Optimización del desempeño energético de un horno de curado de pintura electrostática

El presente documento evalúa el desempeño energético de un horno de curado de pintura electrostática, teniendo en cuenta las consideraciones actuales y un planteamiento teórico, se realiza una posterior evaluación para mejorar la eficiencia del horno y por último se realiza optimización de parámetros mediante un proceso de optimización por algoritmo genético Moga II. El proceso se lleva a cabo mediante una caracterización energética de la planta de operaciones, para hallar los valores de consumo del energético principal del horno, en este caso gas natural y verificar mediante un Pareto que el horno hace parte del 20% de los equipos que se consumen el 870% de los energéticos. En la primera etapa se evalúa el desempeño energético del horno en su estado inicial con recubrimiento térmico por áreas, en la segunda etapa se evalúan las áreas que no están recubiertas y por donde altas perdidas de calor por temperatura, en la tercera etapa se halla una temperatura promedio del horno para hallar la eficiencia real, para la cuarta etapa se analiza el horno con un cambio de recubrimiento utilizando una manta térmica como la opción más viable en el mercado, se recubren los puntos no aislados y se halla la eficiencia teórica del horno realizando el recubrimiento con la nueva manta en todos los puntos. La fase dos de la investigación se lleva a cabo mediante optimización de parámetros por medio del algoritmo genético Moga II, hallando resultados satisfactorios para el desempeño del horno.

• Autores: Parra Durán, Jorge Andrés
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad Autónoma de Occidente
• Repositorio: RED: Repositorio Educativo Digital UAO
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:red.uao.edu.co:10614/15181
• Acceso en línea: https://hdl.handle.net/10614/15181; https://red.uao.edu.co/
• Palabra clave: Optimización de modelos energéticos; Desempeño energético; Modelos de sistemas energéticos; Pintura electrostática; Hornos de curado para pintura electrostática; Optimización de modelo matemático energético; Desempeño energético de horno de curado de pintura
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