Contenedores de reciclaje interactivos con IoT
La presente propuesta de proyecto de grado pretende contribuir a la enseñanza de la cultura del reciclaje, ser una fuente de información de la disposición y mejorar procesos de separación de residuos. El prototipo está encaminado a empresas que desean mejorar la recolección y aprovechamiento de resi...
- Autores:
-
Delgado Rodríguez, Daniel
Guerrero Figueroa, Juan Fernando
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad Autónoma de Occidente
- Repositorio:
- RED: Repositorio Educativo Digital UAO
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:red.uao.edu.co:10614/12344
- Acceso en línea:
- http://red.uao.edu.co//handle/10614/12344
- Palabra clave:
- Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones
Residuos reciclables
Redes convolucionales
Deep learning
Internet of thing (IoT)
Deep learning
Recyclable waste
Convolutional networks
Redes neurales (Computadores)
Sistemas interactivos (Computadores)
Basuras y aprovechamiento de basuras
Basuras y aprovechamiento de basuras
Neural networks (Computer science)
Interactive computer systems
Refuse and refuse disposal
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad Autónoma de Occidente
Summary: | La presente propuesta de proyecto de grado pretende contribuir a la enseñanza de la cultura del reciclaje, ser una fuente de información de la disposición y mejorar procesos de separación de residuos. El prototipo está encaminado a empresas que desean mejorar la recolección y aprovechamiento de residuos reciclables no peligrosos. Se desarrolla un sistema de identificación de residuos interactivo, su funcionamiento es el siguiente: el usuario le muestra el residuo (este proceso de identificación se realiza con una cámara) y en su interfaz muestra una imagen del residuo identificado. Después se ejecuta el proceso de apertura que permite al usuario ingresar el residuo al contenedor adecuado. Además, tiene la capacidad para detectar múltiples residuos y realizar el proceso anteriormente mencionado. Para la identificación del residuo a depositar se implementa una red neuronal convolucional en un ordenador de placa reducida de bajo costo. El sistema se desarrolla con hardware y software libre. Los programas y dispositivos con licencia pública general (GPL) permiten realizar mejoras a partir de nuevas actualizaciones que estén optimizadas u agreguen nuevas funciones. El uso de estas licencias paralelamente aporta información a estas comunidades que usan hardware y software libre, expandiendo sus aplicaciones |
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