómez, J., Palomino Marín, E. y Ferreras Cuevas, F. (2018) Evaluación de causas del sobreconsumo de combustible en horno de calentamiento de acero para laminación, Ingeniería Mecánica, 21(1), 45-51.
Cala, O.M., Meriño, L., Kafarov, V. y Saavedra, J. (2015) Evaluation of combustion models for determination of refinery furnaces efficiency, INGENIARE - Revista Chilena de Ingeniería, 23(3), 429-438
Calderón Arce, C. y Alvarado Moya, P. (2016) Optimización multiobjetivo con funciones de alto costo computacional. Revisión del estado del arte. Tecnología en Marcha. Edición especial. Matemática Aplicada, 16-24.
Cardona, P. (2015) Desarrollo de un sistema de automatización para máquinas de curado ultravioleta orientadas a la industria gráfica peruana. https://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/20.500.12404/6306
Castrillón, R., López, Y., Quispe, E., y Vidal, J. R. (2012) Herramientas para el análisis de caracterización de la Eficiencia energética. Unidad de planeación mineroenergética de Colombia (Upme).
Castrillón, R., Quispe, E., González, A., Urhan, M. y Fandiño, D. (2016). Metodología para la implementación del Sistema de Gestión Integral de la energía. Fundamentos y casos Prácticos. Santiago de Cali. Programa editorial universidad Autónoma de Occidente.
Cengel, Y.A. y Boles, M.A. (2011) Termodinámica. (7ª ed.). México. McGraw - Hill Education.
Cengel, Y.A. y Ghajar, A.J. (2015) Heat and Mass Transfer. Fundamentals and Application. (5ª ed.). New york. McGraw - Hill Education.
Cerquera Peña, N., Ruiz Osorio, L. y Pastrana Bonilla, E. (2010) Evaluación del horno de curado de tabaco por convección forzada usco-madr1, https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/29212
Chang, D., Yang, K. y Lee, J. (2010) The Case Study of Furnace Use and energy Conservation in Iron and Steel Industry. Energy. 35(4), 1665-1670.
Cifuentes Rubio, L., Rodríguez Peña, A. y Vargas Henríquez, L. (2019) Simulación del Flujo de Calor para el Rediseño de un Horno de Cocción de Pan, Revista Politécnica,15(28), 97-106.
Columbié Navarro, Á.O., Rodríguez Gamboa, J., Río, D.G. y Sevila Rodríguez, J.L. (2000) Modelo matemático del proceso de calcinación del carbonato básico de níquel (cbn) en el horno tubular rotatorio, Minería y Geología, 17(2), 47-58.
Correa, F. (2010) Procesos de Manufactura, Notas de Clases Hornos de Fundición. Departamento de energética y Mecánica, universidad Autónoma de Occidente Cali.
Decker, C. (1987) UV-Curing Chemistry: Past, Present, and Future. J. of Coatings Tech.
Fischer, M. y Jiang, X. (2015) Numerical optimization for model evaluation in combustion kinetics, Applied energy, 156, 793-803.
Fonseca, C. y Fleming, P. (1999) Genetic Algorithms for Multiobjective Optimization: Formulation, Discussion and Generalization. 5th International Conference on Genetic Algorithms, 1993. https://www.researchgate.net/publication/2246029_Genetic_Algorithms_for_Multiobjective_Optimization_Formulation_Discussion_and_Generalization
Góngora, D.M., Navarro, Á., Laurencio, R.M., Codorniú, R. y Seisdedos, L.V. (2022) Modelo NARX de la postcombustión en un horno de reducción de mineral
laterítico, 43.
González, C., Pérez, R., Vásquez, C. y Araujo, G. (2014) Eficiencia energética, Uso racional de la energía Eléctrica en el sector Administrativo. Venezuela:
República Bolivariana de Venezuela, Ministerio del Poder Popular para la energía Eléctrica.
Goñi, S.M. y Salvadori, V.O. (2016) Simulación de la convección natural en un horno eléctrico, Innotec, 11, 36-41.
Grote, K. H. y Antonsson, E. K. (2008) Handbook of Mechanical engineering. New york, Springer Scie nce, p. 1386.
Guang, Y. (2013) Simulation of automotive paint curing process in an oven. Metal Finishing; 11:18–22.
Herreros López A. (2000) Diseño de controladores robustos multiobjetivo por medio de algoritmos genéticos. Trabajo de grado Doctor Ingeniería Industrial. Valladolid: universidad de Valladolid. Departamento de ingeniería de sistemas y automática. Escuela técnica superior de ingenieros industriales, p 275.
https://investigacion.unirioja.es/documentos/619ca072a08dbd1b8f9f0040
Hottel, H.C. y Sarofim, A.F. (1967). Radiative Transfer. McGraw Hill.
Jiang, G., Liu, Z., Li, G., H. Liu, y H. Xiong. (2015) Numerical simulation of the influence factors for rotary kiln in temperature field and stress field and the structure optimization, Advances in Mechanical engineering, 7(6), 168781401558966, doi: 10.1177/1687814015589667.
Larrañaga, E. y Ormazabal, F.J. (2001) Pintado Industrial. Libro Blanco para la Optimización de Residuos y Emisiones. Ihobe, Gobierno Vasco.
Liu, Y., Cheng, Q., Gan, Y., Wang, Y., Li, Z. y Zhao, J. (2019) Multi-objective optimization of energy consumption in crude oil pipeline transportation system operation based on exergy Loss analysis, Neurocomputing, 332, 100-110, , doi: 10.1016/j.neucom.2018.12.022.
Magnussen, B.F. y Hjertager, B.H. (1977) On mathematical modeling of turbulent combustion with special emphasis on soot formation and combustion,
Symposium (International) on Combustion, 16(1), 719-729.
Martínez, H. V., Sierra, C. M., Chejne, F. y Flórez, W. F. (2005) Desarrollo de modelos matemáticos para la evolución de la temperatura en hornos eléctricos mediante balances de materia y energía. Energética, 10(34), 39-52.
Marulanda Durango, J.J., Álvarez López, M.A. y Alzate Gómez, A. (2013) Regresión Bayesiana Lineal para Calibrar los Parámetros de un Modelo de Horno de Arco, Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 23(2), 119-136.
Marulanda Durango, J.J., Sepúlveda Londoño, C.D. y Álvarez López, M.A. (2012) Estimación de los parámetros de un modelo de un horno de arco eléctrico
usando máxima verosimilitud, Tecnol, 29, 69, doi: 10.22430/22565337.62
Medina Jiménez, A., Jaramillo, J. (2019) Recuperación energética y análisis térmico del proceso de cocción en la industria cerámica, Rev. UIS Ing., 18(1), 81-98. doi: 10.1827/revuin.
Miranda, J., Chaviano, R. y Miranda, J.R. (2002) Nuevas Interpretaciones químicomineralógicas de las menas lateríticas y serpentínicas, a través del proceso
pirometalúrgico en la tecnología carbonato-amoniacal. Revista Cubana de Química, 14 (2), 42-50
Molina López, D. (2015) Modelación matemática basada en análisis exergético de una Caldera bagacera. Tesis.
Molina López, D., Vidal Medina, J.R., Sagastume Gutiérrez, A., Cabello Eras, J.J., Lopez, J.A., Hincapie, S. y Quispe, E.C. (2023) Multiobjective Optimization of the Energy Efficiency and the Steam Flow in a Bagasse Boiler. Sustainability
Montero, D., Ramírez, M., Hernández, A. y Campos, S. (2015) Modelación matemática para el control de la postcombustión en un horno de reducción de Niquel: Censei. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-59282015000300003 [Accedido: 20-jun-2018]
Mosetti, G. y Poloni, C. (1993) Aerodynamic shape optimization by means of a genetic algorithm. 5th International Symposium on Computational Fluid Dynamics, Sendai, Japan.
Niamsuwan, S., Kittisupakorn, P. y Suwatthikul, A. (2015) Enhancement of energy efficiency in a paint curing oven via CFD approach: Case study in an airconditioning plant - ScienceDirect. 156(15), 465-477 https://ezproxy.uao.edu.co:2082/science/article/pii/S0306261915008703?via%3Dihub.
Ohijeagbon, I., Waheed, A. y Jekayinfa, S. (2013) Methodology for the physical and chemical exergetic analysis of steam boilers. 19(53), 153-164
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544213001539
Pask, F., Sadhukhan, J., Lake, P., McKenna, S., Perez, E. B. y Yang, A. (2014) Systematic approach to industrial oven optimization for energy saving, Applied
energy Thermal Engineering, 71. 72-77.
Portafolio.co y Economía y Negocios. (2015). Así será el alza en las facturas de energía en todo el país. http://www.eltiempo.com/economia/finanzas-personales/alzaen-el-costo-de-la-energia-en-colombia/16414325.
Ramírez, M. (2001) Identificación experimental del subproceso de postcombustión en un horno de reducción de níquel. Minería & Geología, 18(2), 61-66.
Ramírez-laboreo, E., Sagues, C. y Llorente, S. (2016) Dynamic heat and mass transfer model of an electric oven for energy analysis, Applied Thermal engineering, 93, 683-691.
Ribeiro Filho, J.L., Treleaven; P.C. y Alippi, C. (1994) Genetic – Algorithm Programming Environments, in Computer, 27(6), 28-43, doi: 10.1109/2.294850.
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/294850
Ryckaert, V., Claes, J. y Van Impe, J. (1999) Model-based temperature control in ovens, J. Food eng. 39(1), 47–58.
Rywotycki, M., Szajding, A., Malinowski, Z., Telejko, T., Gołdas Z, A. y Beneš, M. (2015) The Influence of Burner Locations in the Heating Furnace on the Charge Temperature Field». https://www.researchgate.net/publication/283725068_The_Influence_Of_Burner_Locations_In_The_Heating_Furnace_On_The_Charge_Temperature_Field.
[Accedido: 21-jun-2018].
Sánchez Castro, Z. y Mendieta Menjura, O.A. (2014) Ajuste de un modelo matemático para la combustión de bagazo de caña en una cámara Ward-Cimpa / Setting of a mathematical model for the sugarcane bagasse combustion in a Ward-Cimpa chamber, Corpoica Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 2. 133.
Serway, R.A. y Jewett, Jr. J.W. (2008) Física para Ciencias e Ingenierías. Vol. 1 y 2. (6ª ed.). México D.F. Thomson. p. 846.
Srikanth, R., Nemani, P., y Balaji, C. (2015) Multi-objective geometric optimization of a PCM based matrix type composite heat sink, Applied energy. 156, 703-714, doi: 10.1016/j.apenergy.2015.07.046.
Stanek, V., Li, B.Q. y Szekely, J. (1992) Mathematical Model of a Cupola Furnace-Part I: Formulation and an Algorithm to Solve the Model. En: AFS Transactions. 100. USA. 425-437.
Tamayo, E. (1995) Diseño y construcción de un horno para el curado de pintura electrostática; Tesis EPN.
Torres, G. (1999) Modelación matemática para predecir el comportamiento del extractable de níquel en los Hornos de Reducción. Tesis de Maestría.
Universidad de Oriente, p. 80.
Tucker, R. y Ward, J. (2012) Identifying and quantifying energy savings on fired plant using low-cost modelling techniques, Applied energy, 89(1), pp. 127-132.
UPME 2018. Plan de acción indicativo de eficiencia energética 2017 - 2022. [en línea]. En: UPME unidad de planeación Minero-energética: http://www1.upme.gov.co/demandaenergetica/MarcoNormatividad/PAI_PROURE_2017-2022.pdf#search=porcentaje%20de%20consumos
Valencia, P.E. (1997) Optimización Mediante Algoritmos Genéticos, 83-92. https://www.researchgate.net/publication/228708779
Vázquez Barquero, A. (1999) Dinámica productiva y desarrollo urbano. La respuesta de la ciudad de Vitoria (País Vasco) a los desafíos de la globalización. EURE (Santiago), p. 19-33.
Vidal Medina, J.R. (2012) Análise teórica do motor Stirling amazon visando à otimização do desempenho. Tese de doutorado. Itajubá: universidade Federal de Itajubá. Programa de pós-graduação em engenharia mecánica.
Vrancken, A. (1980) Market Trends for Irradiation Curable Coatings in Europe, Radiation Curing V, Association of Finishing Processes of SME, Boston.
Vulkan-Verlag, GmbH. (2009). Handbook of Burner Technology for Industrial Furnaces. https://www.researchgate.net/publication/258697089_Handbook_of_Burner_Technology_for_Industrial_Furnaces. [Accedido: 21-jun-2020].
Yadav, A. S. y Bhagoria, J. L. (2004) Heat transfer and fluid flow analysis of solar air heater: A review of CFD approach. Renewable and Sustainable energy Reviews; 8(2), p. 201–211.
Ye, Q., Pulli, K., Scheibe, A., Domnick, J. y Gruseck, D. (2009) Numerical simulation of turbulent heat transfer in industrial drying process. In: 4th European automotive simulation conference, Munich, Germany.
Yi, Y., Salonitis, K., Tsoutsanis, P., Litos, L. y Patsavelas, J. (2017) Improving the Curing Cycle Time through the Numerical Modeling of air Flow in Industrial Continuous Convection Ovens, Procedia CIRP, 63. 499-504.
Zablah, N. R. (2016). Gobierno incrementó un 13% al costo de la energía para socorrer a la CEL. http://www.elfaro.net/es/201606/el_salvador/18868/Gobiernoincrement%C3%B3-un-13-al-costo-de-la-energ%C3%ADa-para-socorrer-a-laCEL.htm.
Zhang, W., Zhang, J. y Xue, Z. (2016) Exergy analyses of the oxygen blast furnace with top gas recycling process, energy. 121, 135-146, doi: 10.1016/j.energy.2016.12.125
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spelling Vidal Medina, Juan Ricardovirtual::5214-1Parra Durán, Jorge AndrésUniversidad Autónoma de OccidenteCastang Montiel, Carlos Eduardovirtual::1256-1Molina, Ducardo León2024-01-30T13:19:09Z2024-01-30T13:19:09Z2023-11-16Parra Durán, J. A. (2023). Optimización del desempeño energético de un horno de curado de Pintura electrostática (Tesis). Universidad Autónoma de Occidente. Cali. Colombia. https://hdl.handle.net/10614/15181https://hdl.handle.net/10614/15181Universidad Autónoma de OccidenteRepositorio Educatio Digitalhttps://red.uao.edu.co/El presente documento evalúa el desempeño energético de un horno de curado de pintura electrostática, teniendo en cuenta las consideraciones actuales y un planteamiento teórico, se realiza una posterior evaluación para mejorar la eficiencia del horno y por último se realiza optimización de parámetros mediante un proceso de optimización por algoritmo genético Moga II. El proceso se lleva a cabo mediante una caracterización energética de la planta de operaciones, para hallar los valores de consumo del energético principal del horno, en este caso gas natural y verificar mediante un Pareto que el horno hace parte del 20% de los equipos que se consumen el 870% de los energéticos. En la primera etapa se evalúa el desempeño energético del horno en su estado inicial con recubrimiento térmico por áreas, en la segunda etapa se evalúan las áreas que no están recubiertas y por donde altas perdidas de calor por temperatura, en la tercera etapa se halla una temperatura promedio del horno para hallar la eficiencia real, para la cuarta etapa se analiza el horno con un cambio de recubrimiento utilizando una manta térmica como la opción más viable en el mercado, se recubren los puntos no aislados y se halla la eficiencia teórica del horno realizando el recubrimiento con la nueva manta en todos los puntos. La fase dos de la investigación se lleva a cabo mediante optimización de parámetros por medio del algoritmo genético Moga II, hallando resultados satisfactorios para el desempeño del horno.Tesis (Magister en Sistemas Energéticos)-- Universidad Autónoma de Occidente, 2023MaestríaMagíster en Sistemas Energéticos138 páginasapplication/pdfspaUniversidad Autónoma de OccidenteMaestría en Sistemas EnergéticosFacultad de IngenieríaCaliDerechos reservados - Universidad Autónoma de Occidente, 2023https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Optimización del desempeño energético de un horno de curado de pintura electrostáticaTrabajo de grado - MaestríaTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMhttp://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcceAgnami, E., Cavazzuti, M. y Corticelli, M.A. (2015) Optimization of recuperative burners for industrial kilns through cfd simulation - ASME-ATI-UIT 2015 Conference on Thermal energy Systems: Production, Storage, Utilization and the environment, https://www.researchgate.net/publication/277007879_Optimization_of_recuperative_burners_for_industrial_kilns_through_CFD_simulation.Álvarez López, M.A., Henao Baena, C.A. y Marulanda Durango, J.J. (2014) Calibración de los Parámetros de un Modelo de Horno de Arco Eléctrico Empleando Simulación y Redes Neuronales, Revista EIA, 11(22), 39-50.Álzate Gómez, A., Marulanda Durango, J.J. y Escobar Mejía, A. (2010). Electric Arc Furnace Modeling for Power Quality Analysis, Bogota, Presented at IEEEANDESCON, 15-17Amani, M., Ho, C.J., Chang, Pc. y Yan, Wm. (2018) Microencapsulated n-eicosane PCM suspensions: Thermophysical properties measurement and modeling. 125(18), 792-800 Science Direct. https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0017931017345751.Aristizábal Sierra, R., Mejía, H.D., Silva, C., Pineda, D. y Rojas, M. (2006) Modelo matemático para los fenómenos de combustión en un horno de cubilote.. 36,70-84.Arranz de la Peña, J. y Parra Truyol, A. (2007) Algoritmos genéticos. Universidad Carlos III de Madrid UC3M, 2007 https://www.academia.edu/14668785/ALGORITMOS_GEN%C3%89TICOSArrieta Burgos, A., Cadavid Sierra, F., y Amell Arrieta, A. (2011) Simulación numérica de hornos de combustión equipados con quemadores radiantes / Simulação numérica de fornos de combustão equipados com queimadores radiantes, Ingeniería y universidad, 1, p. 9.Ballinas, V., y Becerril, A. (2016). Aumento en energía, por alza en combustibles: CFE. http://www.jornada.unam.mx/ultimas/2016/07/07/aumento-en-energia-sedebe-a-la-alza-en-combustibles-cfe.Baños Navarro, R. (2006) Metaheurísticas Hibridas para Optimización Mono objetivo y Multiobjetivo. Paralelización y Aplicaciones. Trabajo de grado Doctor en Informática. Almería: universidad de Almería, Departamento de Arquitectura de Computadores y Electrónica, p. 256.Bejan, A., Tsatsaronis, G. y Moran, M. (1995) Thermal design and optimization. New York: John Wiley & Sons, Inc.Bovea, M.D., Diaz Albo, E., Gallardo, A., Colomer, F.J. y Serrano, J. (2010) Environmental performance of ceramic tiles: Improvement proposals, Material and design, 31(1),.35-41.Burney, N. A. (1995) Socioeconomic development and electricity consumption. A crosscountry analysis using the random coefficient method. Energy Economics, Volume 17, issue 3, pp 185-195. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/014098839500012J.Cabrera Gómez, J., Palomino Marín, E. y Ferreras Cuevas, F. (2018) Evaluación de causas del sobreconsumo de combustible en horno de calentamiento de acero para laminación, Ingeniería Mecánica, 21(1), 45-51.Cala, O.M., Meriño, L., Kafarov, V. y Saavedra, J. (2015) Evaluation of combustion models for determination of refinery furnaces efficiency, INGENIARE - Revista Chilena de Ingeniería, 23(3), 429-438Calderón Arce, C. y Alvarado Moya, P. (2016) Optimización multiobjetivo con funciones de alto costo computacional. Revisión del estado del arte. Tecnología en Marcha. Edición especial. Matemática Aplicada, 16-24.Cardona, P. (2015) Desarrollo de un sistema de automatización para máquinas de curado ultravioleta orientadas a la industria gráfica peruana. https://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/20.500.12404/6306Castrillón, R., López, Y., Quispe, E., y Vidal, J. R. (2012) Herramientas para el análisis de caracterización de la Eficiencia energética. Unidad de planeación mineroenergética de Colombia (Upme).Castrillón, R., Quispe, E., González, A., Urhan, M. y Fandiño, D. (2016). Metodología para la implementación del Sistema de Gestión Integral de la energía. Fundamentos y casos Prácticos. Santiago de Cali. Programa editorial universidad Autónoma de Occidente.Cengel, Y.A. y Boles, M.A. (2011) Termodinámica. (7ª ed.). México. McGraw - Hill Education.Cengel, Y.A. y Ghajar, A.J. (2015) Heat and Mass Transfer. Fundamentals and Application. (5ª ed.). New york. McGraw - Hill Education.Cerquera Peña, N., Ruiz Osorio, L. y Pastrana Bonilla, E. (2010) Evaluación del horno de curado de tabaco por convección forzada usco-madr1, https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/29212Chang, D., Yang, K. y Lee, J. (2010) The Case Study of Furnace Use and energy Conservation in Iron and Steel Industry. Energy. 35(4), 1665-1670.Cifuentes Rubio, L., Rodríguez Peña, A. y Vargas Henríquez, L. (2019) Simulación del Flujo de Calor para el Rediseño de un Horno de Cocción de Pan, Revista Politécnica,15(28), 97-106.Columbié Navarro, Á.O., Rodríguez Gamboa, J., Río, D.G. y Sevila Rodríguez, J.L. (2000) Modelo matemático del proceso de calcinación del carbonato básico de níquel (cbn) en el horno tubular rotatorio, Minería y Geología, 17(2), 47-58.Correa, F. (2010) Procesos de Manufactura, Notas de Clases Hornos de Fundición. Departamento de energética y Mecánica, universidad Autónoma de Occidente Cali.Decker, C. (1987) UV-Curing Chemistry: Past, Present, and Future. J. of Coatings Tech.Fischer, M. y Jiang, X. (2015) Numerical optimization for model evaluation in combustion kinetics, Applied energy, 156, 793-803.Fonseca, C. y Fleming, P. (1999) Genetic Algorithms for Multiobjective Optimization: Formulation, Discussion and Generalization. 5th International Conference on Genetic Algorithms, 1993. https://www.researchgate.net/publication/2246029_Genetic_Algorithms_for_Multiobjective_Optimization_Formulation_Discussion_and_GeneralizationGóngora, D.M., Navarro, Á., Laurencio, R.M., Codorniú, R. y Seisdedos, L.V. (2022) Modelo NARX de la postcombustión en un horno de reducción de minerallaterítico, 43.González, C., Pérez, R., Vásquez, C. y Araujo, G. (2014) Eficiencia energética, Uso racional de la energía Eléctrica en el sector Administrativo. Venezuela:República Bolivariana de Venezuela, Ministerio del Poder Popular para la energía Eléctrica.Goñi, S.M. y Salvadori, V.O. (2016) Simulación de la convección natural en un horno eléctrico, Innotec, 11, 36-41.Grote, K. H. y Antonsson, E. K. (2008) Handbook of Mechanical engineering. New york, Springer Scie nce, p. 1386.Guang, Y. (2013) Simulation of automotive paint curing process in an oven. Metal Finishing; 11:18–22.Herreros López A. (2000) Diseño de controladores robustos multiobjetivo por medio de algoritmos genéticos. Trabajo de grado Doctor Ingeniería Industrial. Valladolid: universidad de Valladolid. Departamento de ingeniería de sistemas y automática. Escuela técnica superior de ingenieros industriales, p 275.https://investigacion.unirioja.es/documentos/619ca072a08dbd1b8f9f0040Hottel, H.C. y Sarofim, A.F. (1967). Radiative Transfer. McGraw Hill.Jiang, G., Liu, Z., Li, G., H. Liu, y H. Xiong. (2015) Numerical simulation of the influence factors for rotary kiln in temperature field and stress field and the structure optimization, Advances in Mechanical engineering, 7(6), 168781401558966, doi: 10.1177/1687814015589667.Larrañaga, E. y Ormazabal, F.J. (2001) Pintado Industrial. Libro Blanco para la Optimización de Residuos y Emisiones. Ihobe, Gobierno Vasco.Liu, Y., Cheng, Q., Gan, Y., Wang, Y., Li, Z. y Zhao, J. (2019) Multi-objective optimization of energy consumption in crude oil pipeline transportation system operation based on exergy Loss analysis, Neurocomputing, 332, 100-110, , doi: 10.1016/j.neucom.2018.12.022.Magnussen, B.F. y Hjertager, B.H. (1977) On mathematical modeling of turbulent combustion with special emphasis on soot formation and combustion,Symposium (International) on Combustion, 16(1), 719-729.Martínez, H. V., Sierra, C. M., Chejne, F. y Flórez, W. F. (2005) Desarrollo de modelos matemáticos para la evolución de la temperatura en hornos eléctricos mediante balances de materia y energía. Energética, 10(34), 39-52.Marulanda Durango, J.J., Álvarez López, M.A. y Alzate Gómez, A. (2013) Regresión Bayesiana Lineal para Calibrar los Parámetros de un Modelo de Horno de Arco, Ciencia e Ingeniería Neogranadina, 23(2), 119-136.Marulanda Durango, J.J., Sepúlveda Londoño, C.D. y Álvarez López, M.A. (2012) Estimación de los parámetros de un modelo de un horno de arco eléctricousando máxima verosimilitud, Tecnol, 29, 69, doi: 10.22430/22565337.62Medina Jiménez, A., Jaramillo, J. (2019) Recuperación energética y análisis térmico del proceso de cocción en la industria cerámica, Rev. UIS Ing., 18(1), 81-98. doi: 10.1827/revuin.Miranda, J., Chaviano, R. y Miranda, J.R. (2002) Nuevas Interpretaciones químicomineralógicas de las menas lateríticas y serpentínicas, a través del procesopirometalúrgico en la tecnología carbonato-amoniacal. Revista Cubana de Química, 14 (2), 42-50Molina López, D. (2015) Modelación matemática basada en análisis exergético de una Caldera bagacera. Tesis.Molina López, D., Vidal Medina, J.R., Sagastume Gutiérrez, A., Cabello Eras, J.J., Lopez, J.A., Hincapie, S. y Quispe, E.C. (2023) Multiobjective Optimization of the Energy Efficiency and the Steam Flow in a Bagasse Boiler. SustainabilityMontero, D., Ramírez, M., Hernández, A. y Campos, S. (2015) Modelación matemática para el control de la postcombustión en un horno de reducción de Niquel: Censei. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1815-59282015000300003 [Accedido: 20-jun-2018]Mosetti, G. y Poloni, C. (1993) Aerodynamic shape optimization by means of a genetic algorithm. 5th International Symposium on Computational Fluid Dynamics, Sendai, Japan.Niamsuwan, S., Kittisupakorn, P. y Suwatthikul, A. (2015) Enhancement of energy efficiency in a paint curing oven via CFD approach: Case study in an airconditioning plant - ScienceDirect. 156(15), 465-477 https://ezproxy.uao.edu.co:2082/science/article/pii/S0306261915008703?via%3Dihub.Ohijeagbon, I., Waheed, A. y Jekayinfa, S. (2013) Methodology for the physical and chemical exergetic analysis of steam boilers. 19(53), 153-164http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544213001539Pask, F., Sadhukhan, J., Lake, P., McKenna, S., Perez, E. B. y Yang, A. (2014) Systematic approach to industrial oven optimization for energy saving, Appliedenergy Thermal Engineering, 71. 72-77.Portafolio.co y Economía y Negocios. (2015). Así será el alza en las facturas de energía en todo el país. http://www.eltiempo.com/economia/finanzas-personales/alzaen-el-costo-de-la-energia-en-colombia/16414325.Ramírez, M. (2001) Identificación experimental del subproceso de postcombustión en un horno de reducción de níquel. Minería & Geología, 18(2), 61-66.Ramírez-laboreo, E., Sagues, C. y Llorente, S. (2016) Dynamic heat and mass transfer model of an electric oven for energy analysis, Applied Thermal engineering, 93, 683-691.Ribeiro Filho, J.L., Treleaven; P.C. y Alippi, C. (1994) Genetic – Algorithm Programming Environments, in Computer, 27(6), 28-43, doi: 10.1109/2.294850.https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/294850Ryckaert, V., Claes, J. y Van Impe, J. (1999) Model-based temperature control in ovens, J. Food eng. 39(1), 47–58.Rywotycki, M., Szajding, A., Malinowski, Z., Telejko, T., Gołdas Z, A. y Beneš, M. (2015) The Influence of Burner Locations in the Heating Furnace on the Charge Temperature Field». https://www.researchgate.net/publication/283725068_The_Influence_Of_Burner_Locations_In_The_Heating_Furnace_On_The_Charge_Temperature_Field.[Accedido: 21-jun-2018].Sánchez Castro, Z. y Mendieta Menjura, O.A. (2014) Ajuste de un modelo matemático para la combustión de bagazo de caña en una cámara Ward-Cimpa / Setting of a mathematical model for the sugarcane bagasse combustion in a Ward-Cimpa chamber, Corpoica Ciencia y Tecnología Agropecuaria, 2. 133.Serway, R.A. y Jewett, Jr. J.W. (2008) Física para Ciencias e Ingenierías. Vol. 1 y 2. (6ª ed.). México D.F. Thomson. p. 846.Srikanth, R., Nemani, P., y Balaji, C. (2015) Multi-objective geometric optimization of a PCM based matrix type composite heat sink, Applied energy. 156, 703-714, doi: 10.1016/j.apenergy.2015.07.046.Stanek, V., Li, B.Q. y Szekely, J. (1992) Mathematical Model of a Cupola Furnace-Part I: Formulation and an Algorithm to Solve the Model. En: AFS Transactions. 100. USA. 425-437.Tamayo, E. (1995) Diseño y construcción de un horno para el curado de pintura electrostática; Tesis EPN.Torres, G. (1999) Modelación matemática para predecir el comportamiento del extractable de níquel en los Hornos de Reducción. Tesis de Maestría.Universidad de Oriente, p. 80.Tucker, R. y Ward, J. (2012) Identifying and quantifying energy savings on fired plant using low-cost modelling techniques, Applied energy, 89(1), pp. 127-132.UPME 2018. Plan de acción indicativo de eficiencia energética 2017 - 2022. [en línea]. En: UPME unidad de planeación Minero-energética: http://www1.upme.gov.co/demandaenergetica/MarcoNormatividad/PAI_PROURE_2017-2022.pdf#search=porcentaje%20de%20consumosValencia, P.E. (1997) Optimización Mediante Algoritmos Genéticos, 83-92. https://www.researchgate.net/publication/228708779Vázquez Barquero, A. (1999) Dinámica productiva y desarrollo urbano. La respuesta de la ciudad de Vitoria (País Vasco) a los desafíos de la globalización. EURE (Santiago), p. 19-33.Vidal Medina, J.R. (2012) Análise teórica do motor Stirling amazon visando à otimização do desempenho. Tese de doutorado. Itajubá: universidade Federal de Itajubá. Programa de pós-graduação em engenharia mecánica.Vrancken, A. (1980) Market Trends for Irradiation Curable Coatings in Europe, Radiation Curing V, Association of Finishing Processes of SME, Boston.Vulkan-Verlag, GmbH. (2009). Handbook of Burner Technology for Industrial Furnaces. https://www.researchgate.net/publication/258697089_Handbook_of_Burner_Technology_for_Industrial_Furnaces. [Accedido: 21-jun-2020].Yadav, A. S. y Bhagoria, J. L. (2004) Heat transfer and fluid flow analysis of solar air heater: A review of CFD approach. Renewable and Sustainable energy Reviews; 8(2), p. 201–211.Ye, Q., Pulli, K., Scheibe, A., Domnick, J. y Gruseck, D. (2009) Numerical simulation of turbulent heat transfer in industrial drying process. In: 4th European automotive simulation conference, Munich, Germany.Yi, Y., Salonitis, K., Tsoutsanis, P., Litos, L. y Patsavelas, J. (2017) Improving the Curing Cycle Time through the Numerical Modeling of air Flow in Industrial Continuous Convection Ovens, Procedia CIRP, 63. 499-504.Zablah, N. R. (2016). Gobierno incrementó un 13% al costo de la energía para socorrer a la CEL. http://www.elfaro.net/es/201606/el_salvador/18868/Gobiernoincrement%C3%B3-un-13-al-costo-de-la-energ%C3%ADa-para-socorrer-a-laCEL.htm.Zhang, W., Zhang, J. y Xue, Z. (2016) Exergy analyses of the oxygen blast furnace with top gas recycling process, energy. 121, 135-146, doi: 10.1016/j.energy.2016.12.125Optimización de modelos energéticosDesempeño energéticoModelos de sistemas energéticosPintura electrostáticaHornos de curado para pintura electrostáticaOptimización de modelo matemático energéticoDesempeño energético de horno de curado de pinturaComunidad generalPublicationhttps://scholar.google.com.co/citations?user=OAgYYS4AAAAJ&hl=esvirtual::5214-1https://scholar.google.com/citations?view_op=list_works&hl=es&user=FM2T5T0AAAAJvirtual::1256-1https://scholar.google.com/citations?view_op=list_works&hl=es&user=FM2T5T0AAAAJhttps://scholar.google.com.co/citations?user=OAgYYS4AAAAJ&hl=es0000-0001-7949-3511virtual::5214-10009-0005-6686-7365virtual::1256-10009-0005-6686-73650000-0001-7949-3511https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000692026virtual::5214-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000404217virtual::1256-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000404217https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=00006920264fe867b8-314c-46eb-bc5e-ed04f402ae3avirtual::5214-14fe867b8-314c-46eb-bc5e-ed04f402ae3avirtual::5214-158942dc4-b266-442c-9c3b-75d8a3a3d570virtual::1256-158942dc4-b266-442c-9c3b-75d8a3a3d5704fe867b8-314c-46eb-bc5e-ed04f402ae3a58942dc4-b266-442c-9c3b-75d8a3a3d570virtual::1256-1ORIGINALT10925_Optimización del desempeño energético de un horno de curado de Pintura electrostática.pdfT10925_Optimización del desempeño energético de un horno de curado de Pintura electrostática.pdfArchivo texto completo del trabajo de grado, PDFapplication/pdf2469999https://red.uao.edu.co/bitstreams/84bceab3-07b1-464f-93fc-fb328f7d364e/download8198258804b9df4ac2918c06f80aa761MD51TA10925_Autorización trabajo de grado.pdfTA10925_Autorización trabajo de grado.pdfAutorización publicación del trabajo de gradoapplication/pdf497878https://red.uao.edu.co/bitstreams/4a6cf65f-6c91-4621-8811-806dbf7b4f70/downloadc4708f5d617acab8222489c2582808f7MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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